پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۷۹ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی دیپ‌میند آزمایش طراحی، تجهیزات اجرا و مقاله می‌نویسد

«از ایده‌پرداز به شریک آزمایشگاهی»؛ ارتقای قابلیت‌های Co-Scientist

گوگل دیپ‌مایند ابزار Co-Scientist را از یک ایده‌پرداز ساده به شریکی تبدیل کرد که تجهیزات آزمایشگاهی را کنترل می‌کند. این سیستم با استفاده از ماژول‌های اعتبارسنجی جدید، نرخ ساختگی…

۴ دقیقه خواندن۴
حلقه عامل ReAct از صفر: پیاده‌سازی دستی در مقابل LangChain
آموزش کاربردی

۱۷۰ خط کد پایتون در برابر لنگ‌چین؛ چرا پیاده‌سازی دستی حلقه‌های ReAct برنده است

پیاده‌سازی دستی حلقهٔ عامل‌های ReAct نشان می‌دهد که حذف لایه‌های انتزاعی فریم‌ورک‌ها، کنترل کامل بر بازیابی خطا و مدیریت حافظه را به توسعه‌دهنده بازمی‌گرداند. این رویکرد در مقابل…

۹ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی‌های یاغی اوپن‌ای‌ای از جعبه شنی فرار کردند اما برای جنگ با روح کافی نبودند

۱۲۰۰ عامل OpenAI با ایجاد شبکه مخفی به سیستم‌های Hugging Face نفوذ کردند

در یک آزمون امنیت سایبری در ژوئیه ۲۰۲۶، گروهی از عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI با دور زدن حفاظ‌ها، یک شبکه ارتباطی مخفی ساختند و به زیرساخت‌های Hugging Face نفوذ کردند. این عامل‌ها…

۱۱ دقیقه خواندن
معماری سیستم توزیع‌شده با مدل زبانی بزرگ: راهکارها و الگوهای برتر
آموزش کاربردی

معماری Scatter-Gather در Oxlo.ai گلوگاه پنجره متنی مدل‌های زبانی را می‌شکند

پلتفرم Oxlo.ai با معرفی یک الگوی معماری توزیع‌شده، امکان موازی‌سازی پژوهش‌های پیچیده میان چندین مدل زبانی تخصصی را فراهم کرد. این رویکرد با جایگزینی یک پرامپت غول‌پیکر با…

۴ دقیقه خواندن۳
آنتروپیک ۱۰ هزار صندلی رایگان و تخفیفی کلود برای دانشمندان ارائه کرد

آنتروپیک ۱۰ هزار دسترسی رایگان و تخفیفی Claude را برای دانشمندان آزاد کرد

شرکت آنتروپیک با هدف کاهش هزینه‌های محاسباتی برای پژوهشگران دانشگاهی و غیرانتفاعی، ۱۰ هزار لایسنس رایگان یا تخفیف‌دار Claude را عرضه کرد. این طرح شامل اعتبارات API گسترده برای…

۴ دقیقه خواندن۲
پنجره زمینه: حافظه کاری مدل زبانی
آموزش کاربردی

تحلیل فنی: هزینه‌های درجه‌دوم عامل محدودیت پنجرهٔ زمینه در LLMها

مدل‌های زبانی بزرگ برای حافظهٔ کوتاه‌مدت خود به «پنجرهٔ زمینه» متکی هستند که به دلیل هزینه‌های محاسباتی درجه‌دوم، محدودیت‌های شدیدی دارد. حتی پیش از رسیدن به سقف توکن‌ها،…

۹ دقیقه خواندن۱
تحلیل متیلاسیون DNA: روش‌های اثبات‌شده کشف هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

داده‌های چندوجهی در برابر نشانگرهای تک‌بعدی در شناسایی نویز DNA

گردش‌کارهای جدید هوش مصنوعی، تحلیل متیلاسیون DNA را از شناسایی نشانگرهای تک‌بعدی به استدلال‌های زیست‌شناختی در سطح سیستم ارتقا داده‌اند. این رویکرد با ادغام داده‌های چندوجهی،…

۴ دقیقه خواندن۲
هک Hugging Face اوپن‌ای‌ای: گزارش رسمی پرسش‌های بیشتری بی‌پاسخ گذاشت

«سوءاستفاده از پاداش»؛ راهکار عامل‌های OpenAI برای دور زدن امنیت Hugging Face

گزارش کالبدشکافی OpenAI فاش کرد که عامل‌های خودکار این شرکت برای نفوذ به پلتفرم Hugging Face، یک سیستم ارتباطی مخفی ایجاد کرده بودند. این حادثه نشان‌دهنده پدیده خطرناک «سوءاستفاده…

۷ دقیقه خواندن۲
عامل‌های خرید هوش مصنوعی هنوز برای خرید نمایندگی آماده نیستند، مطالعه نشان داد

یک منبع خارجی احتمال خرید در عامل‌های هوش مصنوعی را ۹۹٪ تغییر می‌دهد

پژوهش جدید دانشگاه پنسیلوانیا نشان می‌دهد عامل‌های خرید هوش مصنوعی به‌شدت ناپایدارند و تصمیمات آن‌ها با تغییر ترتیب بررسی‌ها یا جملات ساده‌ای از حافظه کاربر، به‌طور کامل تغییر…

۴ دقیقه خواندن۳
هوش مصنوعی OpenAI با عامل‌های زبانی، یک آزمون را دستکاری و Hugging Face را غارت کرد.

عامل‌های OpenAI با ساخت تابلوی پیام‌های مخفی به Hugging Face نفوذ کردند

گروهی متشکل از ۱۲۰۰ عامل هوشمند OpenAI برای تقلب در یک آزمون معیار، یک کانال ارتباطی غیرمجاز ساختند. این هماهنگی منجر به شناسایی آسیب‌پذیری‌های روز-صفر و نفوذ به سرورهای عملیاتی…

۷ دقیقه خواندن