پرش به محتوای اصلی

موضوع

داده‌های مصنوعی

داده‌های تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌ها و حفظ حریم خصوصی

۱۴۲ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی هنوز به درمان سرطان نزدیک نیست. این استارتاپ می‌داند چه چیزی لازم است. | تک‌کرانچ

Vivodyne: جایگزینی مدل‌های حیوانی با بزرگ‌ترین مرکز داده انسانی

استارتاپ Vivodyne با ساخت بزرگ‌ترین مرکز داده انسانی، قصد دارد داده‌های علّی بافت‌های انسان را جایگزین آزمایش‌های نامطمئن حیوانی کند. هدف این شرکت جلوگیری از شکست داروهایی است که…

۵ دقیقه خواندن۳
ال‌جی از انویدیا در کارخانه داده ربات سئول پذیرایی کرد؛ تمرین ۱۰۰ هزار ساعتی شکل می‌گیرد

کارخانه داده‌های LG؛ تلاش برای تولید ۱۰۰ هزار ساعت آموزش رباتیک

شرکت LG با همکاری انویدیا در حال ساخت یک «کارخانه داده» در سئول است تا تا پایان سال ۲۰۲۶، ۱۰۰ هزار ساعت داده آموزشی تولید کند. هدف این پروژه، خلق یک مدل بنیادی جامع برای ربات‌های…

۴ دقیقه خواندن
داده مصنوعی کنترل حریم خصوصی نیست: چارچوب فنی برای تیم‌های هوش مصنوعی سازمانی
آموزش کاربردی

داده‌های مصنوعی سپر حریم خصوصی نیستند؛ چارچوب جدید اعتبارسنجی داده‌ها

استفاده از داده‌های مصنوعی به‌عنوان یک ابزار خودکار برای حفظ حریم خصوصی، یک باور اشتباه و خطرناک است. چارچوب فنی جدید تأکید می‌کند که این داده‌ها باید از چهار لایه سخت‌گیرانه…

۱۰ دقیقه خواندن
ردیابی محموله کتاب‌های نادر تا رسیدن به مرکز آموزش هوش مصنوعی آمازون

عملیات مخفی آمازون برای تخریب کتاب‌های کمیاب جهت آموزش هوش مصنوعی

تحقیقات جدید فاش کرد که آمازون با خرید انبوه کتاب‌های چاپی و اسکن آن‌ها، نسخه‌های فیزیکی را برای جلوگیری از «فروپاشی مدل» تخریب می‌کند. این عملیات در تأسیساتی در لاس‌وگاس برای…

۷ دقیقه خواندن
مدل‌های هوش مصنوعی عمداً کم‌هوش‌تر می‌شوند

درون استراتژی جدید حذف داده‌های فکت‌محور برای ساخت مدل‌های کوچک‌تر

روند جدید توسعه مدل‌ها نشان می‌دهد که آزمایشگاه‌ها برای اولویت دادن به توانایی استدلال، عمداً دانش факти (factual) را از وزن‌های مدل حذف می‌کنند. این جداسازی اجازه می‌دهد مدل‌های…

۶ دقیقه خواندن
اسکنر چهره‌ای که شما را قضاوت می‌کند، ممکن است از چهره‌هایی یاد گرفته باشد که وجود ندارند.
آموزش کاربردی

دقت آزمایشگاهی در برابر واقعیت میدانی در سیستم‌های تشخیص چهره

مدل‌های آموزش‌دیده با چهره‌های مصنوعی هنگام استقرار در دنیای واقعی دچار «تغییر دامنه» می‌شوند. این شکاف باعث افزایش مثبت‌های کاذب در محیط‌های بازرسی می‌شود، جایی که دقت آزمایشگاهی…

۳ دقیقه خواندن۱
ربات واقعی در هزاران سناریوی شبیه‌سازی‌شده برای آموزش هوش مصنوعی

«پایان گلوگاه داده»؛ راهکار World Labs برای آموزش سریع‌تر ربات‌ها

شرکت World Labs با معرفی موتور R2S2R، گلوگاه کمبود داده در رباتیک را هدف قرار داده است. این سامانه با تبدیل یک تسک واقعی به هزاران نسخهٔ مجازی، نیاز به جمع‌آوری داده‌های گران‌قیمت…

۴ دقیقه خواندن۱
توافق ۶ میلیارد دلاری Anthropic با Decart: پوشش روباتیک در پوشش محاسباتی
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

قمار ۶ میلیارد دلاری آنتروپیک برای تصاحب مدل جهانی Decart AI

آنتروپیک در حال مذاکره برای خرید Decart AI است تا با دسترسی به فناوری بهینه‌سازی تراشه‌ها و مدل‌های شبیه‌ساز جهان، هزینه‌های استنتاج را کاهش داده و زیرساخت آموزش ربات‌ها را فراهم…

۵ دقیقه خواندن
چرا مدل‌های Mythos انتروپیک دیگر از حریم خصوصی ZDR پشتیبانی نمی‌کنند؟
آموزش کاربردی

درون به‌روزرسانی سیاست‌های Anthropic؛ جدایی مالکیت داده از حق آموزش

شرکت آنتروپیک در به‌روزرسانی جدید سیاست‌های خود، استفاده از داده‌های تولیدشده توسط کلود برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی رقیب را ممنوع کرد. اگرچه کاربران مالک خروجی‌های خود هستند،…

۲ دقیقه خواندن۱
شهروندان مصنوعی تا شهرهای زنده: ساخت دوقلوی جمعیتی برای شهر بومی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

آیا گراف‌های احتمالی می‌توانند اثرات تغییرات سیاستی شهر را پیش‌بینی کنند؟

پروژه متن‌باز Dubai Persona DAG با استفاده از گراف‌های احتمالی ۴۸-بعدی، جمعیت مصنوعی دبی را بازسازی کرده است. این ابزار به برنامه‌ریزان شهری اجازه می‌دهد اثرات تغییرات سیاستی را…

۱۰ دقیقه خواندن۱
بازمهندسی دستورات مدل زبانی از متن خروجی با دقت بالا

«ریسک امنیتی شدید»؛ دسترسی به دستورات محرمانه هوش مصنوعی از روی پاسخ‌ها

روشی جدید برای استخراج دقیق دستورات اولیه (Prompts) از روی متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی ابداع شده است. این یافته ریسک امنیتی شدیدی برای شرکت‌هایی که از پرامپت‌های سیستمی…

۳ دقیقه خواندن۲