پرش به محتوای اصلی

موضوع

محاسبات علمی

۳۰۷ مقاله منتشر شده

نوشته‌ای از یک طومار هرکولانوم که برای نخستین بار خوانده شده است.

هوش مصنوعی نخستین طومار کامل هرکولانیوم را پس از ۲۰۰۰ سال خواند

پژوهشگران با ترکیب اشعه ایکس پیشرفته و یادگیری ماشین، یک طومار زغال‌شده از دوران باستان را بدون باز کردن فیزیکی بازخوانی کردند. این متن، رساله‌ای گمشده از فلسفه استoism درباره…

۶ دقیقه خواندن
تراشه‌ای با ۱۰۰ میلیارد ترانزیستور: پیشرفت آی‌بی‌ام در فناوری نیمه‌هادی‌ها

تراشه ۰.۷ نانومتری IBM با ۱۰۰ میلیارد ترانزیستور مرزهای تراکم را جابه‌جا کرد

شرکت IBM معماری جدیدی به نام NanoStack را معرفی کرد که با عبور از مرز ۱ نانومتر، تراکم ترانزیستورها و بهره‌وری انرژی را به‌شدت افزایش می‌دهد. این فناوری برای رفع بحران مصرف برق و…

۶ دقیقه خواندن
ساخت LSTM با PyTorch و Lightning AI بخش ۳: تکمیل سلول LSTM
آموزش کاربردی

چگونه با Lightning AI یک واحد حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت بسازیم؟

این راهنمای فنی، جزئیات پیاده‌سازی یک واحد حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت (LSTM) را با تمرکز بر به‌روزرسانی حالت‌ها و مسیر پیش‌رو بررسی می‌کند. این متد برای پردازش داده‌های توالی‌محور…

۳ دقیقه خواندن۲
LEVI: نتایج بهتر ADRS با کسری از هزینه | ADRS — پژوهش مبتنی بر هوش مصنوعی برای سیستم‌ها
آموزش کاربردی

سامانه LEVI: کاهش ۶.۷ برابری هزینه‌ها با اتوماسیون کشف الگوریتم

سامانه LEVI با اتوماسیون کشف الگوریتم‌های سیستمی، هزینه‌های عملیاتی را ۳ تا ۷ برابر کاهش داده و در عین حال به نتایج پیشرو (SOTA) رسیده است. این مدل با تفکیک وظایف بین مدل‌های کوچک…

۱۲ دقیقه خواندن
نشانگر نسخه ۱.۰ Rhombus: چهارضلعی قرمز با قطرهای متقاطع و نوشته سفید «Rhombus» در مرکز.
آموزش کاربردی

Rhombus v1.0: پیوند انعطاف‌پذیری Lisp و نحو مدرن در یک زبان برنامه‌نویسی

نسخه ۱.۰ زبان Rhombus به‌عنوان یک زبان تابعی کاربردی و گسترش‌پذیر بر پایه Racket معرفی شد. این زبان قدرت متامتورامینگ سنت Lisp را با سینتکس استاندارد و مناسب برای محیط‌های تولیدی…

۷ دقیقه خواندن
اتوماتای ذرات عصبی: یادگیری پویایی خودسازماندهی ذرات
آموزش کاربردی

اتوماتای ذرات عصبی؛ عبور از شبکه‌های شبکه‌ای به سمت محیط‌های سیال

چارچوب Neural Particle Automata (NPA) با جایگزینی شبکه‌های سخت‌افزاری با ذرات پویا، امکان یادگیری رفتارهای خودسازمان‌ده در محیط‌های نامنظم را فراهم می‌کند. این سیستم با استفاده از…

۲ دقیقه خواندن۲
بلوک کامل ترنسفورمر — بررسی عمیق + مسئله: توابع ریاضیاتی
آموزش کاربردی

بلاک ترنسفورمر: موتور محرک مدل‌های زبانی در پردازش موازی داده‌ها

بلاک کامل ترنسفورمر با بهره‌گیری از مکانیسم خودتوجهی و شبکه‌های پیش‌خور، امکان پردازش موازی متون را فراهم می‌کند. این معماری جایگزینی کارآمد برای شبکه‌های بازگشتی قدیمی است و…

۷ دقیقه خواندن۲
درخت‌ها تا جریان‌ها و بازگشت: یکپارچه‌سازی درخت‌های تصمیم و مدل‌های انتشار

چطور اصل بهینه‌سازی مشترک، سرعت تولید داده‌های جدولی را افزایش می‌دهد؟

پژوهشگران پیوندی ریاضیاتی میان درخت‌های تصمیم سلسله‌مراتب و فرآیندهای انتشار یافته‌اند. این یکپارچه‌سازی با معرفی یک اصل بهینه‌سازی مشترک، سرعت تولید داده‌های جدولی را افزایش داده…

۳ دقیقه خواندن