پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۲۰ مقاله منتشر شده

از پرامپت تا پلی‌لیست: تبدیل آهنگ‌های هوشمند به اکوسیستم صوتی شخصی برای سازندگان مستقل
آموزش کاربردی

درون مسیر گذار تولیدکنندگان موسیقی از تک‌قطعه به اکوسیستم‌های هوش مصنوعی

سازندگان مستقل از تولید پراکنده موسیقی به سمت ایجاد «اکوسیستم‌های صوتی» حرکت می‌کنند. با تبدیل پرامپت‌ها به APIهای پایدار، آن‌ها اکنون برند صوتی یکسانی را در تمام کانال‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
نوشتن از روی حافظه را متوقف کنید: مهارت‌های واقعی با تمرین هدفمند
آموزش کاربردی

درون سازوکار حذف لبه‌های فنی هنگام انتقال مهارت‌های عامل‌های هوشمند

تیم‌های مهندسی به‌جای ثبت دقیق تاریخچه جلسات، مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را بر اساس حدس و گمان بازنویسی می‌کنند. این رویکرد منجر به حذف لبه‌های حیاتی و جزئیات فنی می‌شود که در…

۵ دقیقه خواندن۱
تشخیص‌دهنده تکرار کد مبتنی بر جاسازی: ابزاری برای یافتن کدهای تکراری با استفاده از بردارهای معنایی
آموزش کاربردی

Slopo با بردارهای معنایی تکرارهای پنهان در کدهای پیچیده را می‌یابد

ابزار Slopo با بهره‌گیری از مدل‌های بردار معنایی به‌جای تطبیق متنی ساده، قطعات کد مشابه را در سراسر ماژول‌های مختلف شناسایی می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان و عامل‌های هوش…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی که ساختم و فروشگاه آنلاین را اداره کرد: چه چیزهایی خراب شد و چه آموختم
آموزش کاربردی

چگونه اتوماسیون زنجیره تأمین می‌تواند نرخ شکست فروشگاه‌های نوپا را کاهش دهد؟

پروژه‌ی Nivroo نشان می‌دهد که چالش اصلی تجارت الکترونیک نه ساخت فروشگاه، بلکه مدیریت خسته‌کننده‌ی عملیات روزمره است. این ابزار با اتوماسیون زنجیره‌ی تأمین و جذب مشتری، تلاش می‌کند…

۴ دقیقه خواندن
پاکسازی منابع شخصی: چگونه مهارت‌های هرمس امنیت را حفظ می‌کند
آموزش کاربردی

چگونه پاک‌سازی مستندات فنی، عامل‌های هوش مصنوعی را قابل‌حمل می‌کند؟

مخزن Hermes Skills با حذف شناسه‌های شخصی سخت‌افزاری از مستندات و فایل‌های تنظیمات، امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را ارتقا داد. این اقدام باعث می‌شود ادغام‌های مربوط به شبیه‌سازی صدا و…

۲ دقیقه خواندن۱
آیا یک لایه کافی است؟ آموزش یک لایه ترنسفورمر می‌تواند با آموزش تقویتی کامل برابری کند.

آیا آموزش یک لایه مجزا برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی کافی است؟

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد دستاوردهای یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی بزرگ به‌جای توزیع در کل مدل، در چند لایه میانی متمرکز شده‌اند. آموزش تنها یک لایه مجزا می‌تواند بخش بزرگی از…

۲ دقیقه خواندن۱
API حل‌کننده CAPTCHA با هوش مصنوعی برای افزایش کارایی اتوماسیون
آموزش کاربردی

حذف گلوگاه‌های امنیتی در اتوماسیون سازمانی با APIهای حل‌کننده کپچا

سرویس‌های حل کپچا مبتنی بر هوش مصنوعی، موانع تأیید دستی را برای توسعه‌دهندگان حذف کرده‌اند. این ابزارها با استفاده از یادگیری ماشین در تشخیص تصاویر، امکان مقیاس‌پذیری جریان‌های…

۵ دقیقه خواندن
ابزار متن‌باز ghealth برای دسترسی به داده‌های سلامت فیت‌بیت از طریق خط فرمان
آموزش کاربردی

ghealth: ابزاری برای تبدیل داده‌های Fitbit و Pixel Watch به خوراک مدل‌های زبانی

ابزار متن‌باز ghealth با ایجاد یک رابط خط فرمان (CLI) برای API نسخه ۴ گوگل، استخراج داده‌های سلامت را تسهیل می‌کند. این ابزار به گونه‌ای طراحی شده تا معیارهای زیستی را به‌طور…

۴ دقیقه خواندن