اصالت محتوا

ضرر سنگین شرکت Arup نشان داد که تکیه به تشخیص انسانی برای شناسایی جعل عمیق دیگر پاسخگو نیست. اکنون صنعت به سمت تحلیل‌های الگوریتمی حرکت می‌کند تا استانداردهای قانونی «دقت معقول»…

یک توسعه‌دهنده ابزاری رایگان برای شناسایی متون تولیدشده توسط هوش مصنوعی در ردیت ساخته است. این ابزار ۱۲ الگوی زبانی خاص، از جمله استفاده بیش از حد از خط تیره و کلمات تکراری مثل…

ستاره‌های هالیوود و آژانس‌های مدلینگ از استانداردی فنی برای کنترل برنامه‌ریزی‌شده‌ی دسترسی هوش مصنوعی به چهره و صدای خود حمایت می‌کنند. این سیستم از طریق یک دفتر ثبت مرکزی و…

پژوهشی جدید نشان می‌دهد که اثر انگشت سبک‌شناختی نویسندگان در بردارهای معنایی مدل‌های زبانی، حتی پس از بازنویسی توسط AI، باقی می‌ماند. این یافته مسیر جدیدی برای شناسایی جعل‌های…

انسان‌ها در شناسایی جعل‌های عمیق پیشرفته، به‌ویژه مدل‌های ترکیبی صوتی-تصویری، به‌شدت ناتوان هستند. این مطالعه نشان می‌دهد که تکیه بر شهود انسانی برای تشخیص محتوای دست‌کاری‌شده…

پژوهشگران با معرفی متد HAAD، شناسایی جعل‌های عمیق را از تحلیل الگوهای بصری به تحلیل پایداری فیزیکی منتقل کردند. این رویکرد با شناسایی «ناپایداری‌های انرژی» در تصاویر مصنوعی، نیاز…

xAI ابزار Custom Voices را معرفی کرد که تنها با یک دقیقه نمونه صوتی، در کمتر از دو دقیقه صدای کاربر را شبیه‌سازی می‌کند. این سیستم با ادغام در APIهای Grok و استفاده از احراز هویت…

حسابرسی جدید NewsGuard نشان می‌دهد مدل Le Chat در برابر پروپاگاندای دولتی به‌شدت آسیب‌پذیر است. نرخ خطا در پاسخ به پرسش‌های گمراه‌کننده تا ۸۰ درصد افزایش می‌یابد که نشان‌دهنده‌ی…

پژوهشگران ابزار متن‌باز HalluCiteChecker را برای شناسایی ارجاعات جعلی در مقالات علمی معرفی کردند. این ابزار سبک، بدون نیاز به GPU و به‌صورت آفلاین روی CPUهای معمولی اجرا می‌شود تا…

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام DSIPA را معرفی کردند که با شناسایی «صلبیت عاطفی» مدل‌های زبانی، متون ماشینی را تشخیص می‌دهد. این سیستم در حوزه‌های خبری و آکادمیک، دقت تشخیص را تا ۵۰…

شرکت **Black Forest Labs** مدل **FLUX.1 [dev]** را با ۱۲ میلیارد پارامتر و وزن‌های باز عرضه کرد. این مدل در کیفیت و درک پرامپت‌ها با رقبای تجاری برابری می‌کند، هرچند مجوز آن…