موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۱٬۴۹۵ مقاله منتشر شده
OpenClaw پس از ممنوعیت OAuth توسط Anthropic وارد وضعیت نگهداری شد. Nous Research با انتشار نسخه v0.14 ابزار Hermes Agent، امکان انتقال خودکار حافظه و مهارتها به یک معماری…
گوگل در ۲۶ مه ۲۰۲۶ ساختار پاسخهای API تعاملات جمینای را تغییر میدهد. این تغییرات «خاموش» هستند؛ یعنی اپلیکیشنها کرش نمیکنند، اما ابزارها از کار میافتند و پاسخها متوقف…
پلتفرم LiteLLM Agent از BerriAI به صورت بازمتن منتشر شد تا جلسات عاملهای هوش مصنوعی در برابر ریاستارتهای سرور مقاوم شوند. این ابزار با استفاده از سندباکسهای کوبرنتیز، محیطهای…
گرگ بروکمن، همبنیانگذار OpenAI، هدایت استراتژی محصول را به دست گرفته تا ChatGPT و Codex را در یک سوپر-اپلیکیشن واحد ادغام کند. این شرکت برای تمرکز کامل بر هوش مصنوعی عاملمحور،…
مهندسان اکنون میتوانند با تغییر فعالسازهای داخلی مدلهای زبانی، خروجیها را هدایت کنند. انتشار DeepSeek-V4-Flash و ابزار DwarfStar 4 این روش را برای کدنویسی عاملمحور کاربردی…
OpenAI با ادغام Codex در اپلیکیشن موبایل ChatGPT، امکان مدیریت محیطهای توسعه محلی و ابری را فراهم کرد. این بهروزرسانی با معرفی ابزارهایی مثل SSH از راه دور، کنترل کدها را از میز…
بنچمارک جدیدی نشان میدهد Claude Mythos در توسعه اکسپلویتهای واقعی برای موتور V8 بهطور قابلتوجهی از GPT-5.5 پیشی گرفته است. با این حال، دستیابی به این سطح از توانمندی در اجرای…
پیتر استاینبرگر، بنیانگذار OpenClaw، ماهانه ۱.۳ میلیون دلار برای APIهای OpenAI هزینه میکند. او با استفاده از ۱۰۰ عامل خودکار و مدل GPT-5.5، در حال بررسی این است که وقتی هزینه…
در سال ۲۰۲۶، انتخاب ابزار کدنویسی از مقایسه کیفیت مدلها به انتخاب «مدل عملیاتی» تغییر کرده است. تیمها باید بین چهار گردشکار متمایز انتخاب کنند تا از اصطکاک مهندسی و هزینههای…
توسعهدهندگان با استفاده از Hermes Agent و Termux، گوشیهای اندرویدی را به ایستگاههای کاری هوش مصنوعی تبدیل میکنند. این عاملهای خودگردان بدون نیاز به ابر، مخازن گیتهاب را…
دیتابریکس مدل GPT-5.5 را به جریانهای کاری عاملهای خود اضافه کرد. این مدل با عبور از مرز ۵۰٪ دقت در بنچمارک OfficeQA Pro، نرخ خطای پردازش اسناد قدیمی و PDFهای اسکنشده را ۴۶٪…
لنگچین با تأسیس یک مرکز پژوهشی جدید، بر روی «یادگیری مستمر» برای عاملهای هوش مصنوعی تمرکز کرده است. هدف این است که ردپاهای اجرایی مدلها به دادههای آموزشی تبدیل شوند تا…