پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۷۰ مقاله منتشر شده

سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر مدل زبانی بزرگ در حال پردازش داده‌ها و تولید توصیه‌های هوشمند
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه سیستم‌های تصمیم‌یار را با مدل قیمت‌گذاری درخواستی کاهش داد

ساخت سیستم‌های تصمیم‌یار در مقیاس صنعتی نیازمند عبور از مهندسی پرامپت و حرکت به سمت معماری‌های ساختاریافته است. Oxlo.ai برای رفع گلوگاه هزینه‌های توکن در گردش‌کارهای عامل‌محور،…

۳ دقیقه خواندن
نظر توالی - شماره ۹۳۹: فراتر از توکن بعدی

مدل‌های انتشار متن جایگزین پیش‌بینی توکن‌های متوالی شدند

مدل‌های انتشار متن (Text Diffusion) با جایگزینی تولید خطی با بازنویسی موازی، محدودیت‌های مدل‌های خودبازگشتی را می‌شکنند. این تغییر معماری می‌تواند سرعت استنتاج را افزایش داده و…

۱ دقیقه خواندن
پارادوکس فرانت‌اند هوش مصنوعی: طرح فنی ساختاربندی شده
آموزش کاربردی

پارادوکس فرانت‌اند: اولویت سرعت بر دقت در دستیارهای کدنویسی AI

یک نقشه‌ی فنی فاش می‌کند که دستیارهای هوش مصنوعی برای کاهش تأخیر، دقت استدلالی را فدای سرعت تولید کد می‌کنند. این موازنه منجر به خطاهای بحرانی در مدیریت حافظه و تحلیل سیستم‌های…

۱۲ دقیقه خواندن۱
سیستم آنزیمی مشابه CRISPR در باکتری کشف شد

کشف سامانهٔ آنزیمی ART توسط عامل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک

گروه علوم زیستی آنتروپیک با استفاده از ۹۵۰ عامل هوش مصنوعی، یک سامانهٔ آنزیمی ناشناخته به نام ART را در DNA ویروس‌ها کشف کرد. این سیستم شباهت زیادی به مکانیزم‌های برنامه‌ریزی‌پذیر…

۵ دقیقه خواندن
مدل باز متن‌باز CLM-8B با سرعت ارزیابی ۹ برابری نسبت به Jev برای امتیازدهی به عملکرد عامل‌ها

CLM-8B: تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی ۹ برابر سریع‌تر شد

مدل وزن‌باز CLM-8B با جایگزینی تولید متن با سیستم امتیازدهی اقدامات، تأخیر در تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی را به‌شدت کاهش داد. این مدل در نقش تأییدکننده کدنویسی، نتایجی فراتر از…

۴ دقیقه خواندن۲
نمودار: چگونه مدل‌های هوش مصنوعی معنای پنهان را درک می‌کنند
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

GPT و Gemini در برابر DeepSeek؛ رقابت بر سر تفکیک لایه‌های عاطفی

یک محک جدید در Kaggle نشان می‌دهد که مدل‌های گوگل و OpenAI در تفسیر احساسات پنهان برتر هستند. در حالی که DeepSeek در منطق و کدنویسی می‌درخشد، در درک لایه‌های عاطفی متن شکست خورده…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی هوش مصنوعی رایگان Atlarix Auto که برای هر مرحله بهترین مدل را انتخاب می‌کند.
آموزش کاربردی

چطور Atlarix Auto گام‌های برنامه‌نویسی را میان مدل‌های مختلف توزیع می‌کند؟

ابزار جدید Atlarix Auto با تحلیل هر گام از فرآیند برنامه‌نویسی، بهینه‌ترین مدل هوش مصنوعی را برای آن مرحله انتخاب می‌کند. این عامل دسکتاپ با حذف نیاز به مدیریت کلیدهای API و…

۳ دقیقه خواندن
صفحه مقاله LensVLM: گسترش زمینه انتخابی برای نمایش فشرده بصری متن

LensVLM دقت مدل‌های بینایی-زبانی را در فشرده‌سازی ۱۰ برابری حفظ کرد

چارچوب LensVLM با استفاده از مکانیزم گسترش انتخابی، اجازه می‌دهد مدل‌های VLM تصاویر به‌شدت فشرده را بدون افت دقت پردازش کنند. این سیستم با شناسایی نواحی حیاتی و بزرگ‌نمایی آن‌ها،…

۲ دقیقه خواندن۱