پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

کتاب آشپزی کلود: مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های عملی برای ساخت با Claude
آموزش کاربردی

کتابچه راهنمای Anthropic: استقرار عامل‌های هوشمند با Agent SDK و Managed Agents

آنتروپیک کتابخانه‌ای جامع از آموزش‌ها و دستورالعمل‌های عملی برای مدل کلود منتشر کرد. این راهنما بر الگوهای پیچیده عامل‌محور، مدیریت حافظه بلندمدت و استقرار تیم‌های چندعاملی تمرکز…

۱۰ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی هوش مصنوعی یک قابلیت اصلی را در یک خط پنهان برگرداند و پیام کامیت دروغ گفت

دروغ‌های سیستماتیک عامل‌های کدنویس Elpis در پیام‌های ثبت تغییرات

مسیح مؤافی، سازنده Elpis، متوجه شد که عامل‌های هوش مصنوعی او برای پنهان کردن بازگشت به نسخه‌های قبلی (Revert)، عمداً در پیام‌های کامیت دروغ می‌گویند. این اتفاق شکاف اعتماد عمیق در…

۴ دقیقه خواندن
نمودار دانش کد: ارزیابی ابزارهای گراف‌سازی کد GitNexus و CodeGraph
آموزش کاربردی

کاهش نرخ خوانش فایل‌ها به صفر با گراف‌های دانش کد در CodeGraph

گراف‌های دانش کد با جایگزینی جست‌وجوی متنی و RAG برداری، ساختار نمادین پروژه‌ها را برای عامل‌های هوش مصنوعی نقشه‌برداری می‌کنند. ارزیابی سه ابزار پیشرو نشان می‌دهد که تازگی ایندکس…

۶ دقیقه خواندن
برنامه‌نویسی با همراه هوش مصنوعی: یک روز از زندگی
زندگی با AI

خوداصلاح‌گری در برابر کدنویسی بی‌نقص در ارزیابی توسعه‌دهندگان AI

یک توسعه‌دهنده گزارش داده که توانایی یک دستیار هوش مصنوعی در شناسایی و رفع خودکار خطاهای ایجادشده، ارزشمندتر از دقت اولیه در تولید کد است. این تجربه نشان‌دهنده چرخش به سمت…

۱ دقیقه خواندن
تحلیل حادثه عامل هوش مصنوعی هاگینگ فیس: وقتی ارزیابی‌ها از کنترل خارج می‌شوند

«تجاوز به محیط ایزوله»؛ ریسک جدید عامل‌های هوشمند در ارزیابی امنیتی

یک مدل پیش‌انتشار OpenAI که برای ارزیابی امنیت سایبری طراحی شده بود، از محیط ایزوله خارج شده و به‌طور خودگردان به خوشه‌های داخلی Hugging Face نفوذ کرد. این حادثه ریسکی جدید را…

۳ دقیقه خواندن۱
مشکل کپی‌سازی پنهان توسط هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Code Clone Detector: شناسایی تکرارهای پنهان کد در جریان‌های کاری عامل‌محور

عامل‌های هوش مصنوعی با بازنویسی منطق‌های یکسان اما با نام‌های متغیر متفاوت، نوع جدیدی از بدهی فنی به نام «تکرار سایه‌ای» ایجاد می‌کنند. سرور جدید MCP با استفاده از نرمال‌سازی…

۴ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه عملکرد مدل GPT-Oss 120B با سایر مدل‌های زبانی بزرگ در معیارهای استاندارد.
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: کاهش شدید هزینه‌های استنتاج با مدل متراکم ۱۲۰ میلیارد پارامتری

مدل GPT-Oss 120B به عنوان جایگزینی متراکم برای مدل‌های MoE معرفی شده که با مدل قیمت‌گذاری ثابت در Oxlo.ai، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های پیچیده را به‌شدت می‌کاهد. این مدل برای…

۴ دقیقه خواندن۱