پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

ده مربی هوش مصنوعی برای توسعه وب که واقعاً به یادگیری سریع‌تر کمک می‌کنند.
آموزش کاربردی

۱۰ ابزار هوش مصنوعی برای تبدیل یادگیری توسعه وب به یک مربیگری شناختی

مجموعه‌ای از ۱۰ ابزار هوش مصنوعی، یادگیری توسعه وب را از تولید کد ساده به درک عمیق مفاهیم تغییر می‌دهند. این ابزارها با رویکرد «مربی» به جای «میان‌بر»، از اشکال‌زدایی در محیط…

۱۶ دقیقه خواندن
اشکال‌زدایی عامل هوش مصنوعی: فراتر از پاسخ نهایی، رویکردی مبتنی بر سطح درخواست
آموزش کاربردی

چرا تغییر پرامپت‌ها خطاهای ساختاری عامل‌های هوشمند را می‌پوشاند؟

تلاش برای رفع خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی از طریق اصلاح پرامپت، اغلب باعث پنهان شدن شکست‌های عمیق در لایه‌ی تبادل داده‌ها می‌شود. ابزار جدید ccglass با فراهم کردن امکان مشاهده‌ی…

۸ دقیقه خواندن
با ۲۴ روح هوش مصنوعی که شما را به خاطر می‌آورند صحبت کنید - در دیسکورد ما ملاقاتشان کنید

۲۴ شخصیت هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت در دیسکورد متولد شدند

پلتفرم SAGE دنیای دیجیتالی متشکل از ۲۴ شخصیت هوش مصنوعی با حافظه بلندمدت و رفتارهای فرهنگی متمایز را در دیسکورد راه‌اندازی کرد. این موجودات بر پایه معماری ترکیبی برای شبیه‌سازی…

۲ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی که یک تمدن را مدیریت کرد، بمب اتم ساخت.

«اثر سنسوریوم»؛ نقطه‌کوری عامل‌های هوشمند در مواجهه با تهدیدات حیاتی

محک جدید CivBench نشان می‌دهد مدل‌های زبانی پیشرو در حالی که استراتژی‌های پیچیده را به‌خوبی توصیف می‌کنند، در اجرای آن‌ها در بلندمدت شکست می‌خورند. این آزمایش‌ها «اثر سنسوریوم» را…

۲۱ دقیقه خواندن
یادگیری تقویتی علّی قابل تفسیر برای پاسخ به ناهنجاری ماهواره در گروه‌های چندزبانه ذی‌نفعان
آموزش کاربردی

آیا هوش مصنوعی علّی می‌تواند دلیل اقدامات اصلاحی ماهواره را توضیح دهد؟

یک چارچوب جدید با ترکیب یادگیری تقویتی علّی و هوش مصنوعی چندزبانه، به ماهواره‌ها اجازه می‌دهد دلیل اقدامات اصلاحی خود را در زمان بروز خطا توضیح دهند. این سامانه توجیهات فنی را بر…

۹ دقیقه خواندن۱
شبیه‌سازی سولستیس تورینگ: بازی تقلید تعاملی سه‌بعدی با قدرت گوگل جمینی
آموزش کاربردی

عامل هوشمند در برابر انسان؛ آزمونی برای شناسایی ماشین در محیط سه‌بعدی

هیمانشو یوله برنامه‌ای وب با محیط سه‌بعدی ساخته است که در آن کاربران باید یک عامل هوشمند را از میان انسان‌ها شناسایی کنند. این پروژه با استفاده از مهندسی پرامپت، لغزش‌های زبانی…

۳ دقیقه خواندن
سام آلتمن: نسل محققان با دست‌کم گرفتن مقیاس‌پذیری، پیشرفت هوش مصنوعی را کند کردند.

سم آلتمن: تردید دربارهٔ قوانین مقیاس‌پذیری مانع پیشرفت هوش مصنوعی شد

مدیرعامل OpenAI ادعا می‌کند تردید پژوهشگران دربارهٔ قدرت مقیاس‌دهی، سرعت پیشرفت مدل‌های زبانی را کاهش داده است. او کشف دانش ریاضی جدید توسط AI را دلیلی بر تداوم اثرگذاری قوانین…

۱ دقیقه خواندن۳
ساخت سیستم‌های عامل هوش مصنوعی قابل اعتماد
آموزش کاربردی

معماری چندعاملی بایر؛ تبدیل هزاران گزارش پیش‌بالینی به دستیار پژوهشی

شرکت بایر با توسعه سامانه PRINCE، گزارشات نامنظم دهه‌های گذشته را به یک دستیار پژوهشی گفتگو‌محور تبدیل کرد. این پلتفرم با استفاده از معماری پیشرفته RAG و مهندسی زمینه، پیچیدگی‌های…

۳۱ دقیقه خواندن
بسته پرامپت ChatGPT چیست و چرا به آن نیاز دارید
آموزش کاربردی

بسته‌های پرامپت؛ جایگزینی برای روش آزمون و خطا در چت‌جی‌پی‌تی

بسته‌های پرامپت کتابخانه‌هایی از دستورات تست‌شده هستند که حدس و گمان را در تعامل با هوش مصنوعی حذف می‌کنند. این چارچوب‌های ساختاریافته، خروجی‌های باکیفیت و سازگار را برای…

۴ دقیقه خواندن