پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۶۹ مقاله منتشر شده

آزمایشگاه هوش مصنوعی لیلا Sciences کاتالیزورهای پالادیوم برای هیدروژن سبز کشف کرد

کارخانهٔ هوش مصنوعی Lila Sciences کاتالیزورهای پالادیوم را برای هیدروژن سبز یافت

آزمایشگاه خودکار Lila Sciences با غربالگری نزدیک به ۳۰۰۰ ماده در سه ماه، شش خانواده از کاتالیزورهای پالادیوم را شناسایی کرد. این دستاورد جایگزینی پایدار برای فلزات بسیار کمیاب…

۵ دقیقه خواندن۱
بررسی عملکرد ۸ مدل زبانی بزرگ در پاسخگویی به پیام‌های مشتریان فروشگاه‌های آنلاین اندونزیایی

مدل‌های زبانی کوچک در مواجهه با زبان عامیانه ۱۵٪ دقت خود را از دست می‌دهند

محک جدید UMKM-Bench نشان می‌دهد مدل‌های کوچک و وزن‌باز در درک پیام‌های مشتریان حاوی غلط املایی و اصطلاحات محلی به‌شدت ضعیف هستند. این مطالعه یک «شکاف صداقت» خطرناک را افشا می‌کند…

۸ دقیقه خواندن۱
تحلیل احساسات متن: بینش‌های کلیدی سودآوری

درون سازوکار تبدیل لحن گزارش‌های شفاهی به داده‌های ساختاریافته

تحلیل احساسات در بازارهای مالی از شمارش ساده کلمات فراتر رفته تا تردید و عدم قطعیت مدیران را شناسایی کند. تیم‌های سرمایه‌گذاری اکنون با مدل‌های ترنسفورمر تخصصی، گزارش‌های شفاهی را…

۴ دقیقه خواندن۲
آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی باید به پژوهش تاریخی بودجه اختصاص دهند

«سرمایه‌گذاری در آرشیوهای دیجیتال»؛ پیش‌شرط تبدیل AI به موتور اکتشافات تاریخی

مدل‌های پیشرو مانند GPT-6 و Opus 5.5 اکنون قادرند معماهای تاریخی «حل‌پذیر» از جمله رمزهای جنگ جهانی دوم را رمزگشایی کنند. کارشناسان معتقدند سرمایه‌گذاری روی آرشیوهای دیجیتال…

۱۴ دقیقه خواندن
محققان: متخصصان برجسته هوش مصنوعی سرعت پیشرفت این حوزه را دست‌کم گرفته بودند

قابلیت‌های دیجیتال در برابر تعامل فیزیکی؛ تضاد سرعت پیشرفت در AI

مطالعه‌ای از مؤسسه FRI نشان می‌دهد که حتی برترین متخصصان و پیش‌بینان جهان، سرعت دستیابی هوش مصنوعی به نقاط عطف در ریاضیات، ویروس‌شناسی و درآمدزایی را به‌شدت دست‌کم گرفته‌اند. در…

۴ دقیقه خواندن۱
یورگن اشمیدهوبر، مخترع یادگیری عمیق و مدل‌های جهانی، به ساکانا ای‌آی پیوست.

نقش اشمیدهوبر در تبدیل Sakana AI به مرکز توسعه سیستم‌های خودمختار چیست؟

شرکت Sakana AI در توکیو، یورگن اشمیدهوبر، یکی از پیشگامان یادگیری عمیق را به عنوان مشاور علمی ارشد منصوب کرد. او بر روی توسعه سیستم‌های خودمختاری تمرکز خواهد کرد که قادر به درک…

۱ دقیقه خواندن۱
نیل لاتیا، هم‌بنیان‌گذار و مدیر فناوری گرادینت لبز، در حال مصاحبه با سری مصاحبه‌ها.

Gradient Labs با تمرکز بر دقتِ حل مسئله، عامل‌های هوش مصنوعی بانکی را مقیاس کرد

شرکت Gradient Labs با جایگزینی مدل‌های عمومی با عامل‌های تخصصی، اتوماسیون عملیات حساس بانکی را پیش می‌برد. این رویکرد به‌جای سرعت، بر «دقت در حل مسئله» تمرکز دارد تا خطاهای مدل در…

۱۱ دقیقه خواندن۱
هزینه‌های عملکرد هوش مصنوعی سریع‌تر از هر فناوری پیشین در حال کاهش است.

گزارش Epoch AI: هزینه عملکرد هوش مصنوعی سالانه ۱۳ برابر کاهش یافت

گزارش جدید Epoch AI نشان می‌دهد هزینه رسیدن به استانداردهای عملکردی ثابت در مدل‌های هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال کاهش است. با این حال، مدل‌های پیشرو همچنان به‌دلیل نیاز به…

۴ دقیقه خواندن۲
نمودار مقایسه دقت پیش‌بینی مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل‌های پیش‌بینانه
آموزش کاربردی

حلقه‌های ابزاری در برابر خط لوله‌های صلب مهندسی ویژگی

مدل‌های زبانی مدرن از تولید متن ساده به موتورهای پیش‌بینی تبدیل شده‌اند که قادرند روندها و ناهنجاری‌ها را از داده‌های خام استخراج کنند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با استفاده از…

۵ دقیقه خواندن۲
سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر مدل زبانی بزرگ در حال پردازش داده‌ها و تولید توصیه‌های هوشمند
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه سیستم‌های تصمیم‌یار را با مدل قیمت‌گذاری درخواستی کاهش داد

ساخت سیستم‌های تصمیم‌یار در مقیاس صنعتی نیازمند عبور از مهندسی پرامپت و حرکت به سمت معماری‌های ساختاریافته است. Oxlo.ai برای رفع گلوگاه هزینه‌های توکن در گردش‌کارهای عامل‌محور،…

۳ دقیقه خواندن