پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۹۳ مقاله منتشر شده

نمودار گردش کار عامل هوشمند n8n با نقاط هزینه‌ای کلیدی
آموزش کاربردی

«هزینه‌های غیرمنتظره»؛ تلهٔ طراحی بصری در گردش‌کارهای عامل‌محور n8n

طراحی بصری در n8n می‌تواند حجم بالای فراخوانی‌های مدل‌های زبانی را پنهان کند و منجر به هزینه‌های غیرمنتظره شود. این راهنما روش استفاده از ردیابی اجرا (Execution Tracing) برای…

۱۰ دقیقه خواندن۲
لوگوی شرکت داو با نام تجاری «Dowe» به رنگ آبی روی زمینه سفید.
آموزش کاربردی

سامانه Dowe با یک منبع واحد، کدهای بومی وب، موبایل و سرور را تولید می‌کند

Dowe یک سیستم کامپایلر-محور است که از یک منبع توصیفی واحد، کدهای بومی (Native) برای iOS، اندروید، دسکتاپ و وب تولید می‌کند. هدف این ابزار حذف مدیریت تک‌پشته‌های (Stacks) مجزا و…

۲ دقیقه خواندن۲
ساتیا نادلا: شرکت‌هایی که به یک هوش مصنوعی برای همه‌چیز اعتماد کنند، ممکن است دوام نیاورند | تک‌کرانچ

ساتیانادلا: شرکت‌هایی که تک‌محور با آزمایشگاه‌های AI کار می‌کنند، حذف می‌شوند

مدیرعامل مایکروسافت هشدار داد کسب‌وکارهایی که منطق مرکزی خود را به یک ارائه‌دهنده انحصاری هوش مصنوعی می‌سپارند، با خطر نابودی کامل روبرو هستند. او توصیه می‌کند شرکت‌ها با حفظ…

۴ دقیقه خواندن۱
اجرای هر پردازش هوش مصنوعی در فرآیند جداگانه: چرا و چگونه
آموزش کاربردی

RocketRide با جداسازی هر خط لوله AI در یک پردازش مستقل، پایداری سامانه را تضمین

پلتفرم RocketRide برای جلوگیری از سقوط کل سرور در اثر خطای یک تسک AI، از معماری «هر اجرا، یک پردازش» استفاده می‌کند. این رویکرد اولویت را به جداسازی خطاها و ثبت دقیق وقایع داده…

۷ دقیقه خواندن
راهنمای عملی راه‌اندازی یک نقطه پایانی سازگار با OpenAI برای چندین ارائه‌دهنده مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Routara مدیریت چندین ارائه‌دهنده LLM را در یک نقطه اتصال OpenAI متمرکز کرد

SaaS جدیدی به نام Routara امکان جابه‌جایی بین ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی را بدون تغییر در کد فراهم می‌کند. این ابزار با ارائه یک نقطه اتصال سازگار با OpenAI، نیاز به مدیریت…

۳ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی هوش مصنوعی در حال کار با API، بدون درک واقعی مفاهیم.
آموزش کاربردی

ابزار متن‌باز Scout توهمات عامل‌های کدنویسی در اتصال به APIها را می‌گیرد

عامل‌های هوش مصنوعی به‌جای درک مستندات زنده، بر پایه داده‌های قدیمی آموزش‌دیده عمل می‌کنند و دچار توهم می‌شوند. ابزار متن‌باز Scout با ترکیب مشخصات OpenAPI و مستندات فنی، بستری از…

۲ دقیقه خواندن۲
طراحی عامل‌های تحلیل مالی مبتنی بر مهارت با Claude، پایتون، اتصال‌دهنده‌های MCP و تحویل‌دهی خودکار
آموزش کاربردی

چارچوب مهارت‌محور آنتروپیک تحلیل‌های مالی پیچیده را خودکار کرد

یک گردش‌کار فنی جدید معماری خدمات مالی آنتروپیک را در پایتون بازسازی می‌کند تا مدل‌های کلود بتوانند ارزیابی‌های DCF و تحلیل شرکت‌های مشابه را از طریق یک سامانه ثبت مهارت اجرا…

۱۰ دقیقه خواندن
عامل هوشمند با فشرده‌سازی زمینه: کاهش توهمات با حفظ ظرافت‌ها
آموزش کاربردی

تحقیق جدید: فشرده‌سازی بافت کاهش می‌دهد توهمات عامل‌های هوش مصنوعی را

تزریق حجم بالای داده به عامل‌های هوش مصنوعی اغلب باعث کاهش دقت و بروز اثر «گم‌شده در میانه» می‌شود. تکنیک‌های جدید فشرده‌سازی، از جمله بازرتبه‌بندی و خلاصه‌سازی بازگشتی، با حذف…

۸ دقیقه خواندن