
مدل قیمتگذاری ثابت Oxlo.ai هزینه استنتاج سیستمهای توصیهگر را حذف کرد
معماری جدید ترکیبی با ادغام فیلترینگ مشارکتی و رتبهبندی مبتنی بر مدلهای زبانی، دقت توصیهها را بالا برده است. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با نرخ ثابت بهازای هر درخواست،…
موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

معماری جدید ترکیبی با ادغام فیلترینگ مشارکتی و رتبهبندی مبتنی بر مدلهای زبانی، دقت توصیهها را بالا برده است. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با نرخ ثابت بهازای هر درخواست،…

نسخه ۴.۹.۰ پلتفرم LangBot با بازطراحی کامل سیستم پایگاه دانش، منطق RAG را از هسته سیستم جدا کرد. اکنون توسعهدهندگان میتوانند بدون تغییر در کد اصلی، پایگاهدادههای برداری و…

سامانه متنباز CarWatch با استقرار یک مدل زبانی بزرگ بهصورت کاملاً محلی روی رزبری پای ۵، امکان مدیریت دفترچه راهنما و تشخیص عیوب خودرو را بدون نیاز به ابر فراهم میکند. این پروژه…

گوگل مجموعهی Gemini Enterprise for Legal را برای ادغام مستقیم با سامانههای مدیریت اسناد و پژوهش حقوقی عرضه کرد. این پلتفرم با استفاده از «مهارتهای» پیشساخته، بررسی قراردادها و…

پایگاهداده جدید LatticeDB با ادغام گراف، جستوجوی برداری و نمایهسازی متنی در یک فایل واحد، نیاز به سرورهای مجزا را حذف میکند. این ابزار برای حافظهٔ عاملهای هوش مصنوعی و…

پلتفرم CaseCraft.AI با جایگزینی ابزارهای سادهی پیشنویس با سامانههای عاملمحور، مدیریت کامل پروندههای حقوقی را خودکار کرده است. این رویکرد باعث میشود دعاوی با ارزش پایین که…

بسیاری از توسعهدهندگان با تکیه بر محدودیتهای توکنی ثابت، معنای دادههای خود را در سامانههای RAG تخریب میکنند. رویکرد جدید تکهبندی معنایی اجازه میدهد مرزهای داده بر اساس…

بسیاری از شکستهای سامانههای RAG ناشی از معماری سیستم است، نه نقص مدلهای زبانی. با تبدیل بازیابی به مرحلهٔ «تولید کاندید» و افزودن لایههای بازرتبهبندی و اعتبارسنجی، میتوان از…

مدیران سابق جستوجوی یاندکس و آمازون استارتاپ Keenable را برای ایجاد زیرساخت جستوجوی بهینه برای عاملهای هوش مصنوعی راهاندازی کردند. این شرکت با جذب ۲۶ میلیون دلار سرمایه قصد…

گوگل کلود نسخهای تخصصی از Gemini Enterprise را برای صنعت حقوقی عرضه کرد که با ادغام عمیق در سامانههای مدیریت اسناد و e-discovery، مدل فروش خود را از مدلهای عمومی به پلتفرمهای…

معماری RAG به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد بهجای تکیه بر حافظه، از اسناد داخلی شرکت برای پاسخدهی استفاده کنند. این روش توهمات مدل را حذف کرده و اطلاعات را بدون نیاز به…

عاملهای هوش مصنوعی بهدلیل قدیمی بودن دادههای آموزشی با محدودیت مواجهاند، اما APIهای جستوجوی وب امکان بازیابی اطلاعات لحظهای را فراهم میکنند. این ادغام، مدلهای ایستا را به…