موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده
گزارش سال ۲۰۲۶ لنگچین نشان میدهد که دوران آزمایش عاملهای هوش مصنوعی به پایان رسیده و اکثریت سازمانها این سیستمها را در تولید (Production) مستقر کردهاند. همچنین همکاری…
اپلیکیشن Ambient Context با ثبت متنی فعالیتهای کاربر در macOS، یک حافظهٔ دائمی و محلی برای عاملهای هوش مصنوعی ایجاد میکند. این ابزار بدون ارسال داده به سرور، تاریخچه کاری کاربر…
لینکدین برای بهینهسازی عاملهای استخدام خود، معماری GraphRAG را با یک سیستم حافظه سلسلهمراتبی درختی جایگزین کرد. این تغییر باعث کاهش چشمگیر هزینههای مدل زبانی و تأخیر در…
عاملهای هوش مصنوعی در سازمانها اغلب نه به دلیل توهم، بلکه به دلیل نبود «دانش منفی» شکست میخورند. ایجاد یک لایه ساختاریافته از محدودیتها، مانع از دسترسی مدل به جداول منسوخ یا…
مایکروسافت با ادغام Azure Content Understanding در Foundry IQ، امکان استناد دقیق عاملهای هوش مصنوعی به ثانیهها و فریمهای تصویری ویدیوها را فراهم کرد. این قابلیت با تبدیل…
شرکت EarthLink Network با ساخت ۱۸ ابزار داخلی، تمام عملیات خود را بر پایه هوش مصنوعی بازطراحی کرده است. در این مدل، نقش انسان از اجرای کارهای روتین به قضاوتهای سطح بالا تغییر…
سیستم حافظه ترکیبی Muninn توانسته است بدون کاهش چشمگیر دقت، زمان پاسخدهی عاملهای هوش مصنوعی را از چندین دقیقه به زیر ۳ ثانیه کاهش دهد. توسعهدهنده این سیستم بر تضاد میان…
یک قرارداد اجتماعی جدید به نام llms.txt به مالکان وبسایت اجازه میدهد فهرستی منتخب از صفحات کلیدی را برای خزندههای هوش مصنوعی فراهم کنند. این فایل برخلاف robots.txt، دسترسی را…
عاملهای هوش مصنوعی بهدلیل پدیده «لغزش زمینه»، دستورات اولیه را با رشد تاریخچه گفتگو فراموش میکنند. معماری جدید با انتقال حافظه به ذخیرهسازهای معنایی و مدیریت خودکار وضعیت، این…
یک تحلیل فنی نشان میدهد داشبوردهای نظارتی RAG با نادیده گرفتن رابطه بین محبوبیت اسناد و نرخ بهروزرسانی آنها، شکستهای سیستمی را پنهان میکنند. این مطالعه ثابت میکند که…
یک تست امنیتی روی پشته RAG پروژه Arc Rector نشان میدهد که جایگزینی سادهی نویسهها میتواند فیلترهای مبتنی بر Regex را کاملاً دور بزند. در حالی که الگوهای استاندارد ۸۰٪ حملات را…
طرحهای سنتی پایگاهداده فاقد بستر تجاری لازم برای استعلامات دقیق عاملهای هوش مصنوعی هستند. چارچوب جدید «دادههای خواندنی برای AI» با ترکیب معنا، قوانین استفاده و سیگنالهای…