پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۳۸ مقاله منتشر شده

حکمرانی متناسب با قابلیت‌های واقعی هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

گزارش مک‌کینزی: تنها ۳۰٪ شرکت‌ها کنترل‌های بالغ AI Agentic دارند

گزارش جدید مک‌کینزی شکاف عمیق میان سرعت استقرار عامل‌های هوش مصنوعی و سازوکارهای نظارتی آن‌ها را فاش می‌کند. سیستم‌های نظارتی فعلی برای ابزارهایی طراحی شده‌اند که خروجی…

۵ دقیقه خواندن۱
خروجی ساختاریافته با NVIDIA NIM: بازگرداندن داده به جای متن توسط عامل هوشمند
آموزش کاربردی

درون مکانیسم NIM؛ تبدیل متون پیش‌بینی‌ناپذیر به فرمت‌های سخت‌افزاری

بی توکیان، متخصص NVIDIA، متدی را برای اجبار عامل‌های هوش مصنوعی به تولید داده‌های ساختاریافته به جای متون پیش‌بینی‌ناپذیر معرفی کرد. این رویکرد بر یک حلقه «تجزیه-اعتبارسنجی-اصلاح»…

۹ دقیقه خواندن
محدودیت هزینه در سطح پرامپت کار نمی‌کند: چگونه واقعاً از هزینه اضافی عامل هوش مصنوعی جلوگیری کنیم (x402، AP2 و مسیر پرداخت)
آموزش کاربردی

«نقص معماری در پرامپت‌ها»؛ علت شکست محدودیت‌های مالی عامل‌های هوشمند

اتکای به پرامپت‌های سیستمی برای محدود کردن هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی یک نقص معماری است که منجر به تخطی از بودجه می‌شود. راهکار جدید، انتقال نظارت از متن دستور به لایه‌ی پرداخت…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای اینتل‌بوکس: مقایسه هوش مصنوعی عامل‌محور و AutoGPT در خودکارسازی سازمانی
آموزش کاربردی

معماری‌های ماژولار جایگزین حلقه‌های خودکار AutoGPT در مقیاس سازمانی شدند

پلتفرم Intellibooks معتقد است برای اتوماسیون واقعی در کسب‌وکارها، باید از حلقه‌های بازگشتی AutoGPT به سمت عامل‌های متخصص و همکاری‌کننده حرکت کرد. تفکیک برنامه‌ریزی، حافظه و اجرا،…

۳ دقیقه خواندن۲
برنامه‌نویس عمل‌گرا در عصر هوش مصنوعی: بازخوانی یک کلاسیک
زندگی با AI

«جایگزینی تخصص با AI محال است»؛ بازنگری در مدل‌های ذهنی کدنویسی

تحلیل جدیدی از کتاب «برنامه‌نویس عمل‌گرا» نشان می‌دهد هوش مصنوعی جایگزین تخصص نمی‌شود، بلکه نیاز به مدل‌های ذهنی سطح بالا و معماری دقیق را افزایش می‌دهد. تمرکز مهندسی نرم‌افزار از…

۶ دقیقه خواندن
ربات‌های خودران: مقایسه عملکرد با A11 و بدون A11
آموزش کاربردی

معماری A11: جایگزینی ساختار خطی ربات‌ها با سلسله‌مراتب تصمیم‌گیر

چارچوب A11 با معرفی لایه‌های «اراده» و «خرد»، ساختار خطی ربات‌های مدرن را به یک مدل تصمیم‌گیری عمودی تبدیل می‌کند. این تغییر اجازه می‌دهد ربات‌ها به‌جای اجرای صرف دستورات، تضادهای…

۳ دقیقه خواندن۱
جبهه نبرد تجارت الکترونیک ۲۰۲۶ بازاریابی یا پرداخت نیست — جریان داده موجودی است
آموزش کاربردی

آیا زیرساخت‌های فعلی تجارت الکترونیک پاسخگوی نیاز عامل‌های هوشمند هستند؟

جریان داده‌های موجودی جایگزین بازاریابی به عنوان جبهه اصلی نبرد تجارت الکترونیک شده است. عامل‌های هوش مصنوعی برای تایید خرید به داده‌های به‌روز با تأخیر کمتر از ۳۰ ثانیه نیاز…

۵ دقیقه خواندن
راهنمای کامل سری آموزشی Claude.ai برای حرفه‌ای‌ها
آموزش کاربردی

راهنمای هفت‌گانه Claude.ai برای انتقال از چت ساده به جریان‌های کاری حرفه‌ای

مجموعه‌ای جامع از دستورالعمل‌ها منتشر شده است که نحوه تبدیل تعاملات ساده با چت‌بات به گردش‌کارهای تخصصی در Claude.ai را آموزش می‌دهد. این راهنما شامل قالب‌های پرامپت و مطالعات…

۹ دقیقه خواندن۲
کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در وظایف درک زبان طبیعی
آموزش کاربردی

مدل قیمت‌گذاری ثابت Oxlo.ai هزینه پردازش رشته‌های متنی طولانی را پیش‌بینی‌پذیر

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با استفاده از Llama-3.3-70b و مدل قیمت‌گذاری ثابت Oxlo.ai، خط لوله‌های پردازش بلیت‌های پشتیبانی را بدون نگرانی از جهش هزینه‌ها…

۳ دقیقه خواندن۲
تصویری از رابط کاربری خط فرمان که تولید کد پروژه Django با LLM را نشان می‌دهد.
آموزش کاربردی

شکست مدل‌های زبانی در ساخت پروژه‌های جنگو به‌دلیل تاریخ انقضای دانش

آزمون‌های گسترده نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ در تولید پروژه‌های آماده‌ی تولید (Production-ready) در جنگو شکست می‌خورند. دلیل این امر استفاده از APIهای قدیمی و تنظیمات ناامن است…

۴ دقیقه خواندن۲