موضوع
تراشه‌ها، پردازنده‌ها و تجهیزات فیزیکی مورد استفاده در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
۴۵۰ مقاله منتشر شده
انویدیا، گوگل و Emerald AI با تشکیل اتحادیه AEMA قصد دارند مراکز داده‌ای بسازند که مصرف برق خود را بر اساس فشار شبکه تغییر دهند. این استراتژی برای دور زدن صف‌های ۵ تا ۷ ساله اتصال…
اپل در آیفون ۱۸ پرو مکس با معرفی دیافراگم متغیر و باتری حجیم‌تر، رقابت با گلکسی S26 اولترا را به سطح سخت‌افزاری برد. اکنون انتخاب کاربر بین کنترل حرفه‌ای دوربین یا تجربه قلم…
رشد هوش مصنوعی از سد نرم‌افزاری عبور کرده و اکنون با محدودیت‌های فیزیکی در مدیریت حرارت و بازده الکتریکی روبروست. شرکت Syensqo با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، در تلاش است تا…
شرکت SK Hynix در حال بررسی همکاری با اینتل برای تولید تراشه‌های رم در خاک آمریکا است. این اقدام برای کاهش وابستگی به زنجیره تأمین شرق آسیا و پاسخ به تقاضای شدید حافظه‌های AI صورت…
شرکت CoreWeave نخستین خوشهٔ چند-رکی NVIDIA Vera Rubin NVL72 را مستقر کرد که صدها GPU را به عنوان یک سیستم واحد مدیریت می‌کند. این زیرساخت برای مدل‌های عامل‌محور که به مقیاس عظیم و…
یک عامل مشاور جدید با استفاده از پلتفرم Oxlo.ai، تنظیمات سخت‌افزاری آموزش مدل‌های زبانی را ممیزی می‌کند تا از اتلاف منابع GPU جلوگیری کند. این ابزار با شناسایی گلوگاه‌ها در اندازه…
اپل برای مقابله با جعل‌های عمیق، سیستمی در سطح سخت‌افزار برای آیفون ۱۸ پرو معرفی کرد که اصالت عکس را بدون افشای هویت عکاس تأیید می‌کند. این فناوری با ایجاد یک «نگاتیو دیجیتال» و…
مدیرعامل انویدیا معتقد است قوانین فعلی مسئولیت محصول برای کنترل خطرات هوش مصنوعی کافی است و نیاز به مقررات جدیدی نیست. او استدلال می‌کند که مکانیسم‌های بازار به‌طور طبیعی شرکت‌ها…
پروژه XLS گوگل یک زنجیره ابزار متن‌باز است که توصیفات سطح بالا را به کدهای سخت‌افزاری Verilog تبدیل می‌کند. این ابزار با تبدیل طراحی سخت‌افزار به یک مسئله مهندسی نرم‌افزار، سرعت…
کودی هو و تیمش با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، سخت‌افزار گرافیکی M4 اپل را مهندسی معکوس کرده و یک درایور سازگار با OpenGL ES 3.0 ساختند. این پروژه نشان می‌دهد که عامل‌های هوش…
گزارش جدید BloombergNEF پیش‌بینی می‌کند تقاضای گاز طبیعی مراکز داده در آمریکا برای تغذیه رقابت هوش مصنوعی، تا سال ۲۰۳۵ از مجموع مصرف دو قدرت صنعتی آلمان و ژاپن پیشی بگیرد. این جهش…
انویدیا با معرفی پلتفرم DSX، مشکل «دیوار توان» را از طریق بازتوزیع پویا انرژی در خوشه‌های GPU حل کرده است. نتایج اولیه شرکت Lambda نشان می‌دهد که بدون افزایش مصرف برق، توان…