پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۵۰۴ مقاله منتشر شده

تحلیلگران داده باید بدانند: تسلط بر سینتکس پایتون دیگر مزیت رقابتی نیست
آموزش کاربردی

تحلیلگران داده باید بدانند: تسلط بر سینتکس پایتون دیگر مزیت رقابتی نیست

مدل‌های زبانی بزرگ با تبدیل زبان طبیعی به کد پایتون، سد سینتکسی در علم داده را از بین می‌برند. تحلیلگران اکنون از کدنویسی دستی به سمت خط لوله‌های عامل‌محور حرکت می‌کنند تا…

۲ دقیقه خواندن
چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

چرا توهم «دریاچه‌های دادهٔ بی‌نقص» مانع پیشرفت کسب‌وکارها در عصر AI است؟

جو روز، رئیس JBS Dev، استدلال می‌کند که انتظار برای داشتن داده‌های کاملاً سازمان‌یافته پیش از شروع پروژه‌های هوش مصنوعی یک باور غلط و هزینه‌بر است. او رویکرد اتوماسیون تکرارپذیر و…

۲ دقیقه خواندن
چرا عامل‌های برنامه‌نویسی حافظه‌شان را می‌بازند و راهکار dtoolkit چیست؟
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های برنامه‌نویسی حافظه‌شان را می‌بازند و راهکار dtoolkit چیست؟

اکثر عامل‌های کدنویسی در هر جلسه جدید، پیشینه پروژه را فراموش می‌کنند و دچار توهم می‌شوند. dtoolkit یک لایه زیرساختی متن‌باز است که با استفاده از SQLite، حافظه پایدار و مدیریت…

۲ دقیقه خواندن
تله‌ی خودمختاری؛ تحلیل دلیل شکست عامل‌های ReAct در محیط‌های عملیاتی صنعتی
آموزش کاربردی

تله‌ی خودمختاری؛ تحلیل دلیل شکست عامل‌های ReAct در محیط‌های عملیاتی صنعتی

عامل‌های ReAct در مراحل طراحی و اکتشاف قدرتمند هستند، اما در محیط عملیاتی ریسک‌های حقوقی و فنی ایجاد می‌کنند. راهکار جایگزین، جداسازی کامل فاز طراحی انعطاف‌پذیر از گردش‌های کاری…

۲ دقیقه خواندن
۳.۴۷ دلار هزینه API و ۴۷ ساعت صرفه‌جویی: سازوکار جدید اتوماسیون تیکت‌ها
آموزش کاربردی

۳.۴۷ دلار هزینه API و ۴۷ ساعت صرفه‌جویی: سازوکار جدید اتوماسیون تیکت‌ها

یک توسعه‌دهنده با استفاده از OpenRouter و Node.js سیستمی برای پردازش تیکت‌های مشتریان طراحی کرد که هزینه‌های API را ۶۸٪ کاهش داد. این معماری سبک توانست در سه هفته ۴۷ ساعت از زمان…

۲ دقیقه خواندن
چگونه حلقه‌های تفکر-عمل در ReAct توهمات هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند؟
آموزش کاربردی

چگونه حلقه‌های تفکر-عمل در ReAct توهمات هوش مصنوعی را متوقف می‌کنند؟

چارچوب ReAct مدل‌های زبانی را مجبور می‌کند پیش از پاسخ، فرض‌های خود را با ابزارهای خارجی بسنجند. این روش با جایگزینی پیش‌بینی‌های آماری با داده‌های واقعی، نرخ توهمات را به‌شدت…

۲ دقیقه خواندن
رمز حذف توهمات در برنامه‌ریز سفر: جایگزینی پرامپت‌های غول‌آسا با منطق قطعی
آموزش کاربردی

رمز حذف توهمات در برنامه‌ریز سفر: جایگزینی پرامپت‌های غول‌آسا با منطق قطعی

یک معماری جدید با جایگزینی «پرامپت‌های غول‌آسا» با هفت عامل تخصصی و یک ناظر سخت‌افزاری پایتونی، دقت بودجه و منطق سفرها را تضمین می‌کند. این رویکرد، برنامه‌ریزی هوش مصنوعی را…

۳ دقیقه خواندن
تله‌ی پاسخ‌های غلط اما تأییدشده: چرا سندباکس‌های کدنویسی شکست می‌خورند؟
آموزش کاربردی

تله‌ی پاسخ‌های غلط اما تأییدشده: چرا سندباکس‌های کدنویسی شکست می‌خورند؟

اعطای قابلیت اجرای کد در محیط‌های ایزوله، عامل‌های هوش مصنوعی را از «پیش‌بینی پاسخ» به «اکتشاف پاسخ» منتقل می‌کند. با این حال، این تغییر ریسک جدیدی به نام «پاسخ‌های غلط اما…

۲ دقیقه خواندن