
PrismML: کاهش ۹ برابری حجم مدل با حفظ ۹۸٪ توانمندی
شرکت PrismML مدل چندوجهی Ternary Bonsai 2 27B را معرفی کرد که با کاهش شدید حجم حافظه به ۵.۹ گیگابایت، ۹۸ درصد از توانمندی مدل اصلی را حفظ میکند. این مدل امکان اجرای هوش مصنوعی…
موضوع
SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs
۱٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

شرکت PrismML مدل چندوجهی Ternary Bonsai 2 27B را معرفی کرد که با کاهش شدید حجم حافظه به ۵.۹ گیگابایت، ۹۸ درصد از توانمندی مدل اصلی را حفظ میکند. این مدل امکان اجرای هوش مصنوعی…

نسخه ۵.۶۷.۰ افزونه GOMAX Ultimate با افزودن یک پنل پرسوجوی هوشمند، امکان دریافت پاسخهای مستند از دادههای داخلی سایت را فراهم کرد. مدیران سایت اکنون میتوانند بدون خروج از…

آزمایشگاه Wispr مدل Canto را برای بازشناسی گفتار در محیطهای واقعی و شلوغ معرفی کرد. این مدل در تستهای مقایسهای، کمترین نرخ خطای کلمه را برای دیکتهٔ آنی در شرایط دشوار ثبت کرده…

AutoBot یک چارچوب متنباز برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی است که با استفاده از حافظه سلسلهمراتبی و اصلاح خودکار گردشکار، عملکرد ChatGPT را در محیطهای پیچیده سیستمعامل بهبود…

بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی میزبانیشده، نیازهای واقعی سختافزاری را در مستندات خود کمتر از حد واقعی اعلام میکنند. یک گردشکار جدید برای اعتبارسنجی مشخصات فنی از طریق بررسی…

ابزار Hister یک موتور جستوجوی متمرکز بر حریم خصوصی است که متن کامل صفحات وب بازدیدشده و فایلهای محلی شما را ایندکس میکند. این سیستم امکان بازیابی اطلاعات شخصی را بدون تکیه بر…

آزمونهای عملی روی اپلیکیشن PixAI نشان میدهد ابزارهای موبایلی هوش مصنوعی از تولیدکنندههای ساده به مجموعههای خلاقانه تبدیل شدهاند. این پلتفرم با ادغام گالری تصاویر و ویرایش…

برنامهنویسان در حال انتقال کارهای سادهی خودکارسازی از APIهای گرانقیمت ابری به مدلهای محلی مانند Mistral و Llama هستند. این تغییر هزینهها و تأخیر را حذف کرده و امنیت کدهای…

یک محیط اجرای تخصصی برای مکهای اپل، مدل Gemma 4 26B را با استفاده از استریم خبرهها از حافظه SSD، تنها با ۲ گیگابایت رم فعال میکند. این ترفند مهندسی کیفیت مدلهای حجیم را به…

شرکتهای AXG و Digital Realty برای ارائه زیرساختهای ابری و هوش مصنوعی خصوصی در ۳۱ بازار جهانی متحد شدند. این مدل به سازمانها اجازه میدهد بدون درگیر شدن با هزینههای گزاف ابرهای…

یک توسعهدهنده با استفاده از Gemini برای برچسبگذاری دادهها، یک مدل محلی GLiNER را آموزش داد و هزینههای API را تقریباً به صفر رساند. این مدل با دقت ۰.۸۳ F1، جایگزین فراخوانیهای…

فوجیتسو با معرفی پردازنده و سرور MONAKA، معماری ۳ بعدی ۲ نانومتری را برای هوش مصنوعی حاکمیتی به کار گرفت. این سیستم توان عملیاتی استنتاج را دو برابر کرده و مصرف انرژی و فضای مورد…