
سرمایهگذاری در نرمافزارهای کاربردی در برابر زیرساختهای سختافزاری AI
سرمایهگذاران در حال انتقال منابع مالی از زیرساختهای سختافزاری به لایه کاربردی نرمافزارها هستند. این چرخش نشاندهنده تمایل بازار به شرکتهایی است که از طریق بازگشت سرمایه…
موضوع
Energy consumption, water use, carbon footprint of AI
۱۵۵ مقاله منتشر شده

سرمایهگذاران در حال انتقال منابع مالی از زیرساختهای سختافزاری به لایه کاربردی نرمافزارها هستند. این چرخش نشاندهنده تمایل بازار به شرکتهایی است که از طریق بازگشت سرمایه…

پژوهشگران گوگل ثابت کردند که مدیریت هماهنگ بخش کوچکی از مسیرهای ناوبری میتواند ترافیک کل شهر را کاهش دهد. این مطالعه نشان میدهد بهینهسازی سیستمی، سرعت را برای تمامی رانندگان —…

مقاومتهای محلی در ایالات متحده باعث توقف یا تأخیر دهها پروژه عظیم زیرساختی هوش مصنوعی شده است. دلیل اصلی این اعتراضات، فشار شدید بر شبکههای انرژی و تخریب محیطزیست است.

پلتفرم جدید CarbonSense با ترکیب تصاویر ماهوارهای و هوش مصنوعی گوگل، نظارت بر اعتبارات کربنی را شفافتر میکند. این ابزار دادههای پیچیده محیطی را به تحلیلهای متنی قابلفهم برای…

شرکت انرژی خورشیدی Sunrun برنامهای را آغاز کرده تا با پرداخت هزینه به مشتریانی که گرههای پردازشی را در خانههای خود میزبانی میکنند، یک شبکه توزیعشده برای محاسبات هوش مصنوعی…

کوین وارش، رئیس فدرال رزرو، گروه کاری «بهرهوری و مشاغل» را به رهبری مارک اندریسن تشکیل داد. هدف این گروه بررسی این موضوع است که آیا افزایش بهرهوری ناشی از هوش مصنوعی میتواند…

رفیک آنادول با افتتاح موزه دیتالند در لسآنجلس، هنر هوش مصنوعی را از تولید تصاویر ساده به اکوسیستمهای تعاملی برد. این پروژه با استفاده از یک مدل اختصاصی طبیعت و حسگرهای ضربان…

گزارش پایداری ۲۰۲۶ مایکروسافت نشان میدهد نیازهای انرژی زیرساختهای هوش مصنوعی باعث جهش ۲۵ درصدی انتشار کربن شده است. این شرکت اعتراف کرده که سرعت توسعه انرژیهای پاک با رشد مصرف…

اعتراضات مردمی به نحوه استفاده از زمین، ۷۵ پروژه مرکز داده را در سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ به تعطیلی یا تأخیر کشاند. این تنشها اکنون به یک نبرد سیاسی پیش از انتخابات ۲۰۲۶ تبدیل شده تا…

ایلان ماسک با ادغام مجموعههای هوش مصنوعی و فضایی خود، برند SpaceXAI را معرفی کرد. هدف این نهاد جدید، انتقال مراکز داده به مدار زمین برای حل بحران انرژی در محاسبات هوش مصنوعی است.

مصرف برق به گلوگاه اصلی تولید AI تبدیل شده است. Oxlo.ai با ترکیبی از کوانتش، معماری MoE و دستهبندی پویا، هزینه انرژی گردشکارهای عاملمحور را به شدت کاهش داده است.

در حالی که تمرکز جهان بر مدلهای غولآسا است، «هوش مصنوعی کوچک» با سختافزارهای ارزانقیمت، ابزارهای تشخیص بیماری را به مناطق بدون اینترنت و برق میرساند. این مدلهای تخصصی و…