پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۸ مقاله منتشر شده

راهنمای جامع استقرار مدل‌های LLM بر زیرساخت ابری
آموزش کاربردی

موازنهٔ هزینه در استقرار مدل‌های زبانی: میزبانی شخصی در برابر سرویس‌های

انتخاب بین میزبانی شخصی (Self-hosting) و استنتاج مدیریت‌شده، دیگر یک تصمیم فنی نیست، بلکه یک مسئلهٔ بهینه‌سازی مالی است. در حالی که میزبانی شخصی هزینه‌های توکن را حذف می‌کند، اما…

۴ دقیقه خواندن۱
پلتفرم عامل هوش مصنوعی شخصی — خودمیزبان، با اشتراک Claude/Codex خودتان
آموزش کاربردی

پلتفرم OtoDock: تبدیل مدل‌های زبانی به عامل‌های سخت‌افزارمحور در سرور داخلی

پلتفرم OtoDock با تبدیل Claude Code به یک سیستم‌عامل سازمانی، امکان استقرار عامل‌های خودمختار با حافظه دائمی و دسترسی به سخت‌افزار را فراهم می‌کند. این ابزار به تیم‌ها اجازه…

۸ دقیقه خواندن
من به یک عامل هوش مصنوعی اجازه دادم همه گجت‌هایم را هک کند—و دوباره این کار را می‌کنم
زندگی با AI

آزمایش امنیت سایبری: Abliteration AI نفوذ به دستگاه‌های IoT را تسهیل کرد

یک آزمایش امنیت سایبری نشان داد که حذف حفاظ‌های ایمنی از مدل‌های هوش مصنوعی، آن‌ها را به ابزارهای خودکاری برای نفوذ به دستگاه‌های IoT و دور زدن کلیدهای امنیتی لینوکس تبدیل می‌کند.…

۷ دقیقه خواندن۲
لوگوی Alibaba.com و عبارت Accio در کنار هم، نمادی از همکاری هوش مصنوعی و تجارت الکترونیک.

پلتفرم Accio هزینهٔ عملیات هوش مصنوعی تجارت الکترونیک را ۵۰٪ کاهش داد

سامانه Accio متعلق به علی‌بابا توانست مجموعه‌ای از وظایف پیچیدهٔ تجاری را با هزینه‌ای کمتر از نصف مدل‌های Codex و Claude Code انجام دهد. این بهینه‌سازی از طریق مسیریابی هوشمند…

۴ دقیقه خواندن۱
توکن JWT با کلید عمومی و امضای دیجیتال، در کنار سرور تأییدکننده و سرویس‌دهنده
تحلیل و بررسی تخصصیگزارش تأییدنشده

Qwen در برابر GPT-5.5 Pro؛ ردپای داده‌های OpenAI در مدل چینی

یک آزمایش فنی نشان می‌دهد که ارائه بخش کوچکی از استدلال‌های مدل GPT-5.5 Pro به مدل‌های دیگر، همراستاسازی خروجی آن‌ها را به‌شدت بهبود می‌بخشد. این اثر در مدل Qwen 3.8 A95B بسیار…

۲ دقیقه خواندن۲
AMD در IFA ۲۰۲۶: دوران جدید هوش مصنوعی شخصی و عامل‌محور

ایستگاه‌های ۹۶ هسته‌ای AMD محاسبات ابررایانه‌ای را به میز کار آورد

شرکت AMD با معرفی تراشه‌های جدید و ایستگاه‌های کاری ۹۶ هسته‌ای، در حال انتقال مدل‌های عظیم هوش مصنوعی از ابرهای متمرکز به سخت‌افزارهای محلی است. این چرخش راهبردی هدفش تبدیل…

۲ دقیقه خواندن۱
هاروی ۵۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد؛ ارزش شرکت به ۱۵.۵ میلیارد دلار رسید

«توسعهٔ خدمات حرفه‌ای»؛ هدف Harvey از جذب ۵۵۰ میلیون دلار سرمایه

استارتاپ Harvey برای گسترش هوش مصنوعی تخصصی در حوزه حقوق و خدمات حرفه‌ای، ۵۵۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد. این رشد مالی با انتشار مدل وزن‌باز Tenet و تصاحب پلتفرم امنیتی Guardrails…

۴ دقیقه خواندن
نمایی هنری از معماری هوش مصنوعی پیشرفته با حلقه‌های بازگشتی و استدلال پنهان.

درون سازوکار Looped Transformers برای ارتقای بهره‌وری استنتاج

مدل GPT-6 Astra با بهره‌گیری از معماری ترنسفورمر حلقوی، توانایی‌های کنترل رایانه را به شدت افزایش داده است. این رویکرد اجازه می‌دهد مدل بدون افزودن پارامتر، عمق محاسباتی را افزایش…

۲۷ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی متن‌باز در سلامت: مدل‌های زبانی مطابق HIPAA برای یادداشت‌های بالینی — روز ۲۰/۳۰
آموزش کاربردی

«حذف ریسک داده‌ها»؛ دلیل روی آوردن مراکز درمانی به مدل‌های وزن‌باز

ارائه‌دهندگان خدمات درمانی برای حذف ریسک‌های داده‌ای و رعایت قوانین سخت‌گیرانه HIPAA، به سمت مدل‌های وزن‌بازِ میزبانی‌شده در محیط‌های داخلی حرکت می‌کنند. استقرار مدل DeepSeek-R1…

۶ دقیقه خواندن۳