پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۹ مقاله منتشر شده

اتصال رایانه‌های خانگی به یک خوشه استنتاج هوش مصنوعی با فناوری PAIR انویدیا

چطور می‌توان بدون سخت‌افزار خاص، خوشه استنتاج AI محلی ساخت؟

انویدیا ابزار متن‌باز PAIR را برای اتصال چندین کامپیوتر خانگی و تبدیل آن‌ها به یک خوشه واحد برای استنتاج هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم اجازه می‌دهد بارهای کاری عامل‌محور بدون…

۵ دقیقه خواندن
معرفی K2 Horizon: عملکرد پیشرو، کاملاً باز

IFM با انتشار K2 Horizon چرخه کامل آموزش مدل‌های عامل‌محور را باز کرد

شرکت IFM مجموعه‌ای از ۶ مدل با وزن‌های باز را معرفی کرد که برخلاف روال معمول، تمام نقاط بازرسی و دستورالعمل‌های آموزشی آن‌ها در دسترس است. این اقدام شفافیت بی‌سابقه‌ای در نحوه…

۱۳ دقیقه خواندن۲
مقایسه طبقه‌بندی‌کننده حفاظتی: Llama Guard در برابر Qwen3-Guard
آموزش کاربردی

Llama Guard در برابر Qwen3-Guard؛ برتری لایه‌های ایمنی مستقل

استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های مجزا به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مالکیت سیگنال‌های ایمنی را در دست بگیرند و به جای تکیه بر سیاست‌های مبهم ارائه‌دهندگان، استانداردهای نظارتی و…

۱ دقیقه خواندن۲
رمزگذار چندوجهی و چندزبانه کارآمد NeoMME
آموزش کاربردی

مدل NeoMME هزینهٔ ذخیره‌سازی بردار‌های بصری را ۲۵۵ برابر کاهش داد

شرکت Hugging Face مدل NeoMME را معرفی کرد؛ یک رمزگذار چندوجهی که بدون نیاز به برج‌های بینایی مجزا، متن و تصویر را در یک ترنسفورمر واحد پردازش می‌کند. این مدل ضمن حفظ دقت بازیابی،…

۱۱ دقیقه خواندن۲
تراشه هوش مصنوعی انویدیا RTX Spark: نخستین رایانه‌های هوشمند AI رونمایی شدند

تراشه RTX Spark انویدیا؛ حمله مستقیم به سلطه اپل در بازار لپ‌تاپ‌ها

انویدیا با معرفی سوپرچیپ RTX Spark N1X، معماری Arm را به اکوسیستم ویندوز می‌آورد تا اجرای محلی عامل‌های هوش مصنوعی را ممکن کند. این تراشه که در لپ‌تاپ‌های لنوو، دل و ایسوس عرضه…

۵ دقیقه خواندن۲
انویدیا خرید هاگینگ فیس را به قیمت ۱۲.۹ میلیارد دلار تأیید کرد | تک‌کرانچ

«بهینه‌سازی استقرار مدل‌ها»؛ هدف انویدیا از خرید Hugging Face

انویدیا برای ادغام بزرگ‌ترین مخزن مدل‌های متن‌باز جهان با اکوسیستم سخت‌افزاری خود، شرکت Hugging Face را تصاحب کرد. این قرارداد با هدف گسترش دسترسی توسعه‌دهندگان و بهینه‌سازی…

۲ دقیقه خواندن۳
عنوان مقاله: «حافظه‌ای متعلق به خودتان به عامل‌های کدنویسی‌تان بدهید»

متن جایگزین پیشنهادی (۱۲۵ کاراکتر):
«دستیار هوشمند کدن
آموزش کاربردی

لایه حافظه funes هزینه انتقال عامل‌های کدنویس را ۸ برابر کاهش داد

شرکت Hugging Face ابزار متن‌باز funes را برای ایجاد حافظه محلی در عامل‌های کدنویس معرفی کرد. این لایه با نمایه‌سازی تاریخچه تصمیمات، از تکرار اشتباهات در جلسات جدید جلوگیری کرده و…

۷ دقیقه خواندن
نظر توالی - شماره ۹۲۶: سودهای رقابتی هوش مصنوعی در عصر قوانین مقیاس‌پذیری

قوانین مقیاس‌پذیری؛ چرا سرمایه‌های میلیاردی دیگر خندق دفاعی AI نیستند؟

قوانین مقیاس‌پذیری باعث پیش‌بینی‌پذیر شدن توانمندی‌های مدل‌ها شده و امکان بازتولید سریع مدل‌های پیشرو را فراهم کرده است. این تغییر، سرمایه‌گذاری‌های کلان در زیرساخت را از یک مانع…

۲ دقیقه خواندن