پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۵۳ مقاله منتشر شده

پنجره بزرگ‌تر متن، عامل کدنویسی شما را قابل ازسرگیری نمی‌کند
آموزش کاربردی

پنجره‌های متنی بزرگ‌تر راهکار حل مشکل توقف عامل‌های کدنویسی نیستند

افزایش ظرفیت حافظه کوتاه‌مدت مدل‌ها نمی‌تواند جایگزین وضعیت ذخیره‌شده (Durable State) برای عامل‌های هوش مصنوعی شود. برای جلوگیری از نابودی ساعت‌ها تلاش در اثر قطع جلسه،…

۷ دقیقه خواندن۲
کاپیلوت گیت‌هاب اکنون می‌تواند درخواست‌های ادغام را تأیید کند.
آموزش کاربردی

«تأییدکننده فعال»؛ نقش جدید Copilot در مدیریت درخواست‌های ادغام

گیت‌هاب کوپایلت از یک بازبین کد به یک تأییدکننده فعال تبدیل شده است که می‌تواند درخواست‌های ادغام (Pull Request) را رسمی کند. این قابلیت اختیاری است و مدیران می‌توانند دسترسی هوش…

۲ دقیقه خواندن۲
خطاهای ابزار MCP شما برای خواننده‌ی اشتباهی نوشته شده‌اند
آموزش کاربردی

«پیام‌های خطا به‌عنوان پرامپت»؛ ریشهٔ ایجاد حلقه‌های تکرار در ابزارهای AI

پیام‌های خطای استاندارد HTTP که برای انسان طراحی شده‌اند، در سیستم‌های عامل‌محور به‌عنوان دستورالعمل تلقی شده و باعث اتلاف توکن و توهم مدل می‌شوند. تبدیل این خطاها به دستورات صریح…

۶ دقیقه خواندن
دستیار صوتی هوشمند واقع‌زمان پذیرش بیمارستان مایا: از ایده تا اجرا
آموزش کاربردی

فشرده‌سازی پرامپت و تنظیم VAD؛ راهکار Maya برای کاهش تأخیر در عامل‌های صوتی

یک توسعه‌دهنده با بهینه‌سازی تهاجمی پرامپت‌ها و تنظیم دقیق تشخیص فعالیت صوتی، عامل صوتی Maya را برای یک کلینیک طراحی کرد. این پروژه نشان می‌دهد که فاصله بین یک دموی ساده و یک…

۶ دقیقه خواندن۱
ممیزی پروژه هوش مصنوعی‌ساخت فقط از طریق URL: بررسی Audit Vibe Coding Inithouse
آموزش کاربردی

پروژه‌های Vibe Coding نمره ۳۱ از ۱۰۰ را در آزمون آمادگی تولید کسب کردند

ابزار Audit Vibe Coding نشان داد اکثر اپلیکیشن‌های ساخته‌شده با هوش مصنوعی در معیارهای امنیتی و سئو شکست می‌خورند. این سامانه با شناسایی ۴۷ نقص رایج، فاصله میان یک نمونه اولیه…

۴ دقیقه خواندن۱
آرنا DUALAI: نبرد امنیت کد با هوش مصنوعی محلی
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

DUALAI Arena امنیت کد را به نبرد عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل کرد

پلتفرم DUALAI Arena با ایجاد رقابت میان عامل‌های مهاجم و مدافع، شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌های کد را به‌صورت محلی خودکار می‌کند. این ابزار تنها در صورت توافق ۱۰۰ درصدی مدل‌ها،…

۱ دقیقه خواندن
دفتر کل مالکیت مسیر: پیش‌نویس‌های مدلی در برابر اسناد انسانی
آموزش کاربردی

دفتر کل مالکیت مسیرها؛ راهکار MonkeyCode برای توقف توهمات حقوقی در مستندات AI

چارچوب فنی جدیدی معرفی شده است که با تفکیک داده‌های فنی قابل بازیابی از تعهدات انسانی، مانع از ابداع وعده‌های تجاری و حقوقی توسط هوش مصنوعی در مستندات محصول می‌شود. این سیستم با…

۹ دقیقه خواندن
گزارش چت، git status نیست: پنج افسانه عامل هوشمند
آموزش کاربردی

چرا گزارش‌های چت عامل‌های هوش مصنوعی با واقعیت دیسک متفاوت است؟

برخی توسعه‌دهندگان به اشتباه متن چت عامل‌های هوش مصنوعی را به جای تغییرات واقعی فایل‌سیستم می‌پذیرند. این راهنما چارچوبی برای تطبیق ادعاهای مدل با واقعیت دیسک از طریق ابزارهای git…

۸ دقیقه خواندن
استفاده از کیت توسعه نرم‌افزار OpenAI با مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«جایگزینی توکن با قیمت ثابت»؛ راهکاری برای مقیاس‌پذیری خطوط پشتیبانی

یک راهنمای پیاده‌سازی جدید نشان می‌دهد چگونه می‌توان با ترکیب OpenAI SDK و Oxlo.ai، سامانه‌ای برای طبقه‌بندی خودکار تیکت‌های پشتیبانی ساخت. این روش با جایگزینی مدل توکن‌محور با…

۳ دقیقه خواندن
پرسش از کاربران هکرنیوز: چه کسانی از پروتکل MCP در محیط عملیاتی استفاده می‌کنند؟
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

«هزینه‌بر و غیرضروری»؛ دیدگاه منتقدان به پروتکل زمینه مدل (MCP)

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی درباره پروتکل زمینه مدل (MCP) دچار دو دستگی شده‌اند. در حالی که برخی آن را راهکاری برای اتصال عامل‌ها به داده‌های سازمانی می‌بینند، برخی دیگر آن را…

۳ دقیقه خواندن۱
کیت توسعه نرم‌افزار OpenAI برای ترجمه زبان: ابزاری قدرتمند برای یکپارچه‌سازی قابلیت‌های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی در برنامه‌ه
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه ترجمه را با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست کاهش داد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست API، هزینه‌های ترجمه متون طولانی را پیش‌بینی‌پذیر کرد. این رویکرد جریمه مالی برای استفاده از پنجره‌های…

۳ دقیقه خواندن۱