پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

آزمون ۲۰ سوالی؛ راهکار یک مؤسس SaaS برای حذف توهمات عامل‌های هوش مصنوعی

یک مؤسس انفرادی SaaS دریافت که تست‌های مبتنی بر «حس» نمی‌توانند توهمات متقاعدکننده در عامل‌های پشتیبانی را شناسایی کنند. او با طراحی یک آزمون سخت‌گیرانه از ۲۰ ایمیل واقعی و…

۶ دقیقه خواندن۱
پشته هوش مصنوعی متن‌باز: زیرساخت خصوصی ضروری
آموزش کاربردی

زیرساخت‌های متن‌باز در برابر مدل‌های بسته برای مدیریت هزینه‌های عملیاتی

سازمان‌ها برای بازپس‌گیری کنترل داده‌ها و هزینه‌های عملیاتی، به سمت زیرساخت‌های متن‌باز حرکت می‌کنند. جداسازی منطق برنامه از لایه محاسباتی، جابه‌جایی مدل‌ها را بدون نیاز به…

۴ دقیقه خواندن
APIهای استخراج وب برای هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: هزینه واقعی ۱۰۰ هزار صفحه
آموزش کاربردی

ابزارهای متن‌باز در برابر سرویس‌های مدیریت‌شده؛ تضاد هزینه و سهولت

تحلیل هزینه پنج API برتر استخراج وب نشان می‌دهد قیمت دریافت داده برای سیستم‌های RAG تفاوت فاحشی دارد. در حالی که ابزارهای متن‌باز ارزان‌ترین گزینه هستند، سرویس‌های مدیریت‌شده…

۹ دقیقه خواندن
نحوه تعیین بودجه زمینه برای عامل هوش مصنوعی که واقعاً کار می‌کند
آموزش کاربردی

بودجه‌بندی سه‌لایهٔ زمینه؛ راهکار توقف غرق‌شدن عامل‌های هوش مصنوعی در داده‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی در جلسات طولانی نه به‌دلیل کمبود حافظه، بلکه به‌خاطر رقابت داده‌های قدیمی برای جلب توجه مدل، دچار افت کیفیت می‌شوند. پیاده‌سازی یک بودجه‌بندی لایه‌ای (داغ، گرم…

۸ دقیقه خواندن۱
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

جریان‌های کاری ساختاریافته در برابر رابط‌های ساده در مقیاس‌پذیری LLM

تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌های عملیاتی نیازمند عبور از رابط‌های ساده و استقرار معماری ساختاریافته‌ای است که ارکستراسیون، RAG و دسترسی کنترل‌شده به ابزارها را مدیریت کند. این رویکرد…

۸ دقیقه خواندن۱
پلتفرم زیرساختی برای عامل‌های هوش مصنوعی دنیای فیزیکی

«پایان حدس زدن»؛ رویکرد Mireye برای تصمیم‌گیری عامل‌های فیزیکی

پلتفرم Mireye با ارائه داده‌های قطعی و ابزارهای تخصصی برای مکان‌های فیزیکی آمریکا، مشکل توهم مدل‌های زبانی در تحلیل زمین و جغرافیا را حل می‌کند. این زیرساخت به عامل‌های هوش مصنوعی…

۳ دقیقه خواندن۲
ساخت برنامه‌های کاربردی امن مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

«مدل‌های طبقه‌بندی سریع»؛ سد دفاعی جدید Oxlo.ai در برابر حملات پرامپتی

استقرار مدل‌های زبانی در مقیاس تولید، ریسک‌های جدیدی مانند تزریق پرامپت غیرمستقیم ایجاد می‌کند. Oxlo.ai چارچوبی را معرفی کرده که با استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی سریع، ورودی‌ها را…

۴ دقیقه خواندن۱