پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۴۲ مقاله منتشر شده

قوانین محرک‌اند، مصنوعات تصمیم‌می‌گیرند: آنچه در ۱۷ خطای عامل اندازه‌گرفتم
آموزش کاربردی

قواعد خودارزیابی در عامل‌های هوش مصنوعی هرگز خطاهای تثبیت‌شده را شکار نمی‌کنند

تحلیل ۱۷ خطای عامل‌محور نشان می‌دهد قواعد داخلی برای اندازه‌گیری مفیدند اما هرگز نمی‌توانند داور نهایی باشند. برای دستیابی به قابلیت اطمینان، توسعه‌دهندگان باید به‌جای تکیه بر…

۷ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن توسعه نرم‌افزارهای SaaS است.
آموزش کاربردی

چرا مدل‌های AI-Native کارایی بیشتری نسبت به اپلیکیشن‌های AI-Enhanced دارند؟

روند توسعه نرم‌افزارهای SaaS از افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به عنوان ویژگی جانبی، به سمت ساختارهای «ذاتاً مبتنی بر هوش مصنوعی» تغییر جهت داده است. این چرخش ساختاری امکان…

۲ دقیقه خواندن
«همه در حال ساخت مسیریاب LLM هستند، ما مال خود را منسوخ کردیم»
آموزش کاربردی

پایداری خروجی در برابر صرفه‌جویی در توکن‌ها در استراتژی Manifest

شرکت Manifest سرویس مسیریابی مدل‌های زبانی را متوقف کرد، زیرا دریافت که جابه‌جایی پویا بین مدل‌ها بیش از آنکه در هزینه توکن‌ها صرفه‌جویی کند، باعث ناپایداری و کاهش کیفیت خروجی…

۳ دقیقه خواندن
ربات چندنفره برای همکاری و انجام کار تیمی در GitHub
آموزش کاربردی

ساندباکس‌های ایزوله در QM؛ راهکار YC Software برای مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش

پلتفرم متن‌باز QM با جایگزینی دستیارهای مشترک با محیط‌های کاری ایزوله برای هر کاربر، مشکل پیچیدگی حافظه در استقرار عامل‌های هوشمند سازمانی را حل کرده است. این سیستم امکان همکاری…

۶ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی: استدلال درست، اما دلایل اشتباه؟

زنجیره‌های تفکر در مدل‌های استدلالی؛ توهمِ منطق یا ابزاری برای محاسبه؟

پژوهشگران معتقدند مدل‌های استدلالی بزرگ (LRM) به‌جای تفکر واقعی، از میان‌برهای سطحی و بازیابی تقریبی برای تقلید از استدلال استفاده می‌کنند. شواهد نشان می‌دهد که «زنجیره‌های تفکر»…

۱۵ دقیقه خواندن
دو سرور MCP به جای یکی: چه چیزی خراب می‌شود؟
آموزش کاربردی

چرا به‌روزرسانی جدید MCP سرورهای هوش مصنوعی را Stateless می‌کند؟

به‌روزرسانی ۲۸ جولای ۲۰۲۶ در پروتکل زمینهٔ مدل (MCP)، تداوم نشست‌ها در سمت سرور را حذف کرد. اکنون توسعه‌دهندگان باید تمام حالت‌های لازم را از طریق کلاینت منتقل کنند تا از شکست…

۱۵ دقیقه خواندن۱
آزمایش تبدیل مدل زبانی کوچک به عامل هوشمند قابل اعتماد با HUQAN و OPT-125M
آموزش کاربردی

رتبه‌بندی شواهد در HUQAN توهمات مدل ۱۲۵ میلیون پارامتری OPT را متوقف کرد

پژوهشگران با افزودن یک لایه «سلسله‌مراتب اعتماد» به مدل بسیار سبک OPT-125M، توانستند توهمات آن را به‌طور مؤثر حذف کنند. این سامانه به‌جای تکیه بر اطمینان مدل، اعتبار پاسخ‌ها را بر…

۴ دقیقه خواندن