پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

عامل هوش مصنوعی نباید خودش زمینه را بیاورد؛ باید به او داده شود.
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی در ماموریت‌های طولانی دچار انحراف می‌شوند؟

یک نظریه فنی جدید استدلال می‌کند که شکست عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف طولانی، ناشی از کمبود داده نیست، بلکه یک «مشکل توجه» است. راهکار پیشنهادی، جایگزینی مدل «کشیدن اطلاعات» با یک…

۸ دقیقه خواندن
ربات‌های هوشمند، شما را به تابلوی سوئیچ تبدیل کرده‌اند
آموزش کاربردی

شکاف هماهنگی: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های مقیاس‌بزرگ

استفاده از چندین عامل کدنویس منجر به تکه‌تکه‌شدن بستر اطلاعاتی می‌شود و باعث می‌شود عامل‌ها تغییرات یکدیگر را خنثی کنند. ریشه‌ی این مشکل نبود حافظه‌ی مشترک است، نه ضعف هوش مدل‌ها.

۳ دقیقه خواندن
چرا RAG مبتنی‌بر بردار برای عامل‌های کدنویسی ضعیف است
آموزش کاربردی

дроste: جایگزینی گراف‌های وابستگی با جست‌وجوی برداری در عامل‌های کدنویس

پلتفرم Droste با معرفی یک موتور حافظه ترکیبی، شکاف علی در عامل‌های کدنویس را برطرف می‌کند. این ابزار به‌جای تکیه صرف بر شباهت متنی، روابط ساختاری و فراخوانی‌های تابع را…

۴ دقیقه خواندن
پادکست خودکار از خلاصه تحقیقات با هوش مصنوعی گوگل

NotebookLM: تبدیل متون پیچیده به ویدیوهای عمودی برای کاربران Ultra و Pro

گوگل قابلیت تولید ویدیوهای کوتاه و عمودی را به NotebookLM اضافه کرد تا متون پیچیده پژوهشی به کلیپ‌های شباه به تیک‌تاک تبدیل شوند. این ابزار در حال حاضر برای مشترکان نسخه‌های Ultra…

۱ دقیقه خواندن
بازارچه گردش کار بیزنود: اتصال چندین ربات در خطوط چندمرحله‌ای. جذب مشتری، از قرارداد تا پرداخت...
آموزش کاربردی

BizNode خط لوله‌ی جذب مشتری تا پرداخت را به‌صورت محلی خودکار کرد

پلتفرم BizNode امکان استقرار عامل‌های تجاری خودکار را روی سخت‌افزار کاربر فراهم می‌کند تا فرآیندهای جذب مشتری و پرداخت بدون نیاز به اشتراک‌های ابری مدیریت شوند. این سیستم با ترکیب…

۳ دقیقه خواندن
مقایسه روش‌های تقسیم کد: تابع‌محوری در برابر خط‌محوری
آموزش کاربردی

تکه‌بندی مبتنی بر ساختار؛ راهکار رفع خطاهای بازیابی کد در RAG

تکه‌بندی‌های ثابت در سیستم‌های RAG باعث تخریب ساختار منطقی کد و پاسخ‌های ناقص مدل‌های زبانی می‌شوند. جایگزینی این روش با تکه‌بندی‌های «آگاه از تابع» (Function-Aware)، دقت بازیابی…

۴ دقیقه خواندن۱
۶ ابزار بدون کد برای مهندسان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

۶ ابزار بدون کد برای استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی

پلتفرم‌های جدید بدون کد از مرحله‌ی نمونه‌سازی عبور کرده و امکان پیاده‌سازی سیستم‌های تولید بازیابی‌افزا و گردش‌کارهای چندعاملی تجاری را فراهم کرده‌اند. این ابزارها شکاف میان یک…

۵ دقیقه خواندن
پروتکل حافظه باز: استاندارد باز برای حافظه قابل حمل و هم‌کنش‌پذیر هوش مصنوعی در ابزارها، نشست‌ها و دستگاه‌ها
آموزش کاربردی

پروتکل OMP: ایجاد یک استاندارد مشترک برای اشتراک حافظه در ابزارهای AI

پروتکل OMP یک استاندارد مستقل از فروشنده برای اشتراک حافظه میان ابزارهای مختلف هوش مصنوعی است. این سیستم اجازه می‌دهد ترجیحات و تاریخچه پروژه‌های شما هنگام جابجایی بین مدل‌هایی…

۵ دقیقه خواندن۱