پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۴۸۸ مقاله منتشر شده

AI
آموزش کاربردی

Mnemo: پیاده‌سازی حافظه بلندمدت با سرعت ۴.۲ میلی‌ثانیه برای عامل‌های هوش مصنوعی

ابزار Mnemo یک لایه‌ی حافظه محلی است که با استفاده از SQLite، گراف دانشی دائمی برای مدل‌های زبانی ایجاد می‌کند. این سیستم با سرعت کمتر از ۵۰ میلی‌ثانیه، با مدل‌های OpenAI،…

۲ دقیقه خواندن
AI

سازوکار Gemma 4 برای اجرای مدل‌های چندوجهی روی لپ‌تاپ با ۱۶ گیگابایت رم

گوگل مدل Gemma 4 12B را منتشر کرد؛ مدل چندوجهی میان‌اندازه‌ای که بدون نیاز به انکودرهای مجزا، صدا و تصویر را پردازش می‌کند. این مدل با مجوز آپاچی ۲.۰، برای اجرا روی سخت‌افزارهای…

۳ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

چرا تکیه به پرامپت برای امنیت عامل‌های هوش مصنوعی یک اشتباه است؟

پلتفرم متن‌باز Cast با انتقال قوانین دسترسی از پرامپت‌ها به فایل‌های تنظیمات سخت، امنیت عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد تیم‌ها بدون ترس از نشت اطلاعات،…

۲ دقیقه خواندن
AI

رمزگشایی از روش DharmaOCR برای کاهش ۵۹ درصدی حلقه‌های تکراری در استخراج متن

تنظیم دقیق نظارتی (SFT) اغلب در توقف حلقه‌های تکرار در وظایف ساختاریافته شکست می‌خورد. DharmaOCR با تبدیل این خروجی‌های معیوب به سیگنال‌های منفی در بهینه‌سازی مستقیم ترجیحات…

۳ دقیقه خواندن
AI

شرکت H: مدل Holo3.1 زمان اجرای گام‌های عامل‌های محلی را ۵۰٪ کاهش داد

شرکت H خانواده مدل‌های Holo3.1 را برای استقرار محلی و موبایلی عامل‌های کامپیوتری معرفی کرد. این به‌روزرسانی با بهره‌گیری از کوانتایزیشن NVFP4، تأخیر اجرای هر گام را از ۶.۸ ثانیه…

۲ دقیقه خواندن
AI

چرا مدل‌های وزن‌باز بدافزارهای سایبری را به شکارچیان خودگردان تبدیل می‌کنند؟

پژوهشگران دانشگاه تورنتو کرمی کامپیوتری ساخته‌اند که با کمک هوش مصنوعی، استراتژی حمله خود را تغییر می‌دهد. این بدافزار با استفاده از مدل‌های وزن‌باز، قدرت پردازشی قربانیان را…

۲ دقیقه خواندن
AI
آموزش کاربردی

سازوکار NemoClaw: آموزش مهارت‌های جدید به عامل‌های هوش مصنوعی از طریق چت

پشته‌ی نرم‌افزاری NemoClaw از شرکت NVIDIA به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مهارت‌های جدید را مستقیماً از گفتگو با کاربر بیاموزند و آن‌ها را ذخیره کنند. این سیستم با استفاده از…

۲ دقیقه خواندن
AI

انویدیا و مایکروسافت: سرعت استنتاج عامل‌های محلی ۲.۶ برابر شد

انویدیا و مایکروسافت با معرفی کانتینرهای امنیتی و بهینه‌سازی‌های سخت‌افزاری، اجرای سریع عامل‌های هوش مصنوعی روی ویندوز را ممکن کردند. این به‌روزرسانی سرعت استنتاج را تا ۲.۶ برابر…

۲ دقیقه خواندن