پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

شرکت شما از قبل سخت‌ترین بخش‌های یک پلتفرم عامل هوش مصنوعی را اجرا می‌کند
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند و معماری سه‌لایه چه کمکی می‌کند؟

یک رویکرد ساختاری جدید، جایگزینی مدل‌های حجیم پرامپت را با سیستم میراث سه‌لایه پیشنهاد می‌دهد. این متد با پیوند دادن بازیابی دانش به اقدامات خاص، هزینه‌ها را کاهش داده و مشکل…

۱۰ دقیقه خواندن۱
توکن‌ها واحد اندازه‌گیری نیستند
آموزش کاربردی

پرداخت به ازای نتیجه در برابر هزینهٔ توکنی در مدل‌های زبانی

بررسی هزینه‌های استنتاج نشان می‌دهد «توکن‌های استدلالی» پنهان در مدل‌های ارزان، قیمت واقعی آن‌ها را تا ۱۴.۷ برابر بیشتر از نرخ اعلام‌شده می‌کند. راهکار جایگزین، تغییر مدل…

۱۱ دقیقه خواندن
بازرس: ربات هوش مصنوعی در حال بررسی اسناد و داده‌ها برای ممیزی سیستم RAG
آموزش کاربردی

حسابرسی در برابر مشاهده‌پذیری؛ گذاری ضروری برای استقرار عامل‌های هوش مصنوعی

استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی نیازمند تغییر رویکرد از «مشاهده‌پذیری» ساده به «حسابرسی» قابل اثبات است. این چارچوب جدید بر ثبت دقیق گزارش اقدامات و کنترل‌های انسانی…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای شکاف هماهنگی: اتوماسیون خط لوله فروش با هوش مصنوعی (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

«رفع شکاف هماهنگی»؛ راهکار جدید برای بهینه‌سازی ابزارهای فروش AI

بیشتر ابزارهای هوش مصنوعی در فروش به دلیل نادیده گرفتن نقاط انتقال بین عامل‌ها شکست می‌خورند. یک چارچوب ارکستراسیون جدید با رفع این «شکاف هماهنگی»، ساعت‌ها زمان تحقیقات دستی…

۲۴ دقیقه خواندن۱
لوگوی پروژه HARTOS: سیستم عامل زمان اجرای عامل‌محور Hevolve Hive
آموزش کاربردی

HART OS استنتاج هوش مصنوعی را از ابر به شبکه‌ای از دستگاه‌های محلی منتقل کرد

سیستم‌عامل HART OS استنتاج هوش مصنوعی را از مراکز داده متمرکز به یک شبکه همتا-به-همتا (P2P) از دستگاه‌های محلی منتقل می‌کند. این معماری به عامل‌های خودمختار اجازه می‌دهد در زمان…

۱۸ دقیقه خواندن
لوگوی بلک فارست لبز و عنوان FLUX 3: مدل چندوجهی برای تولید تصویر، ویدیو، صدا و کنترل ربات

مدل FLUX 3 ویدیو، صدا و حرکات رباتیک را در یک مجموعه وزن‌ها یکپارچه کرد

شرکت Black Forest Labs مدل بنیاد چندوجهی FLUX 3 را معرفی کرد که قادر است ویدیو، صدا و پیش‌بینی‌های حرکتی ربات را تنها با یک مجموعه وزن تولید کند. این مدل با استفاده از معماری…

۳ دقیقه خواندن۱
لایه مهندس ارشد برای عامل‌های کدنویسی هوشمند: مسیریابی محدودیت‌های معماری و نیازمند تأیید.
آموزش کاربردی

Boffin: جایگزینی قوانین استاتیک با محدودیت‌های پویا برای کاهش ویرایش کد

ابزار Boffin لایه‌ای کنترلی برای عامل‌های کدنویس است که قوانین استاتیک مخازن را با محدودیت‌های معماری پویا و فایل‌محور جایگزین می‌کند. این سیستم با اجبار مدل به تایید تغییرات…

۵ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی قطعی را پیدا کرد، اما هنوز kubectl به او نمی‌دهم.
آموزش کاربردی

MANDATE: لایه‌ی جدید کنترل دسترسی برای جلوگیری از تخریب خوشه‌های کوبرنتیز

پروژه‌ی MANDATE با جداسازی استدلال عامل‌های هوش مصنوعی از قدرت اجرای تغییرات، ریسک دسترسی‌های مدیریتی را حذف می‌کند. این سامانه اجازه می‌دهد عامل‌ها تغییرات را پیشنهاد دهند، اما…

۶ دقیقه خواندن