پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۹۷۶ مقاله منتشر شده

نگاه اولیه: AWS عامل‌ساز Bedrock AgentCore را برای عوامل تولیدی راه‌اندازی کرد

مدل‌های عامل AWS Bedrock اکنون با ۲ فراخوانی API مستقر می‌شوند

آمازون با عرضه AgentCore Harness، پیچیدگی‌های زیرساختی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را حذف کرد. این ابزار زمان راه‌اندازی عامل‌های تولیدی با دسترسی کامل به وب و سیستم را از هفته‌ها…

۱ دقیقه خواندن۱
مدیرعاملی شرکتم را ۶ ماه به هوش مصنوعی سپردم. این چیزی بود که خراب شد.
زندگی با AI

چرا مدیریت کامل یک شرکت توسط هوش مصنوعی با شکست مواجه شد؟

یک تجربه شش‌ماهه برای سپردن مدیریت کامل یک کسب‌وکار به هوش مصنوعی با شکست سیستمیک مواجه شد. نتایج نشان می‌دهد مدل‌های فعلی در مواجهه با پیچیدگی‌های انسانی و داده‌های ناقص، از توان…

۳ دقیقه خواندن۳
ساخت صف پردازش ویدیوی هوش مصنوعی با تایپ‌اسکریپت
آموزش کاربردی

«جایگزینی HTTP با صف پردازش»؛ راهکاری برای تولید محتوای ویدئویی

تولید ویدیوهای هوش مصنوعی به‌دلیل زمان پردازش طولانی، نیازمند جایگزینی درخواست‌های HTTP استاندارد با یک سامانه صف پردازش است. این راهنما معماری لایه‌بندی شده با TypeScript را برای…

۴ دقیقه خواندن
تبدیل فایل CSV به گزارش خبری تعاملی تأییدشده با هفت عامل هوش مصنوعی

سامانه Data2Story صحت ۹۳ درصدی ادعاهای داده‌محور را تضمین کرد

سیستم جدید Data2Story با بهره‌گیری از یک «تحریریه مجازی» متشکل از ۷ عامل هوش مصنوعی، مجموعه‌داده‌های خام CSV را به مقالات وب تعاملی تبدیل می‌کند. این ابزار با ایجاد یک پنل بازرسی،…

۵ دقیقه خواندن۳
شکار تک‌شاخ‌ها را متوقف کنید: ارزشمندترین ایده‌ها، مشکلات خسته‌کننده و ریز هستند که امروز می‌توانید حل‌شان کنید
آموزش کاربردی

استراتژی Micro-SaaS: چرا حل مسائل «کسل‌کننده» سودآورتر از استارتاپ‌های

ساخت ابزارهای تخصصی برای دردهای شغلی مشخص، بازگشت سرمایه بالاتر و ریزش کاربر کمتری نسبت به رقابت با مدل‌های زبانی بزرگ دارد. کلید موفقیت در این مدل، تمرکز بر جریان‌های کاری…

۷ دقیقه خواندن
آموزش سنتی مرکز تماس شکست می‌خورد؛ هوش مصنوعی راه‌حل ماست
آموزش کاربردی

آیا شبیه‌سازی سناریوهای دشوار می‌تواند سرعت آموزش کارکنان را بالا ببرد؟

پلتفرم CallFlow.dev آموزش سنتی کارکنان مرکز تماس را با شبیه‌سازهای مبتنی بر هوش مصنوعی جایگزین کرده است. این سیستم با استفاده از شاخه‌بندی پویا، محیطی امن برای تمرین سناریوهای…

۳ دقیقه خواندن
لوله‌کش پیش‌بینی با تایم‌کوپایلت: مدل‌های بنیادین و تشخیص ناهنجاری خودکار
آموزش کاربردی

TimeCopilot: تبدیل نتایج عددی پیش‌بینی به تحلیل متنی توسط عامل LLM

سامانه TimeCopilot با ترکیب مدل‌های آماری کلاسیک و مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی، فرآیند پیش‌بینی سری‌های زمانی را خودکار می‌کند. این ابزار از طریق اعتبارسنجی متقابل، دقیق‌ترین مدل را…

۵ دقیقه خواندن