پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۱۷ مقاله منتشر شده

روحت سزاوار یک سند تغییرات است
آموزش کاربردی

MurphySig؛ استانداردی برای جلوگیری از «تعمیر» کدهای سالم توسط هوش مصنوعی

توسعه‌دهنده‌ای به نام Kev پروتکل MurphySig را معرفی کرد تا با ثبت دلیل تغییرات و سطح اطمینان مدل‌ها، از بازگشت خطاها به کدهای بهینه شده جلوگیری کند. این سیستم با تبدیل کامنت‌ها به…

۴ دقیقه خواندن
اولین قابلیت هوش مصنوعی شما در تلاش مجدد خراب می‌شود — راه‌حل TypeScript
آموزش کاربردی

اشتباهات رایج در بازخوانی درخواست‌های LLM و راهکار TypeScript برای جلوگیری از

استفاده از متدهای بازخوانی (Retry) استاندارد در تماس‌های مدل‌های زبانی منجر به هزینه‌های گزاف و داده‌های تکراری می‌شود. نویسنده این مقاله چارچوبی در TypeScript ارائه می‌دهد که با…

۶ دقیقه خواندن۳
رویداد بزرگ معرفی پیکسل ۱۱: نحوه تماشا و انتظارات از مراسم Made by Google ۲۰۲۶
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

پیکسل ۱۱ گوگل با حذف مدل‌های ۱۲۸ گیگابایتی قیمت پایه را به ۸۹۹ دلار رساند

گوگل در ۱۲ اوت ۲۰۲۶ از خانواده پیکسل ۱۱ و ساعت هوشمند نسل پنجم پرده برمی‌دارد. حذف حافظه ۱۲۸ گیگابایتی و تمرکز بر سخت‌افزارهای بهینه برای هوش مصنوعی، نقطه مرکزی این تغییرات است.

۵ دقیقه خواندن۱
افزایش جمع‌آوری DNA توسط مهاجرت، سقوط موشک اسپیس‌ایکس به ماه و افزایش مخالفت با هوش مصنوعی
اخبار کوتاه روزانه

طرح محرمانه کاخ سفید برای امنیت AI مدل‌های وزن‌باز را نادیده گرفت

کاخ سفید چارچوبی محرمانه برای آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی پیش از انتشار تدوین کرده است. اما داوطلبانه بودن این طرح و حذف مدل‌های وزن‌باز، نگرانی‌هایی را درباره شکاف‌های نظارتی و…

۲۴ دقیقه خواندن۳
عامل واتس‌اپ را از پاسخ‌های خودسرانه باز داشتم و همه‌چیز بهتر شد
آموزش کاربردی

«توزیع‌کننده پیش از مدل»؛ راهکاری برای پیش‌بینی‌پذیری جریان‌های کاری پیچیده

جایگزینی مدل‌های متمرکز با معماری «توزیع‌کننده» (Dispatcher)، اتلاف توکن را کاهش و پایداری بات‌های واتس‌اپ را افزایش می‌دهد. این رویکرد با هدایت پیام‌ها از طریق منطق قطعی پیش از…

۸ دقیقه خواندن۲
مهارت‌ها در برابر MCP: تفاوت واقعی (و چرا اکثر تیم‌ها اشتباه می‌کنند)
آموزش کاربردی

تحلیل فنی: تفکیک لایه اتصال از داربست شناختی، خطای عامل‌ها را می‌کاهد

بسیاری از تیم‌های مهندسی مهارت‌های عامل (Agent Skills) را با پروتکل زمینه مدل (MCP) اشتباه می‌گیرند. در حالی که MCP لایه‌ی اتصال به داده‌هاست، مهارت‌ها داربست‌های شناختی هستند که…

۹ دقیقه خواندن
لوگوی استارتاپ Naïve روی پس‌زمینه‌ای بنفش و صورتی با نماد ساده و مدرن

Naïve با سرمایه ۲۸.۵ میلیون دلاری تأسیس شرکت را به فراخوانی API تبدیل کرد

استارت‌آپ Naïve زیرساختی را فراهم کرده است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تمامی مراحل اداری و فنی تأسیس یک کسب‌وکار، از ثبت شرکت تا تنظیمات ابری را به‌طور خودکار انجام…

۴ دقیقه خواندن
کلود کد سریع‌ترین چارچوب عاملی است اما تقریباً سه برابر رقیب ارزان‌تر هزینه دارد.

Claude Code سریع‌ترین چارچوب عامل‌ها است اما ۳ برابر گران‌تر هزینه دارد

یک محک جدید نشان می‌دهد Claude Code با وجود سرعت خیره‌کننده، گران‌ترین گزینه برای اجرای وظایف واقعی است. این داده‌ها موازنه‌ای دشوار میان سرعت عملیاتی و هزینه‌های مالی در استقرار…

۱ دقیقه خواندن۱
مقایسه عملکرد هوش مصنوعی عامل‌محور، AB-CD و هوش مصنوعی کمکی در عمل
آموزش کاربردی

۳ استراتژی انتخاب جریان کاری بر اساس پایداری روند اجرایی

یک چارچوب مهندسی جدید، سه سطح ادغام هوش مصنوعی را بر اساس میزان عدم‌قطعیت راهکار و پایداری روند اجرایی تفکیک کرده است. این مدل هشدار می‌دهد که استفاده کورکورانه از گردش‌های کاری…

۸ دقیقه خواندن۴
انسان‌ها یک‌سوم تهدیدات را در تأیید دستورات عامل هوش مصنوعی از دست دادند
آموزش کاربردی

دقت عامل‌های کدنویس در برابر خستگی ناپذیری نظارت انسانی

یک شبیه‌سازی گسترده نشان می‌دهد که مدل «انسان در حلقه» برای نظارت بر عامل‌های کدنویس شکست خورده است. خستگی از تایید دسترسی‌ها و شباهت دستورات مخرب به اسکریپت‌های رایج، انسان را به…

۵ دقیقه خواندن
موتور دانش Nexus پاین‌کون برای عامل‌های هوش مصنوعی در دسترس عموم قرار گرفت

نکس پاین‌کون: کاهش ۸۰ درصدی هزینه استنتاج GPT-5.2 با افزایش صحت

شرکت پاین‌کون موتور دانش Nexus را برای پیش‌ساخت داده‌های سازمانی عرضه کرد تا از اتلاف توکن‌ها در بازیابی اسناد خام جلوگیری کند. بنچمارک‌های اولیه نشان‌دهنده کاهش شدید هزینه‌ها و…

۴ دقیقه خواندن۱