پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۲۸۰ مقاله منتشر شده

توقف بهینه‌سازی برای مرتبط بودن؛ وقتی «مفید بودن» بازی RAG را عوض می‌کند

توقف بهینه‌سازی برای مرتبط بودن؛ وقتی «مفید بودن» بازی RAG را عوض می‌کند

پژوهشگران چارچوب CAR را معرفی کردند؛ سیستمی که به جای شباهت معنایی، بر اساس توانایی سند در افزایش «اطمینان» مدل، رتبه‌بندی را تغییر می‌دهد. این رویکرد نویز را در خط لوله‌های تولید…

۳ دقیقه خواندن
شکست GPT-5.5 در برابر Gosset؛ پیروزی داده‌های منتخب بر مدل‌های عمومی

شکست GPT-5.5 در برابر Gosset؛ پیروزی داده‌های منتخب بر مدل‌های عمومی

پلتفرم تخصصی Gosset در شناسایی داربست‌های دارویی سرطان و ایمنی، ۳.۲ برابر موفق‌تر از GPT-5.5 عمل کرد. این نتیجه ثابت می‌کند که شاخص‌های داده‌ای منتخب، بر جستجوی عمومی مدل‌های…

۲ دقیقه خواندن
پایان توهمات گوگل؛ وقتی ردیت تبدیل به «مبنی‌ساز» AI Overviews می‌شود
آموزش کاربردی

پایان توهمات گوگل؛ وقتی ردیت تبدیل به «مبنی‌ساز» AI Overviews می‌شود

گوگل با ادغام مستقیم دیدگاه‌های کاربران ردیت و سایر فروم‌ها در AI Overviews، به دنبال کاهش توهمات مدل‌های زبانی است. این اقدام تلاشی برای تبدیل یک «موتور پاسخ‌دهنده» به یک «سیستم…

۲ دقیقه خواندن
پایان دوران سیلوهای اطلاعاتی؛ حافظه‌ی جمعی برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

پایان دوران سیلوهای اطلاعاتی؛ حافظه‌ی جمعی برای عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه‌ی Stigmem v1.0 با معرفی یک بستر دانش فدرال، مشکل پراکندگی حافظه در سیستم‌های چندعاملی را حل می‌کند. این سیستم با تقلید از رفتار مورچه‌ها، امکان اشتراک‌گذاری حقایق تاییدشده…

۲ دقیقه خواندن
کاهش ۹۳ درصدی توکن‌ها؛ رمزگشایی از پایان توهمات کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

کاهش ۹۳ درصدی توکن‌ها؛ رمزگشایی از پایان توهمات کدنویسی هوش مصنوعی

یک پیاده‌سازی جدید از نمایه‌سازی معنایی از طریق MCP، دستیارهای کدنویسی را از تکیه بر داده‌های قدیمی آموزش رها کرده و به تعاریف لحظه‌ای کتابخانه‌ها متصل می‌کند. این رویکرد نه تنها…

۲ دقیقه خواندن