پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۸۲ مقاله منتشر شده

بررسی تاریخ دانش Claude و GPT: تا کجا می‌دانند؟
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

درون متدولوژی استخراج تاریخ قطع دانش مدل‌های زبانی بزرگ

یک متدولوژی جدید برای کاوش داده‌ها نشان می‌دهد که GPT-5.6 آموزش خود را در فوریه ۲۰۲۶ به پایان رسانده، در حالی که Claude Opus 5 برخلاف ادعاهای رسمی، دانشی مشابه مدل‌های قدیمی‌تر…

۶ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی من در روز اول نتیجه‌ای ۵ سیگما یافت. من آن را حذف کردم.

تلهٔ دقتِ ساختگی؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی نتایجِ غلط اما متقاعدکننده می‌سازند؟

تجربه یک توسعه‌دهنده از عامل‌های پژوهشی خودکار نشان می‌دهد که این سیستم‌ها می‌توانند نتایجی با دقت آماری بالا تولید کنند که در واقع حاصل باگ‌های پنهان هستند. این مورد هشدار می‌دهد…

۴ دقیقه خواندن
معرفی Muse Glimmer: مدل عاملی متن‌باز که روی دستگاه شما اجرا می‌شود
آموزش کاربردی

مدل Muse Glimmer متا: اجرای عامل‌های ۳۰ میلیارد پارامتری روی GPUهای خانگی

متا مدل Muse Glimmer را به عنوان یک مدل وزن‌باز ۳۰ میلیارد پارامتری برای اجرای محلی عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد. این مدل با استفاده از کوانتش ۴ بیتی و رمزگشایی گمانه‌زنانه، روی…

۶ دقیقه خواندن۲
استارتاپ‌هایی که به دنبال نسل بعدی مدل‌های زبانی بزرگ هستند

۴ استارتاپ با بازطراحی معماری ترنسفورمر هزینه مدل‌های زبانی را کاهش می‌دهند

موج جدیدی از استارتاپ‌ها در تلاش‌اند تا معماری استاندارد ترنسفورمر را جایگزین کنند تا هزینه‌های سرسام‌آور انرژی و محدودیت‌های پنجره متنی را حل کنند. این شرکت‌ها با استفاده از…

۱۱ دقیقه خواندن۳
من یک هوش مصنوعی را با ۲۰۰۰ دلار تایوان به بورس فرستادم، هدف دو برابر کردن در ۳۰ روز، این روز صفر است.

آزمایش ۳۰ روزه: تلاش عامل هوش مصنوعی برای دو برابر کردن سرمایه

یک توسعه‌دهنده کنترل کامل یک حساب بورس را به یک عامل هوش مصنوعی سپرد تا در ۳۰ روز سرمایه را دو برابر کند. این آزمایش بررسی می‌کند که آیا مدل‌های زبانی می‌توانند با یادگیری از…

۵ دقیقه خواندن
مقایسه Browser Use و Playwright: کدام ابزار در سال ۲۰۲۶ برنده است؟
آموزش کاربردی

پیش‌بینی ۲۰۲۶: مدل ترکیبی ۸۰/۲۰ جایگزین انتخاب تک‌بعدی در اتوماسیون وب می‌شود

تیم‌های توسعه در سال ۲۰۲۶ از انتخاب میان اسکریپت‌های قطعی و عامل‌های هوش مصنوعی دست کشیده‌اند. آن‌ها اکنون از معماری ترکیبی استفاده می‌کنند که در آن Playwright وظایف پایدار را بر…

۹ دقیقه خواندن۱
نحوه استفاده من از مدل‌های زبانی بزرگ برای یادگیری مباحث پیچیده
آموزش کاربردی

«از معلم متنی تا مهندس»؛ رویکرد جدید در آموزش تعاملی با AI

لورنتیو راداکو با طراحی یک گردش‌کار جدید، مدل‌های زبانی را از نقش «معلم متنی» به «مهندس نرم‌افزار» تغییر داد تا مفاهیم پیچیده فنی را در قالب شبیه‌سازهای بصری و بازی‌گونه آموزش دهد.

۳ دقیقه خواندن
نمونه دادگاه هوش مصنوعی در مخزن protolink
آموزش کاربردی

پروژه‌ی ProtoLink: تغییر رای دادگاه AI بر اساس توپولوژی ارتباطات

پروژه‌ی ProtoLink نشان می‌دهد که نحوه اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به یکدیگر، فارغ از قدرت مدل، می‌تواند نتیجه‌ی تصمیمات آن‌ها را از «بی‌گناه» به «گناهکار» تغییر دهد. این آزمایش با…

۱۰ دقیقه خواندن۵
عکس: دو ربات در حال گفتگو، نمادی از تعامل عامل‌های هوش مصنوعی و فلسفه آن‌ها
آموزش کاربردی

چرا فایل‌های فلسفی در مدیریت رفتار مدل‌ها مؤثرتر از Guardrails هستند؟

یک رویکرد جدید در ارکستراسیون عامل‌ها پیشنهاد می‌کند که به جای لیست‌های طولانی از ممنوعیت‌ها، از یک فایل «فلسفه» برای هدایت رفتار مدل استفاده شود. در این روش، رفتار عامل از طریق…

۷ دقیقه خواندن