پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۳۸ مقاله منتشر شده

من به یک عامل هوش مصنوعی دسترسی نوشتن در فضای ابری دادم. سه باگ به من یاد داد چگونه آن را محدود کنم.
آموزش کاربردی

مدیاری اسکات: مهار عامل‌های هوش مصنوعی با لایه‌ی کد قطعی

چارچوبی جدید برای جلوگیری از خطاهای جبران‌ناپذیر عامل‌های هوش مصنوعی در دسترسی به فضای ابری معرفی شد. این سیستم با جداسازی «پیشنهاد» از «اجرا»، خطاهای رایج نظیر محدودیت‌های API و…

۷ دقیقه خواندن
مسیر عامل هوشمند و همگرایی: چرا مسیر در ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی اهمیت دارد
آموزش کاربردی

«همگرایی عامل‌ها»؛ معیار جدید برای افزایش بهره‌وری تولید

تمرکز توسعه‌دهندگان از بررسی صرفاً نتیجه‌ی نهایی به تحلیل «مسیر حرکت» یا تراژکتوری عامل‌های هوش مصنوعی تغییر کرده است. شناسایی مسیرهای ناکارآمد می‌تواند هزینه‌های API و زمان…

۴ دقیقه خواندن۱
AWS ساده‌تر نشده، عامل‌ها در خواندنش بهتر شدند
زندگی با AI

زیرساخت‌های صریح AWS در برابر پلتفرم‌های ساده برای استقرار عامل‌های AI

عامل‌های هوش مصنوعی به دلیل توانایی پردازش زمینه‌های غنی، در مدیریت زیرساخت‌های صریح و پیچیده موفق‌تر شده‌اند. در حالی که پلتفرم‌های ساده جزئیات بک‌اند را می‌پوشانند، صراحت AWS…

۶ دقیقه خواندن۲
خودروهای زمینی خودران آمریکایی برای نخستین بار در اوکراین به جنگ رفته‌اند | تک‌کرانچ

استقرار ۱۰۰ خودروی خودران Forterra در اکراین؛ بزرگ‌ترین آزمون میدانی شرکت‌های

شرکت Forterra بیش از ۱۰۰ خودروی چهارچرخ خودران (ATV) را در مناطق درگیر اکراین مستقر کرد. این واحدها با موتورهای بنزینی، در جابه‌جایی محموله‌های سنگین و دوام عملیاتی، رقبای…

۵ دقیقه خواندن
ادغام مدل زبانی بزرگ با وظایف بینایی ماشین
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینهٔ عامل‌های چندوجهی را با مدل قیمت‌گذاری درخواستی کاهش داد

ترکیب مدل‌های زبانی با بینایی ماشین باعث انفجار توکن‌ها و افزایش هزینه‌ها می‌شود. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با یک مدل قیمت‌گذاری ثابت برای هر درخواست، این چالش عملیاتی را…

۴ دقیقه خواندن
طراحی قوانین جایگزینی مدل هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های چندمدلی
آموزش کاربردی

قوانین جایگزینی ساختاریافته؛ راهکار جلوگیری از شکست اپلیکیشن‌های چندمدلی

برای رسیدن به پایداری در محیط تولید، باید از اتکا به یک مدل واحد فاصله گرفت و زیرساخت جایگزینی (Fallback) استراتژیک ایجاد کرد. تعریف دقیق شرایط تحریک و مسیرهای گردش‌کار به تیم‌ها…

۳ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی چگونه پاسخ‌ها را پیدا می‌کند؟ هوشمندتر از آن است که فکر می‌کنید!
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

تحلیل ترافیک شبکه: ChatGPT برای پاسخ به کاربر، منابع وب را با هم مقایسه می‌کند

بررسی فنی ترافیک شبکه ChatGPT نشان داد که این مدل صرفاً متن تولید نمی‌کند، بلکه مانند یک کارآگاه دیجیتال، چندین منبع وب را برای اعتبارسنجی اطلاعات با هم مقایسه می‌کند. این فرآیند…

۲ دقیقه خواندن
لوگوی Nstack: سیستم اپلیکیشن فول‌استک برای وب هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Nstack با استانداردسازی ساختار پروژه نرخ توهم عامل‌های کدنویس را به صفر نزدیک

سامانه Nstack با یکپارچه‌سازی Encore.ts، Nuxt و Dokploy، پیکربندی‌های تکراری در توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کند. این ابزار با تعریف یک «شکل» صلب برای پروژه، سازگاری…

۵ دقیقه خواندن۲