
مدل Ornith-1.0 دقت حل باگهای مهندسی نرمافزار را به ۸۲.۴٪ رساند
شرکت DeepReinforce-AI خانواده مدلهای وزنباز Ornith-1.0 را برای کدنویسی عاملمحور عرضه کرد. نسخه ۳۹۷ میلیاردی این مدل با کسب امتیاز ۸۲.۴٪ در محک SWE-bench Verified، رکوردهای قبلی…
موضوع
۳٬۶۲۷ مقاله منتشر شده

شرکت DeepReinforce-AI خانواده مدلهای وزنباز Ornith-1.0 را برای کدنویسی عاملمحور عرضه کرد. نسخه ۳۹۷ میلیاردی این مدل با کسب امتیاز ۸۲.۴٪ در محک SWE-bench Verified، رکوردهای قبلی…

ابزار متنباز LoopFlow با جایگزینی پرامپتهای دستی با حلقههای خودکار، فرآیند کدنویسی AI را متحول میکند. این سامانه از یک «عامل دروازهبان» برای بازبینی کد استفاده میکند تا از…

سازمانها برای دستیابی به پایداری عملیاتی، انطباق با GDPR و کنترل دقیق هزینهها، پرداخت مبلغ بیشتر برای Claude از طریق AWS Bedrock را به اشتراکهای مستقیم ترجیح میدهند. این…

یک نقص رایج در تحلیل دادههای عاملهای هوش مصنوعی با نادیده گرفتن اجراهای متوقف شده یا «معلق»، نرخ موفقیت را بهطور مصنوعی بالا میبرد. تغییر مخرج کسر از «اجراهای تمامشده» به…

نسخه ۲.۹ محیط اجرای Deno را با تثبیت سازگاری با Node.js و معرفی سیستم کشینگ برای CI، به جایگزینی عملی برای پروژههای سنگین npm تبدیل کرد. همزمان، Anthropic و Cloudflare…

یک چارچوب عملیاتی جدید بر اعتبارسنجی ساختاری و محتوایی خروجیهای مدلهای زبانی تأکید میکند تا از نشت دادهها جلوگیری شود. در این روش، پاسخهای معیوب بهجای اصلاح، بهطور کامل رد…

مدل Qwen 3.6 27B با ایجاد تعادلی میان هوشمندی و سختافزار، جایگزینی قدرتمند برای مدلهای ابری در کدنویسی و استدلال است. این مدل اجازه میدهد توسعهدهندگان با استفاده از ابزارهایی…

تأیید رسمی (Formal Verification) که پیشتر بهدلیل هزینههای نجومی تنها در صنایع حساس کاربرد داشت، اکنون با کمک مدلهای زبانی پیشرفته اتوماتیک شده است. Opus 4.5 میتواند…

شرکت Cursor با عرضه اپلیکیشن iOS، امکان مدیریت عاملهای کدنویسی را به تلفنهای همراه آورد. این اقدام نشاندهنده گذار صنعت از تایپ دستی کد در محیطهای دسکتاپ به سمت نظارت سطحبالا…

پروژه متنباز Outer Shell با تبدیل سرورهای SSH به اکوسیستمی از برنامههای مرورگر-محور، مدیریت سرور را از ترمینال به رابط گرافیکی میبرد. این سامانه با استفاده از سوکتهای یونیکس،…

تیم مهندسی WhatIsGC با تغییر رویکرد از طراحی پرامپتمحور به یک معماری سختگیرانهٔ سامانه-محور، موفق شد پایداری سیستم خود را در مقیاس عملیاتی تضمین کند. این متدولوژی اولویت را از…

شکست در خروجیهای هوش مصنوعی معمولاً ناشی از ضعف مدل نیست، بلکه نتیجهی ابهام در دستورات است. با تبدیل پرامپتها به «مشخصات فنی» (Technical Specifications)، میتوان نتایج دقیق و…