پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۷۹ مقاله منتشر شده

چرا عامل‌های کدنویسی در حلقه بیرونی شکست می‌خورند

«نقص در مدیریت اجرا»؛ علت اصلی شکست عامل‌های کدنویس در LoopArena

محک جدید LoopArena نشان می‌دهد شکست عامل‌های کدنویس نه از ضعف در تولید کد، بلکه به دلیل نقص در مدیریت زمان اجرا رخ می‌دهد. تفکیک نقش «کنترل‌کننده» از «کارگر» می‌تواند هزینه‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
نمودار معماری سیستم RescuRoute AI با ماژول‌های پردازش اضطراری و مسیریابی هوشمند
آموزش کاربردی

RescuRoute AI با گردش‌کارهای عامل‌محور از فساد محموله‌های حساس جلوگیری می‌کند

سامانه RescuRoute AI با استفاده از معماری رویداد-محور، ریسک فساد مواد غذایی و دارویی در حین حمل‌ونقل را مدیریت می‌کند. این سیستم با ترکیب استدلال مدل Gemini و ابزارهای قطعی،…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی در حال مشاهده چندین مسیر آینده برای تصمیم‌گیری بهتر
آموزش کاربردی

معماری TGN امکان شبیه‌سازی آینده را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد

معماری شبکه گراف زمانی (TGN) با جداسازی واقعیت عملیاتی از شبیه‌سازی‌های فرضی، به عامل‌ها اجازه می‌دهد پیش از هر اقدام، مسیرهای مختلف را آزمایش کنند. این رویکرد ریسک خطاهای…

۷ دقیقه خواندن
کاهش مصرف توکن در گفتگوهای طولانی هوش مصنوعی: راهکارهایی برای بهینه‌سازی هزینه و عملکرد محاسباتی
آموزش کاربردی

چگونه نمایش‌های ساختاریافته گوگل مصرف توکن را تا ۹۴٪ پایین می‌آورند؟

گوگل با معرفی متد SKILL.state، تاریخچه کامل گفتگوها را با نمایش‌های ساختاریافته جایگزین کرد. این رویکرد مصرف توکن را در جلسات طولانی تا ۹۴٪ کاهش می‌دهد بدون آنکه دقت مدل را به خطر…

۲۴ دقیقه خواندن۲
کد شما می‌داند چه چیزی تغییر کرده، اما آیا می‌داند چرا؟
آموزش کاربردی

گراف مهندسی؛ راهکار مقابله با خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی در کدهای قدیمی

عامل‌های هوش مصنوعی در درک «چرایی» وجود کدهای قدیمی ناتوان‌اند و اغلب با حذف قطعات حیاتی، باعث سقوط سیستم‌ها می‌شوند. رویکرد جدیدی بر پایه «گراف مهندسی» پیشنهاد شده تا با اتصال…

۱۰ دقیقه خواندن
مهارتی که نمرات بالا می‌آورد، همان است که هوش مصنوعی بهتر جعل می‌کند.

مطالعهٔ دانشگاه بوکونی: GPT-4o نمرات دانشجویان را بالا برد اما یادگیری را نه

یک آزمایش تصادفی نشان می‌دهد که GPT-4o با صیقل دادن ساختار متون، نمرات دانشجویان را افزایش می‌دهد اما تأثیری بر یادگیری واقعی و ماندگاری دانش ندارد. در مقابل، آموزش تفکر انتقادی…

۴ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی حس زمان ندارند و از آن آگاه نیستند

«خطای تخمین زمان»؛ نقطهٔ ضعف جدید دستیارهای کدنویسی پیشرفته

مطالعه‌ای جدید نشان می‌دهد دستیارهای کدنویسی پیشرفته قادر به پیش‌بینی زمان اجرای وظایف یا ارزیابی دقیق کیفیت خروجی خود نیستند. این فقدان آگاهی زمانی، نظارت بر عامل‌های خودمختار در…

۳ دقیقه خواندن