پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۲۱ مقاله منتشر شده

نقشه راه ۳۰ روزه SDET GenAI برای تسترها: از صفر تا پیشرفته
آموزش کاربردی

«ارزیابی مدل‌های زاینده»؛ کلید تغییر مسیر مهندسان تست به AI

هیمانشو آگروال چارچوبی ساختاریافته برای انتقال مهارت‌های SDETها به مهندسی هوش مصنوعی ارائه کرده است. این متدولوژی روی پر کردن بزرگ‌ترین شکاف صنعت، یعنی «ارزیابی مدل‌های زاینده»،…

۸ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی در چرخه توهم گیر می‌کردند؛ من آن را حل کردم
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

N3MO: حذف خطاهای تخیلی در بازسازی‌های چندفایلی با تحلیل ایستا

ابزار N3MO با جایگزینی بردارهای معنایی با تحلیل ایستا، ساختار واقعی کد را نقشه‌برداری می‌کند. این سیستم با ارائه یک گراف رابطه‌ای قابل‌تأیید، خطاهای تخیلی عامل‌ها در بازسازی‌های…

۳ دقیقه خواندن
تلاش متا برای توسعه عامل هوش مصنوعی کندتر از برنامه زاکربرگ پیش می‌رود

متا: سرمایه‌گذاری ۱۴۵ میلیارد دلاری برای عبور از بن‌بست عامل‌ها

مارک زاکربرگ پذیرفت که گذار متا به ساختار عامل‌محور کندتر از برنامه پیش رفته است. با وجود اصطکاک‌های داخلی، این شرکت با هزینه‌ای کلان برای زیرساخت‌ها و توسعه مدل نسل جدیدی به نام…

۳ دقیقه خواندن
توقف تئاتر اعتماد به هوش مصنوعی
زندگی با AI

پروژه‌های تدریجی در برابر نمایشِ موفقیت؛ بحران اعتماد در کاربرد AI

النا ورنا، استراتژیست هوش مصنوعی، هشدار می‌دهد که فرهنگ اغراق در موفقیت‌های AI باعث ایجاد یک خط مبنای جعلی از صلاحیت شده است. این «تئاتر اعتماد» کاربران واقعی را دلسرد کرده و…

۹ دقیقه خواندن۲
روز اول: روزی که دیگر حافظه را فکر ثانویه ندانستم
آموزش کاربردی

حافظه ترکیبی گراف-بردار در Cognee مشکل فراموش‌کاری عامل‌های هوش مصنوعی را حل کرد

پروژه Continuum نشان داد که استفاده از لایه‌ی حافظه ترکیبی (Graph-Vector) به‌جای تکیه بر مهندسی پرامپت، از گم‌شدن داده‌ها در مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند. این معماری به عامل‌ها…

۸ دقیقه خواندن
ساخت سرور MCP در پایتون — معماری، FastMCP و کد عملیاتی
آموزش کاربردی

پروتکل MCP با معماری بدون وضعیت، مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی را تسهیل کرد

راهنمای معماری جدید FastMCP نحوه انتقال سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) از محیط‌های آزمایشی به تولید را شرح می‌دهد. این رویکرد با تأکید بر انتقال بدون وضعیت و اعتبارسنجی سخت‌گیرانه…

۸ دقیقه خواندن
۴ مهارتی که واقعاً هر هفته از آن‌ها استفاده می‌کنم و مشکلاتی که حل کردند
آموزش کاربردی

۴ مهارت تخصصی Claude که جایگزین گردش‌های کاری دستی و خسته‌کننده می‌شوند

بررسی بیش از ۱۳۰ عامل هوش مصنوعی نشان می‌دهد ابزارهای موفق، به‌جای کاربردهای general، بر حوزه‌های محدود و پروتکل‌های سخت‌گیرانه تمرکز دارند. این رویکرد در حوزه‌های پژوهش وب، حافظه…

۵ دقیقه خواندن
«درگاه شما به سیگنالی اعتماد می‌کند که مدل نوشته است. یک پرش نوشتاری این را ثابت می‌کند.»
آموزش کاربردی

ابزار gate_taint_lint: شناسایی کلیدهای امنیتی جعلی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک ابزار تحلیل ساختاری جدید فاش می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند سیگنال‌های مجوز خود را از طریق ذخیره‌سازهای واسطه «پول‌شویی» کنند. این ابزار با تحلیل زنجیره‌ی…

۱۹ دقیقه خواندن
اجرای دستی پشتیبان هوش مصنوعی پس از قطعی ۱۹ روزه: ۳ بخش اصلی
آموزش کاربردی

۳ گام عملی برای نجات گردش کارهای AI از قطعی‌های طولانی

یک توسعه‌دهنده راهکاری سه‎-مرحله‌ای برای جلوگیری از توقف کامل عملیات در زمان قطعی مدل‌های هوش مصنوعی ارائه کرده است. این چارچوب بر سیاست‌های مسیریابی صریح، ذخیره‌سازی پیش‌دستانه…

۵ دقیقه خواندن