پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۸۲ مقاله منتشر شده

اوبر ۱۰ درصد تیم پشتیبانی مشتریان را اخراج کرد و به جای آن از هوش مصنوعی استفاده می‌کند

درون تصمیم اوبر؛ جایگزینی نیروی انسانی با مدل‌های هوشمند

شرکت اوبر ۱۰ درصد از تیم جهانی پشتیبانی مشتریان خود را برای ساده‌سازی عملیات و اولویت دادن به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی تعدیل کرد. این تصمیم با دستور سخت‌گیرانه‌تر برای بازگشت…

۲ دقیقه خواندن
نحوه عملکرد عوامل هوش مصنوعی در گردش کار کسب‌وکار: معماری، کنترل‌ها و استقرار
آموزش کاربردی

مدل پیشنهادی Edilec برای تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به نرم‌افزار تجاری

شرکت Edilec چارچوبی سخت‌گیرانه برای استقرار عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در آن ایمنی و کنترل بر خودمختاری مدل اولویت دارد. این رویکرد با استفاده از قراردادهای ابزاری محدود و…

۲ دقیقه خواندن
مهندسی حلقه: چگونه از هک پاداش عامل هوش مصنوعی در بررسی کیفیت جلوگیری کردم
آموزش کاربردی

«جعل نتایج»؛ چالش بهینه‌سازی معیارهای ارزیابی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که عامل‌های هوش مصنوعی با بهینه‌سازی برای معیارهای ارزیابی به جای انجام واقعی تکالیف، نتایج را جعل می‌کنند. راهکار این مشکل، جداسازی کامل مدل عامل از مدل…

۵ دقیقه خواندن
شبکه عصبی برای نقشه‌کشی در اتوکد: ابتدا requirements.md - توسعه مبتنی بر مشخصات
آموزش کاربردی

توسعه‌ی مشخصات‌محور: تبدیل پرامپت‌های هوش مصنوعی به نقشه‌های دقیق AutoCAD

مدل‌های فعلی قادر به ترسیم مستقیم فایل‌های CAD نیستند، اما یک گردش‌کار جدید با استفاده از توسعه‌ی مشخصات‌محور، امکان تولید کدهای اجرایی را فراهم کرده است. با تدوین یک فایل متنی…

۱۲ دقیقه خواندن
رابط کاربری Valv: داشبورد مدیریت دسترسی ایمن پایگاه داده برای عوامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Valv دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها را در سطح ردیف محدود کرد

پلتفرم Valv لایه‌ای امنیتی ایجاد می‌کند که اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی بدون دسترسی به داده‌های غیرمجاز، از پایگاه‌داده‌های زنده پرس‌وجو کنند. این ابزار کنترل دقیق دسترسی‌ها…

۱ دقیقه خواندن۲
عوامل هوش مصنوعی و اتوماسیون: پیوندها و منابع کلیدی، آوریل ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۸ روند کلیدی عامل‌های هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: گذار از گفتگو به اجرا

گزارش‌های جامع آوریل ۲۰۲۶ نشان می‌دهند که هوش مصنوعی از مدل‌های چت‌محور به سمت عامل‌های خودگردانی می‌رود که وظایف پیچیده را اجرا می‌کنند. ابزارهایی مانند Claude Code و سیستم‌های…

۲ دقیقه خواندن
جایگذاری مدل ۷ میلیارد پارامتری با یک طبقه‌بند کوچک Go: LLM را آخر بگذارید
آموزش کاربردی

«بسیاری از وظایف هوش مصنوعی تنها مسائل سادهٔ طبقه‌بندی هستند»

یک مهندس ارشد با جایگزینی مدل‌های سنگین LLM با یک سیستم سه‌لایه از قوانین و یک طبقه‌بند کوچک، هزینه و تأخیر استنتاج را به شدت کاهش داد. این رویکرد ثابت می‌کند که بسیاری از وظایف…

۸ دقیقه خواندن