پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۵۱ مقاله منتشر شده

ارکستراسیون چندمدلی برای دستیابی به کیفیت مرز علمی در پروژه هیدرا فیوژن
آموزش کاربردی

پروژه HydraFusion گیت‌هاب هزینه استنتاج کدنویسی را ۶۷٪ کاهش داد

گیت‌هاب با معرفی HydraFusion، سیستمی برای مسیریابی پویا بین مدل‌های مختلف هوش مصنوعی طراحی کرده است. این رویکرد با تخصیص بهینه هر تسک به مدل مناسب، کیفیت خروجی مدل‌های پیشرو را با…

۷ دقیقه خواندن۳
صف انتظار تأیید عامل هوش مصنوعی: ساختن یا خریدن؟
آموزش کاربردی

«ساخت ساده، نگهداری پیچیده»؛ چالش زیرساختی صف‌های تایید AI

ساخت یک صف تأیید ساده برای عامل‌های هوش مصنوعی تنها چند ساعت زمان می‌برد، اما تبدیل آن به یک سیستم عملیاتی نیازمند زیرساخت‌های پیچیده‌ای برای ثبت وقایع و مدیریت انقضا است. استفاده…

۴ دقیقه خواندن۲
یکپارچه‌سازی API قابلیت‌های وردپرس — اولین پیاده‌سازی عملی
آموزش کاربردی

Abilities API: استانداردسازی دسترسی هوش مصنوعی به قابلیت‌های وردپرس

نسخه ۶.۹ وردپرس با معرفی Abilities API به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد توابع سایت را به صورت ابزارهای ماشین‌خوان ثبت کنند. این استانداردسازی به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون…

۴ دقیقه خواندن۲
استخراج ۱۰۷ میلیون ردیف داده برای ساخت این پروژه
آموزش کاربردی

رویکرد عامل‌محور در برابر متدهای سنتی مدیریت مجموعه‌های عظیم داده

یک توسعه‌دهنده با استفاده از مجموعه‌ای از عامل‌های هوش مصنوعی، داده‌های مخارج شوراهای شهر بریتانیا را استخراج و بصری‌سازی کرد. این پروژه نشان می‌دهد که چگونه گردش‌کارهای عامل‌محور…

۶ دقیقه خواندن۲
آسیب‌پذیری تنظیمات Git امکان اجرای کد در Codex را برای مهاجمان فراهم می‌کند

چگونه GitSpawn از فایل‌های تنظیمات برای نفوذ به ابزارهای AI استفاده می‌کند؟

یک نقص امنیتی جدید به نام GitSpawn به مهاجمان اجازه می‌دهد از طریق فایل‌های پیکربندی مخرب در گیت، کدهای دلخواه خود را در عامل‌های کدنویسی اجرا کنند. این حفره امنیتی لایه‌های…

۱ دقیقه خواندن۳
تصویری از یک نمودار مقیاس‌پذیری سیستم اسپیس‌تایم با رشد خطی عملکرد.
آموزش کاربردی

«یک هسته برتر از یک خوشه»؛ رویکرد جدید Spacetime در مقیاس‌پذیری

پلتفرم Spacetime با رد کردن رویکرد مقیاس‌پذیری افقی و بازگشت به مدل اجرای تک‌رشته‌ای، هزینه‌های هماهنگی در تراکنش‌های پرتنش را حذف کرده است. این معماری ثابت می‌کند که در بارهای…

۲۴ دقیقه خواندن۱
تجربه‌ای بدون حواس‌پرتی از ویندوز برای توسعه‌دهندگان در پروژه زنیث مایکروسافت

پروژه Zenith مایکروسافت: اجرای محلی مدل‌های ۳۰ میلیارد پارامتری برای

مایکروسافت با معرفی پروژه Zenith، تجربه‌ای بهینه از ویندوز را برای توسعه‌دهندگانی که سخت‌افزار با حافظه بالا دارند فراهم می‌کند. هدف این طرح، اجرای محلی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی…

۲ دقیقه خواندن
پنجره بزرگ‌تر متن، عامل کدنویسی شما را قابل ازسرگیری نمی‌کند
آموزش کاربردی

پنجره‌های متنی بزرگ‌تر راهکار حل مشکل توقف عامل‌های کدنویسی نیستند

افزایش ظرفیت حافظه کوتاه‌مدت مدل‌ها نمی‌تواند جایگزین وضعیت ذخیره‌شده (Durable State) برای عامل‌های هوش مصنوعی شود. برای جلوگیری از نابودی ساعت‌ها تلاش در اثر قطع جلسه،…

۷ دقیقه خواندن۲
کاپیلوت گیت‌هاب اکنون می‌تواند درخواست‌های ادغام را تأیید کند.
آموزش کاربردی

«تأییدکننده فعال»؛ نقش جدید Copilot در مدیریت درخواست‌های ادغام

گیت‌هاب کوپایلت از یک بازبین کد به یک تأییدکننده فعال تبدیل شده است که می‌تواند درخواست‌های ادغام (Pull Request) را رسمی کند. این قابلیت اختیاری است و مدیران می‌توانند دسترسی هوش…

۲ دقیقه خواندن۲