پرش به محتوای اصلی

موضوع

محاسبات علمی

۳۰۷ مقاله منتشر شده

ردار طبقه‌بندی مواد میلیمتری که ساختم

آیا محدودیت‌های نظارتی اروپا می‌توانند جلوی کاربرد عملی رادارهای AI را بگیرند؟

یک مهندس فارغ‌التحصیل با ترکیب رادار mmWave و شبکه‌های عصبی، ابزاری برای شناسایی مواد خطرناک مانند آزبست بدون نیاز به حفاری ساخته است. با وجود موفقیت فنی، پروژه به دلیل نبود…

۸ دقیقه خواندن
لوگوی Anthropic و Claude در کنار نماد علمی، نمایانگر ابزارهای هوش مصنوعی برای پژوهشگران

آیا Claude Science می‌تواند جایگزین مدل‌های عمومی در پژوهش‌های علمی شود؟

آنتروپیک به‌جای عرضه مدل جدید، محیط کاری Claude Science را معرفی کرد که ۶۰ پایگاه داده علمی را یکپارچه می‌کند. هدف این استراتژی، تبدیل هوش مصنوعی از یک چت‌بات ساده به یک سیستم…

۴ دقیقه خواندن۱
تخصص‌گرایی چرا اجتناب‌ناپذیر است

محدودیت منابع محاسباتی تخصص‌گرایی را بر جامعیت مدل‌های هوش مصنوعی ترجیح می‌دهد

یک چارچوب نظری جدید با تلفیق تئوری بهینه‌سازی و زیست‌شناسی استدلال می‌کند که در شرایط محدودیت منابع، مدل‌های تخصصی همواره بر مدل‌های جامع برتری دارند. این تحلیل نشان می‌دهد…

۹ دقیقه خواندن۱
برنامه‌ریزی عصبی-نمادین تطبیقی برای شبکه‌های لجستیک تخلیه آتش‌سوزی جنگل با تضمین‌های حاکمیت عدم اعتماد صفر
آموزش کاربردی

«حاکمیت اعتماد صفر»؛ تضمین ایمنی عملیات در مدیریت بحران‌های محیطی

یک سیستم جدید با ترکیب شبکه‌های عصبی و استدلال نمادین، مدیریت تخلیه مناطق دچار آتش‌سوزی را بهینه‌تر کرده است. این معماری با حذف خطاهای بحرانی در سناریوهای پیش‌بینی‌نشده و…

۸ دقیقه خواندن۱
ابزارک عامل بیونمو انویدیا: تبدیل مدل‌های زیست‌مولکولی به مهارت‌های قابل فراخوانی برای عامل‌های هوش مصنوعی در کشف دارو
آموزش کاربردی

چگونه ابزار متن‌باز انویدیا نرخ خطای مدل‌های زیست‌مولکولی را حذف کرد؟

انویدیا ابزاری متن‌باز برای تبدیل مدل‌های زیست‌مولکولی به «مهارت‌های» مستند عرضه کرد. این رویکرد با جایگزینی پرامپت‌های عمومی با مهارت‌های تخصصی، نرخ تکمیل وظایف پیچیده در کشف…

۵ دقیقه خواندن۲
مدل زبانی GPT-2 از صفر در C/CUDA با پس‌انتشار دستی، توکنایزر BPE، FlashAttention، پیش‌آموزش و تنظیم دقیق نظارت‌شده.
آموزش کاربردی

ساخت مدل GPT-2 از صفر با زبان C و CUDA بدون استفاده از کتابخانه‌های ML

پروژه nanoeuler یک خط لوله کامل آموزش مدل زبانی بزرگ را بدون اتکا به فریم‌ورک‌هایی مثل PyTorch پیاده کرده است. این پروژه تمام مراحل از پس‌انتشار دست‌نویس تا تنظیم نظارت‌شده را روی…

۸ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در ریاضیات، پرسش‌های بنیادین را برجسته می‌کند.

تِرنس تائو: ریاضیات به سوی همکاری‌های کلان ماشین-انسان حرکت می‌کند

تِرنس تائو، برنده مدال فیلدز، گذار به عصر «ریاضیات کلان» را پیش‌بینی می‌کند. در این مدل، هوش مصنوعی کارهای فنی و تکراری را بر عهده می‌گیرد و انسان‌ها مدیریت خلاقانه و جهت‌دهی…

۱۲ دقیقه خواندن۲
نصب MuJoCo و اجرای اولین شبیه‌سازی با یک دستور
آموزش کاربردی

چطور Drift فرآیند اعتبارسنجی شبیه‌سازهای رباتیک را ساده کرد؟

راه‌اندازی محیط‌های شبیه‌سازی رباتیک که معمولاً ساعت‌ها زمان می‌برد، اکنون توسط Drift خودکار شده است. این ابزار فرآیند نصب، پیکربندی و اعتبارسنجی MuJoCo را تنها با یک دستور متنی…

۴ دقیقه خواندن۱
لوگوی ScholarXIV: نماد کتاب و اتم در کنار نام پلتفرم
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

«کاهش فاصلهٔ مطالعه و اجرا»؛ هدف جدید ScholarXIV در تحلیل داده‌ها

پلتفرم ScholarXIV محیط‌های ایزوله‌ی هوش مصنوعی (Sandbox) را برای اجرای شبیه‌سازی‌ها و تحلیل فعال داده‌های پژوهشی معرفی کرد. این ابزار با ترکیب کتابخانه مقالات و ابزارهای تحلیلی،…

۱ دقیقه خواندن
بیمه‌گران از هوش مصنوعی تولیدی برای مدل‌سازی بلایا استفاده می‌کنند، اما توهمات AI و منطق فروش ممکن است مانع شوند.

دقت علمی در برابر سود تجاری در شبیه‌سازی‌های اقلیمی بیمه‌گران

غول‌های صنعت بیمه برای قیمت‌گذاری دقیق‌تر حوادث نادر، از هوش مصنوعی برای خلق سناریوهای آب‌وهوایی مصنوعی استفاده می‌کنند. با این حال، توهمات مدل‌ها و تضاد منافع تجاری، دقت علمی این…

۳ دقیقه خواندن۲