پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۹ مقاله منتشر شده

پشته هوش مصنوعی متن‌باز: زیرساخت خصوصی ضروری
آموزش کاربردی

«حفظ کنترل بر وزن‌های مدل»؛ دلیل روی آوردن سازمان‌ها به زیرساخت‌های ماژولار

سازمان‌ها برای حفظ کنترل بر داده‌های حساس و وزن‌های مدل، به زیرساخت‌های ماژولار و متن‌باز روی آورده‌اند. این رویکرد با جداسازی لایه‌های محاسبات، ذخیره‌سازی و سرویس‌دهی، جابه‌جایی…

۴ دقیقه خواندن۱
راهنمای گام‌به‌گام استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در سرورهای داخلی سازمان
آموزش کاربردی

استقرار محلی در برابر ابری؛ تحلیل هزینه‌های استنتاج مدل‌های زبانی

استقرار درون‌سازمانی مدل‌های زبانی کنترل کامل بر داده‌ها و هزینه‌ها را فراهم می‌کند، اما نیازمند مدیریت پیچیده سخت‌افزار است. این راهنما مسیر عملیاتی از بررسی GPU تا ارکستراسیون…

۳ دقیقه خواندن۱
حافظه پایدار بومی Git برای عامل‌های کدنویسی هوشمند با جستجوی فوق‌سریع BM25 و کاهش ۸۰٪ توکن، بدون وابستگی خارجی.
آموزش کاربردی

حافظهٔ Git-native در OKF مصرف توکن‌های عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۰٪ کاهش داد

ابزار جدید okf-agent-memory با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری با لایه‌ای از حافظه مبتنی بر Git، هزینه‌های توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این سیستم با استفاده از جست‌وجوی محلی BM25،…

۶ دقیقه خواندن
مسیریاب هوشمند برای تخصیص کار به عامل‌های محلی و میزبان‌های فعال
آموزش کاربردی

مکانیسم مسیریاب وظایف؛ سدی در برابر نشت داده‌های حساس در عامل‌های محلی

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «مسیریاب وظایف» (Job Router)، تسک‌های هوش مصنوعی را پیش از اجرا بر اساس امنیت و سخت‌افزار طبقه‌بندی می‌کند. این رویکرد مانع خروج داده‌های حساس…

۱۰ دقیقه خواندن۳
مجوز MIT سازمانی: پذیرش اثبات‌شده هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

مجوز MIT؛ مسیر کم‌اصطکاک برای پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌های ۲۰۲۶

مجوز MIT به دلیل ماهیت باز و منعطف، به انتخاب استراتژیک تیم‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها تبدیل شده است. این مجوز به شرکت‌ها اجازه می‌دهد بدون اجبار به انتشار کدهای اختصاصی خود، از…

۳ دقیقه خواندن
مدل بینایی-زبانی ۸ میلیارد پارامتری Qwen3-VL: خواندن رسیدها — روز ۱۶/۳۰
آموزش کاربردی

مدل‌های بینایی ۸ میلیاردی در برابر سامانه‌های پیچیدهٔ استخراج سند

مدل جدید بینایی-زبانی علی‌بابا با ۸ میلیارد پارامتر، استخراج دقیق داده‌های ساختاریافته از تصاویر را روی یک GPU ممکن می‌کند. این مدل با پنجره متنی ۲۶۲ هزار توکنی، جایگزینی ارزان و…

۷ دقیقه خواندن۱
وکیل منابع کمیابی دارد: زمان. کدام کارها را می‌توان به عامل هوش مصنوعی سپرد؟
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی در حقوق؛ دستیار اول برای بازیابی و سازمان‌دهی داده‌ها

چارچوب جدید ZGI نقش عامل‌های هوش مصنوعی در حقوق را به یک دستیار «گام اول» محدود می‌کند که وظیفه بازیابی و سازمان‌دهی را بر عهده دارد. این رویکرد با اولویت دادن به میزبانی شخصی و…

۶ دقیقه خواندن۱
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

مدل‌های کوچک و وزن‌باز هزینه‌ی استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را تا ۷۰٪ کاهش دادند

مرکز ثقل هوش مصنوعی از APIهای ابری غول‌پیکر به سمت مدل‌های کوچک و محلی در حال چرخش است. توسعه‌دهندگان با استفاده از مسیریابی ترکیبی، هزینه‌های عملیاتی را بدون افت کیفیت در ۸۰٪…

۳ دقیقه خواندن