پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۵۰۴ مقاله منتشر شده

گزارش Bain: گلوگاه‌های انسانی بازدهی هوش مصنوعی را در ۴۰٪ شرکت‌ها کاهش داد

گزارش Bain: گلوگاه‌های انسانی بازدهی هوش مصنوعی را در ۴۰٪ شرکت‌ها کاهش داد

طبق بررسی جدید شرکت **Bain & Company**، حدود ۴۰٪ از سازمان‌ها به دلیل اتکا به تأییدهای دستی انسانی، به اهداف کاهش هزینه دست نیافته‌اند. با این حال، ۹۰٪ شرکت‌ها همچنان قصد دارند…

۲ دقیقه خواندن
کاهش ۶ برابری مصرف توکن در عامل‌های کدنویس با بهینه‌سازی CLI جدید Hugging Face
آموزش کاربردی

کاهش ۶ برابری مصرف توکن در عامل‌های کدنویس با بهینه‌سازی CLI جدید Hugging Face

پلتفرم Hugging Face ابزار CLI خود را برای پشتیبانی تخصصی از عامل‌های کدنویس بازطراحی کرد. این تغییر با بهینه‌سازی خروجی‌ها، مصرف توکن را تا ۶ برابر کاهش و نرخ موفقیت در انجام…

۲ دقیقه خواندن
سازوکار KVarN برای افزایش ۵ برابری ظرفیت حافظه در vLLM بدون افت سرعت
آموزش کاربردی

سازوکار KVarN برای افزایش ۵ برابری ظرفیت حافظه در vLLM بدون افت سرعت

KVarN با حذف تضاد سنتی میان سرعت و دقت، ظرفیت حافظه KV-cache را ۳ تا ۵ برابر افزایش می‌دهد. این ابزار جدید اجازه می‌دهد مدل‌ها بافت‌های بسیار طولانی‌تر را بدون کاهش سرعت استنتاج…

۳ دقیقه خواندن
AI

EVA-Bench 2.0: ارزیابی قابلیت اطمینان عامل‌های صوتی با ۲۱۳ سناریوی تخصصی

پلتفرم ServiceNow-AI ابزار EVA-Bench 2.0 را برای سنجش دقیق عامل‌های صوتی در حوزه‌های بهداشت، فناوری اطلاعات و هواپیمایی منتشر کرد. این بنچمارک با معرفی ۲۱۳ سناریوی اعتبارسنجی‌شده،…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چگونه OpenJarvis هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰۰ برابر کاهش داد؟

پلتفرم متن‌باز OpenJarvis از دانشگاه استنفورد و آزمایشگاه‌های Lambda، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند. این سیستم با دقت نزدیک به مدل‌های ابری،…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

سازوکار akm 0.8.0 برای توقف حلقه‌ی تخریب داده‌ها در عامل‌های هوش مصنوعی

نسخه‌ی 0.8.0 ابزار akm با معرفی «حافظه‌ی آگاه به باور»، از جایگزینی حقایق تأییدشده توسط انسان با داده‌های قدیمی یا توهمات عامل‌ها جلوگیری می‌کند. این سیستم با استفاده از حالت‌های…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

Sandboxed: کاهش هزینه زیرساخت عامل‌های هوش مصنوعی از ۲۰۰۰ دلار به ۲۰ دلار

ابزار متن‌باز Sandboxed محیط‌های کدنویسی ایزوله را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سیستم با جایگزینی کلاسترهای پیچیده با یک کنترل‌پل Go، هزینه‌های حافظه را به شدت کاهش…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

Mnemo: پیاده‌سازی حافظه بلندمدت با سرعت ۴.۲ میلی‌ثانیه برای عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار Mnemo یک لایه‌ی حافظه محلی است که با استفاده از SQLite، گراف دانشی دائمی برای مدل‌های زبانی ایجاد می‌کند. این سیستم با سرعت کمتر از ۵۰ میلی‌ثانیه، با مدل‌های OpenAI،…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

هر ساعت ۱۰۸ دلار ضرر: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در حلقه‌های تکرار می‌افتند؟

عامل‌های خودکار هنگام خطای تجزیه-وتحلیل خروجی، در حلقه‌های تکرار بی‌‌پایان می‌افتند که می‌تواند هزاران دلار هزینه ایجاد کند. سازوکار جدیدی در سطح درگاه (gateway) با شناسایی…

۲ دقیقه خواندن
AI

OpenAI: افزایش دقت GPT-Rosalind در آزمایشگاه‌های ژنومیک با ۳۱٪ توکن کمتر

مدل تخصصی GPT-Rosalind در به‌روزرسانی جدید خود، توانست در تحلیل‌های ژنومیک و کشف دارو، عملکرد GPT-5.5 را به طرز چشمگیری پیشی بگیرد. این مدل با ادغام ابزارهای عامل‌محور و همکاری با…

۳ دقیقه خواندن