پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۲۰ مقاله منتشر شده

سه هفته قبل از قرارداد سازمانی، عامل صوتی آماده بهره‌برداری نبود.
آموزش کاربردی

۳ لایه کنترلی برای تبدیل مدل‌های هوش مصنوعی به ابزارهای تجاری

پایلوت یک عامل صوتی در مدیریت ثروت به‌دلیل نبود زیرساخت‌های حاکمیتی با شکست مواجه شد. این حادثه نشان می‌دهد که برای استقرار تجاری، پایداری مدل کافی نیست و نیاز به لایه‌های کنترل…

۶ دقیقه خواندن
چک‌لیست امنیت MCP: ۶ بررسی قبل از در دسترس قرار دادن سرور MCP
آموزش کاربردی

چک‌لیست ۶ مرحله‌ای برای ایمن‌سازی سرورهای MCP پیش از استقرار

پروتکل زمینه مدل (MCP) سطوح جدیدی از حملات API را ایجاد می‌کند که دسترسی مستقیم مدل‌ها به فایل‌ها و پایگاه‌داده‌ها را ممکن می‌سازد. ادیسون فلورز، متخصص امنیت، یک استراتژی ۶ گانه…

۳ دقیقه خواندن
نسخه ۳.۰.۰ ایمیچ: بحث درباره انتشار نسخه جدید با تغییرات اساسی در GitHub Discussions
آموزش کاربردی

Immich v3.0.0: اتوماسیون بصری و رمزگشایی زنده ویدیو جایگزین روش‌های سنتی شدند

نسخه ۳.۰.۰ نرم‌افزار Immich با معرفی موتور اتوماسیون کشیدن-و-رها-کردن و رمزگشایی بلادرنگ ویدیوها، مدیریت رسانه را از ذخیره‌سازی غیرفعال به سیستمی پویا تبدیل کرد. این به‌روزرسانی…

۳۲ دقیقه خواندن۱
جعبه‌شنی سرور MCP با Docker: --network none بهترین دوست شماست
آموزش کاربردی

«محدود کردن دسترسی فایل»، راهکار ادیسون فلورز برای امنیتی کردن MCP

پژوهشگر امنیت، ادیسون فلورز، روشی برای ایزوله‌سازی سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) با استفاده از داکر ارائه داده است. این متد با غیرفعال کردن دسترسی به شبکه و محدود کردن دسترسی‌های…

۳ دقیقه خواندن
پذیرش عملی هوش مصنوعی: انتخاب راهکار مناسب پیش از انتخاب هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

ویژگی‌های مسئله باید پیش از انتخاب تکنولوژی هوش مصنوعی تعیین شوند

انتخاب بین RAG، عامل‌های هوش مصنوعی یا نرم‌افزارهای سنتی باید نتیجه‌ی درک ماهیت مسئله باشد، نه نقطه‌ی شروع. رویکرد معماری عمل‌گرا تأکید می‌کند ساده‌ترین راهکاری که نیاز تجاری را…

۳ دقیقه خواندن۱
شورای داوران منتقد: متوقف‌کننده حلقه عامل قبل از انتشار توهم هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Quorum توهمات عامل‌های هوش مصنوعی را با اجماع پنج داور متوقف می‌کند

ابزار متن‌باز Quorum لایه‌ای از نظارت را به حلقه‌های اجرای عامل‌های هوش مصنوعی اضافه می‌کند تا توهمات را در لحظه شناسایی و متوقف کند. این سیستم به‌جای ثبت گزارش ساده، از پنج داور…

۳ دقیقه خواندن۱
بازگشت جهانی افسانه‌ی Anthropic

بازگشت Fable 5 پس از رفع محدودیت‌های صادراتی آمریکا چه دستاوردی داشت؟

مدل Fable 5 آنتروپیک پس از رفع محدودیت‌های صادراتی دولت آمریکا بازگشت تا رکورد جدیدی در خودکارسازی پروژه‌های پیچیده فریلنسری ثبت کند. این مدل اکنون با فیلترهای ایمنی سخت‌گیرانه‌تر…

۷ دقیقه خواندن
آنتروپیک: مدل‌های Fable ۵ نیازمند پرامپت سیستمی کوتاه‌تر هستند؛ ۸۰٪ آن در Claude Code حذف شد

آنتروپیک حجم پرامپت سیستمی کلود کد را ۸۰٪ کاهش داد

شرکت آنتروپیک با کاهش شدید دستورات سیستمی در مدل‌های جدید خود، رویکرد صنعت را از قوانین سخت‌گیرانه به سمت هدایت مبتنی بر زمینه تغییر داد. این اقدام نشان می‌دهد مدل‌های پیشرفته‌تر…

۱ دقیقه خواندن
شناسایی و جلوگیری از هزینه‌های سرسام‌آور مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Bifrost هزینه استنتاج مدل‌های زبانی را با مدیریت نقطه انتهایی کاهش داد

سازمان‌ها با بحران هزینه‌های پیش‌بینی‌ناپذیر و «هوش مصنوعی سایه» دست‌وپنجه نرم می‌کنند. پلتفرم Bifrost با ایجاد یک درگاه مرکزی و عامل‌های لبه، ترافیک مدل‌ها را متمرکز کرده و…

۶ دقیقه خواندن
مغایرت‌های خدایان: افسانه و ۱۰ مدل زبانی بزرگ در بازآرایی کد. مقایسه.
آموزش کاربردی

کدام مدل زبانی بازسازی ساختارهای پیچیده کد را دقیق‌تر انجام می‌دهد؟

آزمونی دقیق روی ۱۱ مدل زبانی بزرگ نشان داد که Fable-5 در بازسازی ساختارهای پیچیده کد و شناسایی باگ‌های منطقی، دقیق‌ترین عملکرد را دارد. این مدل توانست با ارجاع دقیق به خطوط کد،…

۴۲ دقیقه خواندن۲