پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۲۴ مقاله منتشر شده

راهنمای عملی فایل قوانین برای AI Agent (FastAPI) نسخه ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

فایل‌های قانون؛ راهکار کاهش نوسان خروجی عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های FastAPI

استفاده از فایل‌های قوانین استاتیک مانند CLAUDE.md از «پرت‌وپراکندگی پرامپت» جلوگیری می‌کند. این روش تعامل با عامل‌ها را از توضیحات تکراری به توسعه روی یک پایهٔ مشترک و ثابت تبدیل…

۴ دقیقه خواندن
سطوح شواهد عامل (AEL): درجه‌بندی شواهدی که عامل هوش مصنوعی شما بر جای می‌گذارد
آموزش کاربردی

استاندارد AEL شکاف اعتماد به عامل‌های هوش مصنوعی را با لایه‌بندی شواهد پر می‌کند

یک استاندارد متن‌باز به نام Agent Evidence Levels (AEL) برای تأیید میزان دست‌نخورده بودن تاریخچه فعالیت عامل‌ها معرفی شده است. این چارچوب با جایگزینی گزارش‌های ساده با مکانیزم‌های…

۳ دقیقه خواندن
آزمون معمار راهکارهای کسب‌وکار هوش مصنوعی عاملی AB-100: مسیر جدید گواهینامه مایکروسافت برای معماران راهکار هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گواهینامه AB-100 مایکروسافت؛ استانداردی برای معماران سامانه‌های عامل‌محور

مایکروسافت آزمون AB-100 را برای تأیید صلاحیت متخصصانی که سامانه‌های هوش مصنوعی چندعاملی را برای سازمان‌ها طراحی می‌کنند، عرضه کرد. این گواهینامه تمرکز را از استفاده‌های ساده از…

۵ دقیقه خواندن
بحران اعتماد به عامل‌های هوشمند: چرا بیشتر عامل‌های هوش مصنوعی در ۲۰۲۶ آماده تولید نیستند

۶۰٪ عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی دچار افشای پرامپت سیستمی می‌شوند

تحلیل‌های فنی در رویداد AI Engineer World's Fair شکاف عمیق میان تبلیغات و واقعیت عامل‌های هوشمند را آشکار کرد. نقص‌های امنیتی در تزریق پرامپت و هزینه‌های استنتاج خارج از کنترل،…

۷ دقیقه خواندن
چارچوب عامل «ایو» ورسل: نوآورانه‌ترین ابزار هوش مصنوعی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

فریم‌ورک eve ورسل؛ جایگزینی فایل‌های Markdown با لایه‌های پیچیدهٔ برنامه‌نویسی

شرکت ورسل با معرفی eve، رویکردی مینیمال برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی ارائه داد که در آن پوشه‌ها و فایل‌های متنی جایگزین SDKهای پیچیده شده‌اند. این ابزار با تکیه بر یک وابستگی…

۶ دقیقه خواندن
Leanstral 1.5: فراوانی اثبات برای همه
آموزش کاربردی

مدل Leanstral 1.5 با مقیاس‌بندی زمان استنتاج ۵۸۷ مسئله ریاضی PutnamBench را حل

شرکت Mistral مدل وزن‌باز Leanstral 1.5 را برای تخصص در اثبات‌های ریاضی و تأیید رسمی کد معرفی کرد. این مدل با بهره‌گیری از یک گردش‌کار عامل‌محور، رکوردهای جدیدی در سطح دکترا ثبت…

۵ دقیقه خواندن۱
کنترلر را به پایه مغناطیسی بکوبید تا شارژ شود
آموزش کاربردی

درون سیستم لرزشی؛ سازوکار هدایت کنترلر استیم با شبکه‌های عصبی

یک پروژه متن‌باز با استفاده از بینایی ماشین و سیستم‌های لرزشی، کنترلر استیم را قادر ساخته تا به‌طور خودکار جایگاه شارژ خود را بیابد. این سامانه از شبکه‌های عصبی مبتنی بر Rust و…

۲ دقیقه خواندن۲
رزرو هتل با Claude در ۳ دقیقه
آموزش کاربردی

چگونه پروتکل MCP چت‌بات‌ها را به عامل‌های اجرایی تبدیل می‌کند؟

یک سرور متن‌باز جدید بر پایه پروتکل MCP، چت‌بات Claude را از یک مشاور سفر به عاملی تبدیل می‌کند که می‌تواند قیمت‌ها را به‌روزرسانی کرده و رزرو هتل را نهایی کند. این ابزار با حذف…

۳ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی شما یک سطح حمله جدید است و اکثر توسعه‌دهندگان آماده نیستند
آموزش کاربردی

عامل‌های کدنویسی در برابر چت‌بات‌ها؛ چرا سطح حمله در اولی گسترده‌تر است

یک تجربه نزدیک به فاجعه در مواجهه با حمله تزریق پرامپت، شکاف امنیتی خطرناکی را در عامل‌های کدنویسی خودگردان آشکار کرد. برخلاف چت‌بات‌ها، این عامل‌ها به دلیل دسترسی به سیستم فایل و…

۴ دقیقه خواندن۲
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی فضای کاری ندارند. این هزینه‌ای است که شما می‌پردازید.
آموزش کاربردی

«حافظهٔ پایدار»؛ راهکار Memeri برای جلوگیری از فراموشی مدل‌های کدنویسی

پروژه‌ی جدید Memeri با ایجاد یک لایه‌ی حافظه پایدار، مشکل از دست رفتن زمینه‌ی کاری هنگام جابجایی بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی را حل می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد تصمیمات فنی و…

۳ دقیقه خواندن
ابزار هوش مصنوعی کم‌کد برای بنیان‌گذار غیرفنی برند مستقیم‌به‌مصرف‌کننده
آموزش کاربردی

«بدون تیم داده»؛ مسیر جدید برندهای DTC برای تحلیل احساسات مشتری

بنیان‌گذاران برندهای DTC اکنون می‌توانند بدون نیاز به تیم داده، سیستم‌های تحلیل احساسات و تفکیک قصد مشتری را پیاده کنند. اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به سامانه‌های پشتیبانی، شناسایی…

۶ دقیقه خواندن۱
شکست بازخوانی‌های چارچوب در جلوگیری از فرار مالی عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

معماری لایه‌ی دروازه؛ راهکار جلوگیری از تخلیهٔ سریع بودجه در عامل‌های هوش مصنوعی

ناپایداری در کنترل هزینه‌های ابزارهای عامل‌محور می‌تواند منجر به «حملات منع سرویس مالی» شود. تحلیل‌های جدید پیشنهاد می‌کنند سد بودجه از لایهٔ اجرا به لایهٔ دروازه (Gateway) منتقل…

۳ دقیقه خواندن