پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۰۸ مقاله منتشر شده

اتوماسیون تست مدرن ۲۰۲۶: عامل‌های هوشمند، هماهنگی و مقیاس‌پذیری خطوط QA
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی سرعت بازبینی کدها را با تحلیل خودکار ریشه-خطا بالا بردند

تضمین کیفیت نرم‌افزار از چارچوب‌های آزمایشی مجزا به سمت پلتفرم‌های ارکستراسیون یکپارچه تغییر می‌کند. این گذار با جایگزینی گزارش‌های دستی با تحلیل‌های خودکار عامل‌های هوشمند،…

۳ دقیقه خواندن
تأیید یک مقدار بولی نیست: هنگام ازسرگیری عامل چه چیز باید همچنان درست باشد؟
آموزش کاربردی

تأییدیه‌های بولی؛ نقطهٔ شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

عبور از چت‌بات‌ها به سمت عامل‌های اجرایی نیازمند تغییر نگاه به سیستم‌های تأیید است. یک چارچوب معماری جدید استدلال می‌کند که تأییدیه‌ها نباید یک کلید ساده‌ی «بله/خیر» باشند، بلکه…

۱۰ دقیقه خواندن
کاوش هوشمندانه مهارت‌های هوش مصنوعی فراتر از جستجوی ساده
آموزش کاربردی

TormentNexus: تحلیل لحظه‌ای IDE سرعت یافتن مهارت‌های کدنویسی را بالا برد

سامانه TormentNexus جست‌وجوی دستی ماژول‌های هوش مصنوعی را با یک سیستم کشف پیشرونده جایگزین کرد. این ابزار با تحلیل لحظه‌ای کدها و دستورات ترمینال، مرتبط‌ترین مهارت را از میان ۵۷۰۰…

۴ دقیقه خواندن۲
علی‌بابا به آنتروپیک حمله کرد؛ مدل جدید با فابل رقابت می‌کند، آمریکا ۱۲ میلیارد دلار تحریم هوش مصنوعی چین، و آسیب‌پذیری بحران

گزارش صنعتی: ممنوعیت مدل‌های چینی ۱۲ میلیارد دلار هزینه تحمیل می‌کند

علی‌بابا مدل پرچمدار جدیدی را معرفی کرد که از نظر قدرت با Fable شرکت آنتروپیک رقابت می‌کند. هم‌زمان، احتمال ممنوعیت مدل‌های وزن‌باز چینی در آمریکا می‌تواند سالانه ۱۲ میلیارد دلار…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل جستجوی نوروسمبولیک Ontology 1 با دقت ۲.۷ برابر موتورهای جستجوی برتر تجارت الکترونیک جهان

مدل Ontology 1 دقت جست‌وجوی محصولات را در برابر گوگل و آمازون بالا برد

شرکت Onton مدل هوش مصنوعی Neurosymbolic را معرفی کرد که با استفاده از گراف دانش، در پاسخ به پرس‌وجوهای پیچیده تجاری، گوگل شاپینگ و آمازون را شکست می‌دهد. این مدل به‌جای تکیه بر…

۴ دقیقه خواندن
بدترین اولین وظیفه‌ای که می‌توان به یک عامل داد، وظیفه‌ای است که برای همه قابل مشاهده باشد.
آموزش کاربردی

چرا برای کاهش ریسک عامل‌های هوشمند باید از کارهای تکراری شروع کرد؟

بسیاری از شرکت‌ها با انتخاب نقش‌های مشتری‌محور برای اولین عامل‌های هوشمند خود شکست می‌خورند. موفقیت واقعی در اتوماسیون وظایف داخلی «کسل‌کننده» نهفته است که پاسخ درست آن‌ها قابل…

۶ دقیقه خواندن۲
پاسخ یک عامل هوشمند به پرسش هفته عامل‌های کلودفلر

۶ شکاف زیرساختی که بازگشت سرمایهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را نابود می‌کند

یک عامل خودگردان با هزینه روزانه ۵۰۰ دلار، شش شکست بحرانی در زیرساخت‌های ابری شناسایی کرد که مانع سودآوری این فناوری می‌شود. این چالش‌ها عمدتاً مربوط به تأیید هویت، رسیدهای تراکنش…

۵ دقیقه خواندن
ساخت سرور MCP برای Alertmanager: مدیریت هوشمند هشدارها توسط عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«نوشتار محدود»؛ راهکار جدید برای مهار خطاهای عامل‌های هوشمند در عملیات

یک سرور MCP جدید به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا هشدارهای Alertmanager را با طراحی «نوشتار محدود» مدیریت کنند. این ابزار با اعمال محدودیت‌های سخت‌گیرانه بر مدت زمان و دامنه…

۸ دقیقه خواندن
مقایسه Copy.ai و Rytr برای وبلاگ‌نویسان تنها با بودجه محدود: ۶۰ روز، ۱۸۰ پست، یک برنده
آموزش کاربردی

Rytr هزینه تولید محتوا برای وبلاگ‌نویسان مستقل را تا ۸۰٪ کاهش داد

تست ۶۰ روزه نشان می‌دهد Rytr برای وبلاگ‌نویسان تک‌نفره بسیار به‌صرفه است، در حالی که Copy.ai مسیر خود را به‌سمت اتوماسیون سازمانی تغییر داده است. با وجود کیفیت بالاتر پیش‌نویس‌های…

۱۲ دقیقه خواندن
لوگوی پروژه mu: ابزارهایی برای ساخت عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

پروژه‌ی Mu دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به ۶۷ ابزار عملیاتی را یکپارچه کرد

پروژه Mu با ارائه یک تک‌فایل اجرایی در زبان Go، زیرساخت‌های لازم برای اجرای ۶۷ ابزار مختلف را مستقیماً در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهد. این سیستم برخلاف رقیب‌هایش که…

۶ دقیقه خواندن