پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۹۵ مقاله منتشر شده

هزینه ۱۰,۰۰۰ توکنی در هر Turn؛ چرا فایل‌های CLAUDE.md حافظه مدل را می‌سوزانند؟
آموزش کاربردی

هزینه ۱۰,۰۰۰ توکنی در هر Turn؛ چرا فایل‌های CLAUDE.md حافظه مدل را می‌سوزانند؟

استفاده از فایل‌های دستورالعمل حجیم در Claude Code باعث اتلاف هزاران توکن در هر درخواست می‌شود. جایگزینی این روش با سیستم «مهارت‌ها» می‌تواند این هزینه را به ۵۰ توکن کاهش دهد.

۲ دقیقه خواندن
چگونه sx مهندسی پرامپت را از یک عادت شخصی به دارایی شرکتی تبدیل می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه sx مهندسی پرامپت را از یک عادت شخصی به دارایی شرکتی تبدیل می‌کند؟

ابزار sx یک مدیریت‌کننده بسته برای دارایی‌های هوش مصنوعی است که اشتراک‌گذاری مهارت‌ها و تنظیمات MCP را در تیم‌ها ممکن می‌کند. این ابزار با تبدیل پرامپت‌ها به وابستگی‌های…

۲ دقیقه خواندن
چرا کنترل مستقیم انسان در روبوتاکسی‌های تسلا به عامل تصادف تبدیل شد؟

چرا کنترل مستقیم انسان در روبوتاکسی‌های تسلا به عامل تصادف تبدیل شد؟

تسلا اعتراف کرد که اپراتورهای انسانی در دست‌کم دو مورد، روبوتاکسی‌ها را به طور مستقیم به سمت موانع هدایت کردند. این حوادث تفاوت خطرناک میان «کنترل مستقیم» تسلا و «سیستم‌های مبتنی…

۲ دقیقه خواندن
از چت‌بات‌ها تا تسلیحات؛ چرا Anduril ۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد؟

از چت‌بات‌ها تا تسلیحات؛ چرا Anduril ۵ میلیارد دلار سرمایه جذب کرد؟

سرمایه‌گذاران هوش مصنوعی از مدل‌های زبانی عمومی فاصله گرفته و به سمت زیرساخت‌های تخصصی دفاعی و رباتیک می‌روند. در این میان، جذب ۵ میلیارد دلاری Anduril و گزارش تکان‌دهنده…

۲ دقیقه خواندن
چرا فیلتر کردن پرامپت‌ها برای امنیت عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیست؟
آموزش کاربردی

چرا فیلتر کردن پرامپت‌ها برای امنیت عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیست؟

پروژه‌ی جدید OWASP با نام Agent Memory Guard، عامل‌های هوش مصنوعی را در برابر حملات مسمومیت حافظه محافظت می‌کند. این ابزار با استفاده از امضاهای رمزنگاری و تحلیل معنایی، مانع از…

۲ دقیقه خواندن
جذب ۱۰۰۰ متخصص Azure؛ استراتژی NTT DATA برای تجاری‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی

جذب ۱۰۰۰ متخصص Azure؛ استراتژی NTT DATA برای تجاری‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت NTT DATA با خرید WinWire قصد دارد هوش مصنوعی سازمانی را از چت‌بات‌های آزمایشی به عامل‌های خودکار تبدیل کند. این قرارداد ۱۰۰۰ مهندس متخصص را برای یکپارچه‌سازی AI در جریان‌های…

۲ دقیقه خواندن
چگونه زبان Aperio با حذف لایه‌ی ترجمه، هزینه توکن‌های کدنویسی را کاهش می‌دهد؟
آموزش کاربردی

چگونه زبان Aperio با حذف لایه‌ی ترجمه، هزینه توکن‌های کدنویسی را کاهش می‌دهد؟

زبان آزمایشی Aperio با جایگزینی نحو سنتی با مدل‌های ساختاری به نام loci، فاصله بین تفکر انسانی و کد را می‌گیرد. هدف این پروژه کاهش هزینه توکن‌ها و تأخیر در عامل‌های کدنویسی است.

۲ دقیقه خواندن
چرا داده‌های «درجه‌یک» تنها راه نجات عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است؟

چرا داده‌های «درجه‌یک» تنها راه نجات عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی است؟

شرکت Deloitte معتقد است برای دستیابی به رشد واقعی، سازمان‌ها باید از چت‌بات‌ها عبور کرده و به سمت «هوش خودگردان» حرکت کنند. این تحول نیازمند جایگزینی داده‌های گزارش‌محور با…

۲ دقیقه خواندن
درون سقوط خانواده لینگ: چرا حاکمیت خودکار عامل‌های هوش مصنوعی شکست خورد؟

درون سقوط خانواده لینگ: چرا حاکمیت خودکار عامل‌های هوش مصنوعی شکست خورد؟

۱۲ عامل هوش مصنوعی در یک آزمایش سه هفته‌ای سعی کردند سیستمی خودگردان ایجاد کنند، اما تمایل آن‌ها به «اتمام تکلیف» به‌جای «دقت»، منجر به فلج کامل و نقض امنیتی شد.

۲ دقیقه خواندن