پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۱۷ مقاله منتشر شده

مهلت زمانی و تلاش مجدد بین دو عامل خودمختار: وقتی هیچ واسطه‌ای مالک تلاش مجدد نیست
آموزش کاربردی

۳ متد اثرگذار برای مدیریت مهلت‌های زمانی در ارتباطات مستقیم هوشمند

ارتباط مستقیم بین عامل‌های هوش مصنوعی، برخلاف مدل‌های سنتی API، فاقد لایه‌های حفاظتی است. این راهنما منطق مهلت‌های زمانی دقیق، عقب‌نشینی نمایی و هم‌توان‌سازی برای جلوگیری از سقوط…

۷ دقیقه خواندن
گردش کار BMAD از ابتدا تا انتها: تحویل یک قابلیت با رویکرد مشخصات‌محور
آموزش کاربردی

چگونه سامانه چندعاملی BMAD خطاهای پرامپت‌نویسی مستقیم را می‌گیرد؟

پلتفرم BMAD با معرفی یک سامانه چندعاملی، تصمیمات فنی را پیش از کدنویسی اجباری می‌کند. این روش با انتقال مرحله برنامه‌ریزی به ابتدای فرآیند، از حدس‌های خاموش و باگ‌های پنهان در…

۱۶ دقیقه خواندن۱
دستیار هوش مصنوعی فوق‌ شخصی‌سازی‌شده: مرز بعدی در هند
آموزش کاربردی

درون معماری حافظه‌مند دستیارهای هوش مصنوعی در بازار هند

کسب‌وکارهای هند در حال گذار از چت‌بات‌های عمومی به دستیارهای فوق‌شخصی‌سازی‌شده هستند. این سامانه‌ها با ذخیره تاریخچه کاربر و تطبیق لحن ارتباطی، اصطکاک تعامل را کاهش و نرخ بازگشت…

۳ دقیقه خواندن
همکاری آمازون، کرسر، مایکروسافت، اوپن‌ای‌ای و ورسل برای استاندارد مشترک افزونه‌های عامل هوش مصنوعی
اخبار کوتاه روزانه

ائتلاف آمازون و OpenAI برای استانداردسازی افزونه‌های عامل‌های هوش مصنوعی

پنج بازیگر بزرگ فناوری یک قالب مشترک برای افزونه‌های عامل‌ها معرفی کردند تا توسعه‌دهندگان بتوانند یک ابزار را برای تمامی پلتفرم‌ها بسازند. این اقدام به دنبال پایان دادن به تکه‌تکه…

۱ دقیقه خواندن۱
مقایسه OpenCode، Claude Code و Codex: کدام ابزار برنامه‌نویسی AI برای ۲۰۲۶ مناسب‌تر است؟
آموزش کاربردی

OpenCode در برابر Claude Code؛ نبرد برای استقلال توسعه‌دهندگان از مدل‌های بسته

توسعه‌دهندگان اکنون باید میان عامل‌های وابسته به شرکت‌ها مانند Claude Code و ابزارهای منعطف با مجوز MIT مثل OpenCode یکی را انتخاب کنند. این تصمیم عمدتاً بر اساس اشتراک‌های فعلی و…

۳ دقیقه خواندن
پشته فنی صندوق پوشش ریسک هوش مصنوعی: زیرساخت پژوهشی هوشمند برای مالی مدرن
آموزش کاربردی

اکوسیستم‌های پژوهشی خودکار در برابر مدل‌های استاتیک در مدیریت سرمایه

دکتر میکائیل موس یک معماری فنی جدید برای ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در چرخه سرمایه‌گذاری معرفی کرد. این سیستم با جایگزینی مدل‌های استاتیک با اکوسیستم‌های پژوهشی خودکار، تحلیل…

۱ دقیقه خواندن۳
پنجره نگهداری‌ای که نمی‌دانستم در حال اجراست

پروژه VoltMem: تثبیت حافظه عامل‌ها با استفاده از محاسبات زمان خواب

پروژه VoltMem با معرفی «پنجره نگهداری» و استفاده از محاسبات زمان خواب، تعادل میان پایداری و انعطاف‌پذیری در حافظه عامل‌ها را برقرار می‌کند. این رویکرد به عامل‌ها اجازه می‌دهد بدون…

۷ دقیقه خواندن۲
واگذاری مشخصات بزرگ به هوش مصنوعی برای ساخت کل پروژه، مانند خرید بلیط بخت‌آزمایی است.
زندگی با AI

تحلیل توسعه‌دهندگان: خرد کردن وظایف احتمال موفقیت عامل‌های هوش را می‌افزاید

ارائه مستندات جامع به هوش مصنوعی برای ساخت یک‌باره محصول، ریسک شکست کلی را افزایش می‌دهد. راهکار جایگزین، خرد کردن پروژه به واحدهای کوچک و اجرای موازی برای حفظ نظارت انسانی است.

۲۸ دقیقه خواندن
ساخت چیزی که در مقاله قبلی‌ام گفتم هنوز وجود ندارد
آموزش کاربردی

تأیید امضای هوک‌ها؛ راهکار جدید برای توقف کرم‌های زنجیره تأمین در عامل‌های هوش

ابزار متن‌باز claude-hookscanner با استفاده از امضاهای HMAC، کدهای مخرب تزریق‌شده در محیط‌های کاری را از هوک‌های تأییدشده کاربر تشخیص می‌دهد. این ابزار حفره‌ای بحرانی را می‌بندد…

۵ دقیقه خواندن