پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

رابط کاربری RecallOps: عامل پاسخ به حادثه هوشمند با حافظه واقعی
آموزش کاربردی

RecallOps: کاهش زمان بازیابی سرورها با حافظهٔ سازمانی هوش مصنوعی

عامل هوش مصنوعی RecallOps با ایجاد لایه‌ای از حافظه برای ذخیره راهکارهای موفق پیشین، نیاز مهندسان به جست‌وجوی دستی در لاگ‌ها و پیام‌های قدیمی را حذف می‌کند. این ابزار به‌طور خاص…

۵ دقیقه خواندن
چرا هوش مصنوعی شما دروغ می‌گوید؟ و چگونه قبل از کاربران‌تان آن را کشف کنید
آموزش کاربردی

بررسی دستیار پژوهشی: نرخ توهمات مدل‌های زبانی به ۳۱٪ رسید

بررسی یک دستیار پژوهشی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی اغلب با اعتماد کامل دروغ می‌گویند و منابع جعلی می‌سازند. این یافته‌ها ثابت می‌کند که تکنیک RAG تنها یک نقطه…

۸ دقیقه خواندن۲
ساخت سیستم RAG از صفر — استفاده از ابزار: جستجوی خودکار توسط مدل زبانی
آموزش کاربردی

گوگل: اتوماسیون Gemini 2.5 Flash جست‌وجوهای چندگانه در پایگاه‌داده را ممکن کرد

یک چارچوب پیاده‌سازی جدید به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌صورت خودکار تصمیم بگیرند چه زمانی از پایگاه‌داده‌های برداری استفاده کنند. این تغییر از خط‌لوله‌های سخت‌افزار به حلقه‌های…

۶ دقیقه خواندن
برنامه Kindle برای iOS امکاناتی دارد که Kindle قدیمی شما ندارد

«نقض حقوق کپی‌رایت»؛ واکنش نویسندگان به قابلیت‌های جدید کیندل

آمازون قابلیت‌های جدیدی برای خلاصه‌سازی داستان‌ها و چت‌بات تعاملی را به اکوسیستم کیندل اضافه کرده است. این اقدام باعث اعتراض شدید نویسندگان به دلیل نقض حقوق کپی‌رایت و استفاده…

۶ دقیقه خواندن
آینده سئو ربطی به جستجو ندارد: تغییر پارادایم در دیده‌شدن دیجیتال
زندگی با AI

بهینه‌سازی موتورهای زاینده؛ جایگزینی جدید برای استانداردهای سنتی SEO

تغییر رفتار کاربران از جست‌وجوی لینک‌محور به دریافت پاسخ‌های مستقیم از هوش مصنوعی، مفهوم دیده‌شدن در وب را تغییر داده است. تولیدکنندگان محتوا باید از تکرار کلمات کلیدی فاصله گرفته…

۵ دقیقه خواندن
کاهش توکن‌های پرامپت LLM در داده ساخت‌یافته — بدون از دست دادن اطلاعات
آموزش کاربردی

کتابخانه ctxfold مصرف توکن‌های داده‌های ساختاریافته را ۴۰٪ کاهش داد

ابزار جدید ctxfold با حذف تکرارها در داده‌های JSON و CSV، حجم توکن‌های ارسالی به مدل‌ها را تا ۴۰٪ کم می‌کند. برخلاف فشرده‌سازهای معنایی، این ابزار تضمین می‌کند هیچ داده‌ای حذف…

۳ دقیقه خواندن
ابزارهای متن‌باز هوش مصنوعی که بیشترین هیجان را دارید؟
آموزش کاربردی

۷ ابزار متن‌باز برای استقرار محلی و خصوصی مدل‌های هوش مصنوعی

برنامه‌نویسان به‌جای تکیه بر APIهای تجاری، به سمت ساخت استک‌های محلی حرکت می‌کنند. مجموعه‌ای از ابزارهای متن‌باز اکنون مالکیت کامل استنتاج مدل، نمایه‌سازی داده‌ها و رابط‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
نمودار دانش کد برچسب‌دار با اطمینان برای پایه‌ریزی عامل‌های کدنویسی هوشمند
آموزش کاربردی

درون سازوکار forensic-deepdive؛ پیوند تاریخچه git و گراف دانش برای زمینه‌سازی

ابزار متن‌باز forensic-deepdive جایگزین بازیابی سادهٔ برداری شده تا با استفاده از گراف دانش و تاریخچهٔ git، زمینه‌ای دقیق از کد را به عامل‌های هوش مصنوعی ارائه دهد. این سیستم با…

۶ دقیقه خواندن۲