پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۷۰ مقاله منتشر شده

«ژو در برابر مدل‌های زبانی: وقتی تولید متن را از مدل زبان حذف می‌کنید چه اتفاقی می‌افتد»
آموزش کاربردی

«تولید متن به‌جای تصمیم‌گیری»؛ مانع اصلی سرعت در معماری‌های فعلی AI

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، تصمیمات احتمالی را به‌صورت موازی می‌گیرد. این معماری با حذف توکن‌سازی‌های متوالی، سرعت و هزینهٔ لایه‌های…

۷ دقیقه خواندن۲
دستور /design در Claude Code: ساخت نمونه‌های بصری رابط کاربری مستقیماً در ترمینال

بهینه‌سازی برای ماشین؛ دلیل افت کیفیت نوشتاری در مدل‌های جدید Claude

مهندسان آنتروپیک فاش کردند که مدل‌های جدید کلود به‌دلیل تمرکز بر ریاضیات و کدنویسی، لحنی «ماشین‌محور» پیدا کرده‌اند. این تغییر باعث شده است مدل‌ها به‌جای انسان، برای سایر هوش‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
بسته طبقه‌بندی جِو‌پر (سیستم ایمن نوع یک) برای کلاینت‌های مشابه OpenAI: احتمال و اطمینان به جای متن نثر
آموزش کاربردی

«تبدیل متن به عدد»؛ رویکرد Jevper برای طبقه‌بندی دقیق داده‌ها

کتابخانه متن‌باز Jevper با تبدیل پاسخ‌های متنی مدل‌های زبانی به امتیازات اطمینان و احتمالات ساختاریافته، امکان طبقه‌بندی دقیق داده‌ها را فراهم می‌کند. این ابزار با پشتیبانی از…

۶ دقیقه خواندن۴
نمودار: مدل‌سازی ریاضی ناخوانایی زبانی در امنیت مدل‌های زبانی بزرگ

شکاف میان محاسبات و بیان؛ چرا نظارت زبانی بر مدل‌های زبانی بزرگ ناکارآمد است؟

یک مقاله فنی جدید مفهوم «ناخوانایی زبانی» را تعریف می‌کند؛ شکافی که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی می‌توانند در لایه محاسباتی کاری کنند و در لایه بیان، چیز دیگری بگویند. این یافته ثابت…

۱ دقیقه خواندن
لایه آموزش‌ندیده نوکیا برای تبدیل هر مدل زبانی باز به سیستم تصمیم‌گیری کالیبره‌شده
آموزش کاربردی

نوکیا: AnyJev سوگیری‌های موقعیتی LLM را بدون آموزش مجدد حذف می‌کند

نوکیا کتابخانه AnyJev را برای تبدیل مدل‌های زبانی باز به موتورهای تصمیم‌گیری کالیبره‌شده منتشر کرد. این ابزار بدون نیاز به آموزش مجدد، سوگیری‌های موقعیتی را حذف و قابلیت اطمینان…

۴ دقیقه خواندن
ده پروژه جامعه Jev: درک کاربردهای واقعی این فناوری
آموزش کاربردی

تصمیمات ساختاریافته در برابر استدلال‌های متنی در مدل Jev

مدل Jev با جایگزینی استدلال‌های متنی و گران‌قیمت با تصمیمات ساختاریافته و سریع، تأخیر در اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به ۳۰۰ میلی‌ثانیه کاهش داد. این رویکرد اجازه می‌دهد AI به‌جای…

۱۳ دقیقه خواندن
اجرای یک وظیفه Codex به مدت ۳۱ ساعت: بازماندن از راه‌اندازی مجدد و ساخت خط تولید کتاب درسی قابل‌حسابرسی
آموزش کاربردی

تولید بسته آموزشی ریاضی با Codex در یک اجرای ۳۱ ساعته و قابل‌حسابرسی

یک توسعه‌دهنده با استفاده از یک تسک بلندمدت در Codex، چارچوبی ریاضی را به یک بسته آموزشی نسخه‌بندی‌شده تبدیل کرد. این پروژه با جایگزینی حافظهٔ چت با آرتیفکت‌های نسخه‌بندی‌شده،…

۳ دقیقه خواندن۲
بررسی واقعیت با هوش مصنوعی: دفتر کل شواهد برای ادعاهای روزمره
آموزش کاربردی

Reality Check AI ردپای شواهد را برای ادعاهای هوش مصنوعی قابل‌تعقیب کرد

سامانه Reality Check AI با جایگزینی پاسخ‌های ساده با یک دفتر کل شواهد، ادعاهای آنلاین را به گزاره‌های قابل‌تأیید تبدیل می‌کند. این ابزار هر نتیجه‌گیری هوش مصنوعی را به منابع دقیق…

۱۳ دقیقه خواندن
مدل داخلی اوپن‌ای‌آی پس از یک ماه آموزش، بیش از ۱۰۰ مسئله ریاضی حل‌نشده را حل کرد.

درون استراتژی OpenAI برای مقابله با زوال درک مفهومی در ریاضیات

یک مدل آزمایشی OpenAI توانست در یک ماه آموزش، بیش از ۱۰۰ مسئله پیچیده ریاضی از جمله حدس هاج را حل کند. این شرکت اکنون برای مقابله با نگرانی‌های جامعه ریاضی درباره زوال درک مفهومی،…

۵ دقیقه خواندن