پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

لوگوی پایتون در کنار نمودار کاهش ساعت کاری اداری یک شرکت کوچک مادریدی
آموزش کاربردی

کسب‌وکار مادریدی: کاهش ۴۰ درصدی زمان اداری با مدل‌های محلی

یک کسب‌وکار خانوادگی در مادرید با جایگزینی اکسل و روش‌های دستی با هوش مصنوعی محلی، زمان اداری خود را ۴۰٪ کاهش داد. این سیستم با استفاده از پایتون و اولاما، داده‌ها را به‌صورت محلی…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی واسطه‌گری با رویکرد گاتمن، EFT و NVC — Verdict Buddy از Inithouse، امتیاز ۴.۹ از ۵ (۲۹۰ ارزیابی)
آموزش کاربردی

کاربران Verdict Buddy: دقت فنی بر همدلی در میانجی‌گری هوش مصنوعی پیشتاست

شرکت Inithouse با جایگزینی پرامپت‌های عمومی با زنجیره‌ای از چهار چارچوب تخصصی روان‌شناسی، ابزار Verdict Buddy را توسعه داد. این مدل با اولویت دادن به دقت فنی به‌جای جملات همدلانه،…

۴ دقیقه خواندن۲
چهره‌ای انتزاعی با خطوط پیچیده و رنگ‌های متضاد که دگرگونی و ناشناخته را نمایش می‌دهد.

درون تغییر استراتژی Fly.io برای ایجاد زیرساخت محاسباتی عامل‌ها

شرکت Fly.io مدل کسب‌وکار خود را از میزبانی برنامه‌های سنتی به سمت Sprites تغییر داد تا محاسباتی منعطف و نیمه‌یک‌بار مصرف را برای عامل‌های کدنویس فراهم کند. این تغییر با روی کار…

۱۱ دقیقه خواندن
قوانین جدید مهندسی زمینه برای مدل‌های نسل ۵ کلود
آموزش کاربردی

راهنمایی‌های پویا در برابر قوانین سخت‌گیرانه در استراتژی جدید Claude 5

آنتروپیک با معرفی دستورالعمل‌های جدید برای Claude 5، مهندسی پرامپت را از قوانین سخت‌گیرانه به سمت راهنمایی‌های مبتنی بر قضاوت تغییر داد. این چارچوب جدید بر افشای تدریجی داده‌ها و…

۵ دقیقه خواندن
مدل‌ها دروغ‌گوهای بدی هستند و مقاله‌ای جدید توضیح می‌دهد چرا

مدل‌های زبانی توانایی یادگیری استراتژیکِ دروغ‌گویی را ندارند

پژوهش جدید دیوید آفریقا و جیکوب پفائو نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی فاقد سازوکار منسجم برای «ناصادق بودن» هستند. حتی با آموزش هدفمند برای دروغ گفتن، مدل‌ها تنها عادت‌های محدود کسب…

۵ دقیقه خواندن۱
آزمایش نفوذ MCP: راهنمای عملی برای امنیت زیرساخت عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۲۵٪ از استقرارهای پروتکل MCP دارای حفره‌های امنیتی شدید هستند

تحقیقات امنیتی نشان می‌دهد از هر چهار استقرار پروتکل زمینه مدل (MCP)، یکی دارای نقاط آسیب‌پذیر شدید است. این یافته‌ها الگوهای بحرانی نشت داده و اجرای کد از راه دور را در ۸ چارچوب…

۵ دقیقه خواندن۱
عامل مرورگرم به خاطر GPT-5 کند نبود، به خاطر پرامپت‌های زباله‌وار من بود.
آموزش کاربردی

تورم پرامپت؛ دلیل واقعی کندی عامل‌های مرورگر نه محدودیت مدل‌هاست

کندی عملکرد عامل‌های مرورگر معمولاً ناشی از محدودیت‌های مدل‌هایی مثل GPT-5 نیست، بلکه نتیجهٔ «تورم پرامپت» است. ارسال داده‌های تکراری و اسکرین‌شات‌های حجیم، پنجرهٔ زمینه را اشغال…

۸ دقیقه خواندن