پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

هجوم عامل‌های Cursor: مدل‌های ارزان‌تر با برنامه‌ریزی مدل‌های پیشرو، بیشتر کدنویسی را انجام می‌دهند

«توزیع بار شناختی»؛ استراتژی Cursor برای حذف توهمات کدنویسی

شرکت Cursor با جداسازی نقش برنامه‌ریز و مجری در یک ساختار «سرمایه‌ای»، حجم کدها را بدون کاهش کیفیت به‌شدت پایین آورد. این رویکرد با توزیع بار شناختی بین مدل‌های پیشرو و مدل‌های…

۵ دقیقه خواندن
شناسه ردیابی یکی، چهار گستره: مشاهده عامل معاملاتی خودکار با SigNoz
آموزش کاربردی

ردیابی توزیع‌شده در Cognivern؛ پایان عصر «باستان‌شناسی لاگ‌ها» در عامل‌های

شرکت Cognivern با بهره‌گیری از OpenTelemetry و SigNoz، سیستم نظارتی ایجاد کرد که هر تصمیم عامل معاملاتی خود را به‌طور مستقیم به استدلال‌های مدل زبانی و هزینه‌های توکن متصل می‌کند.…

۶ دقیقه خواندن
نمودار رویکرد ساختاریافته حل مسئله با هوش مصنوعی: ناظر و همدست
آموزش کاربردی

تفکیک نقش «ناظر» و «همدست»؛ متد جدید QuackBuilds برای کاهش خطای کدنویسی AI

شرکت QuackBuilds با معرفی یک قالب پرامپت ساختاریافته، فرآیند حل مسئله در هوش مصنوعی را به دو مرحله تحلیل استراتژیک و اجرای فنی تقسیم کرده است. این رویکرد با اجبار مدل به بازبینی…

۱ دقیقه خواندن
ارکستر سازی عوامل: نحوه کارکرد هماهنگی هوشمندانه عوامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

جداسازی محیط‌های کدنویسی؛ راهکار agents-concerto برای توقف توهمات هوش مصنوعی

سامانه جدید agents-concerto با تفکیک نقش نویسنده و بازبین کد و استفاده از محیط‌های ایزوله گیت، مشکل «امضای کورکورانه» در کدنویسی هوش مصنوعی را حل می‌کند. این ابزار با اجبار به…

۶ دقیقه خواندن
تیم KwaiKAT مدل کدنویسی عامل‌محور KAT-Coder-V2.5 را بر پایه بیش از ۱۰۰ هزار محیط قابل‌ارزیابی منتشر کرد.

۱۰۰ هزار محیط کدنویسی تأییدپذیر؛ کلید برتری KAT-Coder-V2.5 بر مدل‌های رقیب

تیم KwaiKAT از مدل KAT-Coder-V2.5 رونمایی کرد که به‌جای تکمیل ساده متن، در محیط‌های اجرایی واقعی آموزش دیده است. این رویکرد زیرساختی باعث شد مدل در بنچمارک PinchBench به امتیاز…

۵ دقیقه خواندن۲
مهارت‌های جمجمه: نمایی جانبی از جمجمه انسان با برجسته‌سازی بخش‌های کلیدی آناتومیکی.
آموزش کاربردی

Skull: تبدیل Claude Code به تیم‌های تخصصی با فایل‌های مارک‌دان محلی

پروژه‌ی متن‌باز Skull با استفاده از فایل‌های متنی ساده، Claude Code را از یک مدل تک‌نفره به تیمی هماهنگ از عامل‌های تخصصی تبدیل می‌کند. این سیستم بدون نیاز به کلید API یا حساب‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
شبکه جهانی وب در حال مرگ است یا هوش مصنوعی آن را زنده نگه داشته؟

Cloudflare: ترافیک ربات‌ها به ۵۸٪ کل درخواست‌های وب رسید

عامل‌های خودکار هوش مصنوعی رسماً جایگزین انسان‌ها به عنوان موتور اصلی ترافیک اینترنت شدند. این چرخش، تقاضا برای زیرساخت‌های سخت‌افزاری را شتاب بخشیده و معیارهای سنجش بهره‌وری و…

۴ دقیقه خواندن۱
مقالات برتر هوش مصنوعی در هاگینگ فیس - ۲۶ ژوئیه ۲۰۲۶

۳ مقاله از Hugging Face برای ارتقای استدلال عامل‌ها و زیرساخت LLM

پژوهش‌های تازه در Hugging Face مدل‌های خود-اصلاح‌گر و روش‌های آموزش DeepSeek-V4 روی سخت‌افزارهای غیرانویدیا را معرفی کردند. این پیشرفت‌ها شکاف‌های حیاتی در خودمختاری عامل‌های هوش…

۳ دقیقه خواندن
یکپارچه‌سازی لحظه‌ای غنی‌سازی سرنخ B2B در Cursor و VS Code از طریق MCP
آموزش کاربردی

دسترسی مستقیم MCP در برابر روش‌های سنتیِ فراخوانی داده‌های تجاری

یک سرور جدید مبتنی بر پروتکل زمینه مدل (MCP) امکان دسترسی لحظه‌ای به داده‌های شرکت‌ها و سیگنال‌های خرید را برای دستیاران کدنویسی در Cursor و VS Code فراهم کرد. این ابزار نیاز به…

۳ دقیقه خواندن۲
نشانه‌ها وجود داشت: آنچه نخستین مورد باج‌افزار خودکار تأیید می‌کند

«شکست در مرحله پرداخت»؛ نقطهٔ ضعف اولین عامل باج‌افزاری خودگردان

عامل جدیدی به نام JADEPUFFER توانست بدون دخالت انسان، تمام مراحل یک حمله باج‌افزاری را به‌طور خودکار اجرا کند. با وجود موفقیت فنی در نفوذ، این حمله به دلیل توهمات مدل در زمینه…

۱ دقیقه خواندن۲
دستگاه Photon-1 شرکت Induction Labs با یک آموزش اولیه، دسکتاپ شبیه‌سازی می‌کند، دمبل بازی می‌کند و فیزیک بیلیارد مدل‌سازی می‌

آیا آموزش از طریق ویدئو جایگزین برچسب‌های متنی در مدل‌های استدلالی می‌شود؟

آزمایشگاه Induction Labs با معرفی مدل Photon-1 ثابت کرد که هوش مصنوعی می‌تواند بدون نیاز به برچسب‌های متنی، تنها از طریق پیش‌بینی فریم‌های ویدئویی، کار با رایانه را بیاموزد. این…

۵ دقیقه خواندن