پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۵۰۰ مقاله منتشر شده

AI

چگونه Cursor با بازخورد متنی، سیگنال یادگیری عامل‌های خود را ۲۰۰۰ برابر کرد؟

نسخه Cursor Composer 2.5 با معرفی یادگیری تقویت‌شده مبتنی بر بازخورد متنی هدفمند، مشکل «تخصیص اعتبار» در جلسات طولانی را حل کرده است. این روش با جایگزینی پاداش‌های کلی با…

۲ دقیقه خواندن
AI

مایکروسافت SkillOpt: کسب رتبه اول در ۵۲ بنچمارک عامل‌های هوش مصنوعی

چارچوب جدید SkillOpt مایکروسافت مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را به‌جای تغییر وزن‌های مدل، از طریق توصیفات متنی بهینه می‌کند. این روش در ۵۲ محیط مختلف، نتایجی برابر یا بهتر از…

۲ دقیقه خواندن
AI

کلیک‌آپ: اخراج ۲۲ درصد کارکنان پس از استقرار ۳۰۰۰ عامل هوش مصنوعی

شرکت کلیک‌آپ ۲۲ درصد از نیروی انسانی خود را تعدیل کرد تا ساختار سازمانی خود را به یک «سازمان ۱۰۰ برابری» تبدیل کند. این شرکت وظایف دستی را با ۳۰۰۰ عامل هوش مصنوعی جایگزین کرده و…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا گلوگاه عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی مدل نیست، بلکه مهندسی هارنس است؟

شرکت Hugging Face یک چارچوب فنی برای استانداردسازی مفاهیم عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این مدل با تفکیک مدل از لایه‌های اجرایی، دیدگاهی دقیق برای طراحی و آموزش سیستم‌های…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا نباید حافظه پروژه‌های خود را به دست یک شرکت هوش مصنوعی بسپارید؟

پلتفرم Alma با جداسازی حافظه از مدل‌های زبانی، اجازه می‌دهد هویت و بافت پروژه‌های شما در جابه‌جایی بین مدل‌های مختلف حفظ شود. این سیستم با استفاده از رایانش لبه، دسترسی به داده‌ها…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا دیگر ابزاری به نام «بهترین دستیار کدنویسی» وجود ندارد؟

کدنویسی عامل‌محور در سال ۲۰۲۶ به چهار ابزار تخصصی بر اساس سطح خودمختاری تقسیم شده است. استراتژی برنده دیگر انتخاب یک ابزار واحد نیست، بلکه ترکیب این ابزارها از طریق یک درگاه API…

۲ دقیقه خواندن
AI

گوگل دیپ‌مایند: حل ۹ مسئله‌ی باز Erdős با هزینه‌ای کمتر از چندصد دلار

سیستم AlphaProof Nexus گوگل توانست ۹ مسئله‌ی ریاضی دشوار Erdős را با استفاده از یک حلقه‌ی تأیید رسمی حل کند. این دستاورد ثابت می‌کند که عامل‌های ساده‌ی متصل به کامپایلر می‌توانند…

۲ دقیقه خواندن
AI

بمب ساعتی در کدها: چرا عامل‌های هوش مصنوعی در جزئیات شکست می‌خورند؟

جورج هاتز هشدار می‌دهد که عامل‌های کدنویس تنها تقلیدکننده‌های آماری هستند و با ایجاد باگ‌های پنهان، هزینه‌های سنگینی ایجاد می‌کنند. در حالی که کارپاتی بهره‌وری ۱۰ برابری را…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا سیستم‌های چندعاملی در مقیاس واقعی تبدیل به یک سیاهچاله مالی می‌شوند؟

یک SDK جدید پایتون به نام ToolOps با استفاده از ادغام درخواست‌ها و حافظه پنهان معنایی، هزینه‌های تکراری API در سیستم‌های چندعاملی را حذف می‌کند. این ابزار مانع از آن می‌شود که…

۲ دقیقه خواندن
AI

پروتکل auth.md: چگونه عامل‌های هوش مصنوعی بدون دخالت انسان ثبت‌نام می‌کنند؟

شرکت WorkOS پروتکل باز auth.md را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند بدون نیاز به انسان، در سرویس‌های مختلف ثبت‌نام و احراز هویت شوند. این استاندارد کلیدهای API ریسکی را با…

۳ دقیقه خواندن
AI
زندگی با AI

چرا کمتر از ۱۰ درصد کدهای هوش مصنوعی در پروژه Pi پذیرفته می‌شوند؟

پروژه Pi با موجی از کدهای بی‌کیفیت و گزارش‌های خطای ساختگی توسط هوش مصنوعی مواجه شده است. مدیران این پروژه اکنون ابزارهای ویژه‌ای ساخته‌اند تا توهمات مدل‌های زبانی را که با…

۳ دقیقه خواندن