پرش به محتوای اصلی

موضوع

هوش لبه

SLMs, on-device inference, mobile AI, AI PCs

۱٬۶۸۵ مقاله منتشر شده

آتش‌نشانی که با ChatGPT شکارچی حیوانات آیفون ساخت

یک آتش‌نشان با کمک ChatGPT اپلیکیشن آفلاین شکار را ساخت

جاستین، یک کاربر غیربرنامه‌نویس، با استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی اپلیکیشن PREDATOR را برای شکارچیان توسعه داد. این پروژه نشان می‌دهد که چگونه افراد بدون پیش‌زمینه فنی…

۱ دقیقه خواندن
مقایسه دقت مدل از شناور ۱۶ بیتی تا کوانتیزاسیون ۴ بیتی
آموزش کاربردی

کوانتش وزن‌ها: تبدیل ۱۶ گیگابایت حافظه به فایل‌های ۴.۷ گیگابایتی

کوانتش با تبدیل وزن‌های با دقت بالا به اعداد صحیح کم‌بیت، فضای مورد نیاز مدل‌های زبانی را به‌شدت کاهش می‌دهد. تکنیک‌های مدرن مانند AWQ و GGUF با جداسازی وزن‌های پرت، هوش مدل را…

۷ دقیقه خواندن۱
به‌روزرسانی توسعه MyZubster: هوش مصنوعی محلی + RAG
آموزش کاربردی

جداسازی نمایه‌سازی از بازیابی؛ راهکار MyZubster برای بهینه‌سازی RAG محلی

شرکت MyZubster با بازطراحی زیرساخت هوش مصنوعی محلی خود، تولید تکراری بردارهای معنایی را متوقف کرد. این سیستم اکنون با جداسازی فرآیند نمایه‌سازی از بازیابی، یک لایه دانش پایدار و…

۲ دقیقه خواندن۱
پنج توزیع لینوکس برتر من برای هوش مصنوعی و دلایل انتخاب آن‌ها
آموزش کاربردی

۵ توزیع لینوکس برای تسهیل استقرار محلی مدل‌های زبانی

پنج توزیع لینوکس با بهینه‌سازی هسته و یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی، سد ورود برای اجرای محلی LLMها را کاهش داده‌اند. این تغییر رویکرد، تمرکز را از تنظیمات دستی درایورها به سمت…

۵ دقیقه خواندن۱
نمای کلی از چارچوب‌های متن‌باز عامل هوشمند برای مدل‌های زبانی محلی در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۱۱ چارچوب متن‌باز برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی محلی در سال ۲۰۲۶

بررسی ۱۱ چارچوب مدیریت عامل‌ها نشان می‌دهد که عملکرد مدل‌های محلی بیش از آنکه به خودِ مدل وابسته باشد، به «هارنس» یا همان سیستم مدیریت ابزارها و وضعیت وابسته است. تنظیم پنجرهٔ…

۷ دقیقه خواندن۳
مرورگر خود را به آزمایشگاه فیزیک ذرات تبدیل کنید: تحلیل داده‌های OpenJev به صورت آنلاین
آموزش کاربردی

چطور OpenJev استخراج داده‌های درونی مدل را سریع‌تر می‌کند؟

پلتفرم OpenJev با معرفی روش خوانش مستقیم لاجیت‌ها، جایگزینی سریع‌تر و دقیق‌تر برای تولید توکن در مرورگر ارائه کرده است. این ابزار تفاوت میان استخراج احتمالات درونی مدل و تولید متن…

۲ دقیقه خواندن
برنامه Muse متا برای مک با دسترسی به فایل، پیام و تقویم عرضه شد
اخبار کوتاه روزانه

«ادغام با برنامه‌های سیستمی»؛ هدف جدید متا برای کاربرانی مک

متا عامل هوش مصنوعی Muse را به سیستم‌عامل macOS آورد تا بتواند فایل‌ها را سازماندهی کرده و با برنامه‌های سیستمی ادغام شود. این ابزار از یک ماشین مجازی امن برای اجرای کارهای واقعی…

۴ دقیقه خواندن۴