
مدل هزینه بر اساس درخواست در برابر توکن برای تحلیل متن
یک راهنمای پیادهسازی جدید نشان میدهد چگونه میتوان با استفاده از Oxlo.ai و FastAPI، سرویسی برای تحلیل لاگهای سرور ساخت که بهجای توکن، بر اساس تعداد درخواست هزینه دریافت…
موضوع
Open-source models, open weights, local hosting, licensing
۱٬۹۳۹ مقاله منتشر شده

یک راهنمای پیادهسازی جدید نشان میدهد چگونه میتوان با استفاده از Oxlo.ai و FastAPI، سرویسی برای تحلیل لاگهای سرور ساخت که بهجای توکن، بر اساس تعداد درخواست هزینه دریافت…

شرکت HUMAIN مدل جدید humain-m3 را با ۴۲۸ میلیارد پارامتر و معماری MoE معرفی کرد که در استدلال و درک زبان عربی رکورد جدیدی ثبت کرده است. این مدل که توسط MiniMax توسعه یافته،…

انویدیا ابزار متنباز PAIR را برای اتصال چندین کامپیوتر خانگی و تبدیل آنها به یک خوشه واحد برای استنتاج هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم اجازه میدهد بارهای کاری عاملمحور بدون…

شرکت IFM مجموعهای از ۶ مدل با وزنهای باز را معرفی کرد که برخلاف روال معمول، تمام نقاط بازرسی و دستورالعملهای آموزشی آنها در دسترس است. این اقدام شفافیت بیسابقهای در نحوه…

استفاده از طبقهبندیکنندههای مجزا به توسعهدهندگان اجازه میدهد مالکیت سیگنالهای ایمنی را در دست بگیرند و به جای تکیه بر سیاستهای مبهم ارائهدهندگان، استانداردهای نظارتی و…

شرکت Hugging Face مدل NeoMME را معرفی کرد؛ یک رمزگذار چندوجهی که بدون نیاز به برجهای بینایی مجزا، متن و تصویر را در یک ترنسفورمر واحد پردازش میکند. این مدل ضمن حفظ دقت بازیابی،…

انویدیا با معرفی سوپرچیپ RTX Spark N1X، معماری Arm را به اکوسیستم ویندوز میآورد تا اجرای محلی عاملهای هوش مصنوعی را ممکن کند. این تراشه که در لپتاپهای لنوو، دل و ایسوس عرضه…

انویدیا برای ادغام بزرگترین مخزن مدلهای متنباز جهان با اکوسیستم سختافزاری خود، شرکت Hugging Face را تصاحب کرد. این قرارداد با هدف گسترش دسترسی توسعهدهندگان و بهینهسازی…

متا مدل Muse Spark 1.3 را برای بهینهسازی گردشکارهای عاملمحور و مهندسی منتشر کرد. این بهروزرسانی مصرف توکن و ابزارها را کاهش داده و توانایی مدل در مدیریت دستورات پیچیده و…

شرکت Hugging Face ابزار متنباز funes را برای ایجاد حافظه محلی در عاملهای کدنویس معرفی کرد. این لایه با نمایهسازی تاریخچه تصمیمات، از تکرار اشتباهات در جلسات جدید جلوگیری کرده و…

یک دستورالعمل تنظیم دقیق سبک با استفاده از GRPO، توانایی مدل کوچک ۳۵۰ میلیون پارامتری را در پیروی از طرحهای JSON و YAML بهشدت بهبود بخشید. این فرآیند تنها با ۱۰۰ گام آموزشی و…

قوانین مقیاسپذیری باعث پیشبینیپذیر شدن توانمندیهای مدلها شده و امکان بازتولید سریع مدلهای پیشرو را فراهم کرده است. این تغییر، سرمایهگذاریهای کلان در زیرساخت را از یک مانع…