پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۳۸ مقاله منتشر شده

تست استرس ربات چت زنده: هویت جعلی ساخت، آمار غلط نقل کرد و نمره ۵۵ گرفت.
آموزش کاربردی

گزارش BotCritic: امتیاز ۵۵ از ۱۰۰ برای چت‌بات‌های Groq در آزمون توهم

یک تست استرس جامع روی عامل‌های هوش مصنوعی نشان داد که روانی در گفتگو، پوششی برای شکست‌های فاجعه‌بار در مواجهه با فشار واقعی است. این گزارش افشای ساختن هویت‌های جعلی و آمارهای…

۴ دقیقه خواندن
تصویری از ربات کاوشگر در حال نمونه‌برداری از سطح سیاره با نمایش داده‌های زمین‌شناسی در زمان واقعی
آموزش کاربردی

MOCA در برابر متدهای سنتی؛ سرعت‌بخشی ۲۰ برابری در انطباق کاوشگرها

سیستم جدید MOCA به کاوشگرهای سیاره‌ای اجازه می‌دهد بدون فراموش کردن پروتکل‌های ایمنی، ویژگی‌های زمین‌شناختی جدید را در لحظه یاد بگیرند. این متد زمان انطباق سخت‌افزاری را در…

۹ دقیقه خواندن
مدل تصویرسازی Muse متا می‌تواند کاربران دیگر اینستاگرام را در عکس‌های هوش مصنوعی جای دهد.

«ادغام هویت کاربران»؛ قابلیت جدید Meta برای شخصی‌سازی عکس‌های تولیدی

متا مدل Muse Image را برای ادغام شباهت ظاهری کاربران تگ‌شده در اینستاگرام در عکس‌های تولیدی هوش مصنوعی عرضه کرد. این مدل عامل‌محور جایگزین Llama در ابزارهای تصویری متا شده و…

۲ دقیقه خواندن۱
اسکن هوشمند بیمه: یافتن خلأها و صرفه‌جویی برای کارگزاران مستقل
آموزش کاربردی

تبدیل PDFهای بیمه به داده‌های ساختاریافته با ابزارهای استخراج هوشمند

عامل‌های بیمه مستقل با جایگزینی بررسی دستی بیمه‌نامه‌ها با استخراج داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، شناسایی شکاف‌های پوششی را آنی کرده‌اند. این رویکرد امکان شناسایی سریع فرصت‌های…

۶ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه عملکرد عوامل کدنویسی هوش مصنوعی در مهندسی نرم‌افزار واقعی

Claude Opus 4.8 با نرخ موفقیت ۲۶ درصدی در صدر بنچمارک SWE-Marathon قرار گرفت

محک جدید SWE-Marathon نشان می‌دهد پیشرفته‌ترین عامل‌های کدنویسی هنوز در پروژه‌های نرم‌افزاری عظیم شکست می‌خورند. Claude Opus 4.8 با موفقیت در ۲۶ درصد موارد، پیشتازی می‌کند اما…

۶ دقیقه خواندن۱
گیت‌هاب - bkuan001/halo-record: سوابق زمان اجرای ضد دستکاری برای عامل‌های هوش مصنوعی. زنجیره هش‌شده، بدون وابستگی، قابل تأیید
آموزش کاربردی

پروژه halo-record ردپای اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی را غیرقابل‌تغییر کرد

پروژه halo-record سامانه‌ای متن‌باز برای ثبت وقایع عامل‌ها ارائه می‌دهد که هرگونه تغییر در تاریخچه اقدامات آن‌ها را غیرممکن می‌کند. این ابزار با تبدیل فراخوانی‌های ابزار و دسترسی…

۵ دقیقه خواندن۲
همکار هوش مصنوعی متن‌باز با حافظه
آموزش کاربردی

Rowboat با گراف دانش محلی حافظهٔ دائمی به عامل‌های هوش مصنوعی داد

Rowboat یک دستیار عامل‌محور متن‌باز است که داده‌های ایمیل، جلسات و کدها را در یک گراف دانش محلی ذخیره می‌کند. این سیستم برخلاف مدل‌های رایج، حافظه‌ای قابل ویرایش در قالب فایل‌های…

۳ دقیقه خواندن
رابط خط فرمان GitHub برای هوش مصنوعی: خواندن، ویرایش و نظردهی فایل‌های docx با حفظ کامل قالب‌بندی
آموزش کاربردی

docx-cli: ویرایش فایل‌های ورد توسط عامل‌های هوش مصنوعی با دقت ۱۰۰ درصدی

یک رابط خط فرمان جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون تخریب فرمت XML، فایل‌های .docx را ویرایش کنند. بنچمارک‌ها نشان می‌دهند مدل‌های ارزان‌قیمت با این ابزار، عملکرد…

۲۷ دقیقه خواندن
ساخت حافظه پایدار برای عامل هوشمندم: کدی که بالاخره کار کرد
آموزش کاربردی

«جایگزینی گزارش‌های متنی با پایگاه‌داده»؛ روش جدید مدیریت حافظه در OpenClaw

جیمز میلر با جایگزینی گزارش‌های متنی دستی با یک پایگاه‌داده SQLite، مشکل فراموشی در عامل‌های OpenClaw را حل کرد. این سیستم تمام فراخوانی‌های ابزار و خطاها را در سطح زمان اجرا ثبت…

۵ دقیقه خواندن۱