پرش به محتوای اصلی

موضوع

داده‌های مصنوعی

داده‌های تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌ها و حفظ حریم خصوصی

۱۴۲ مقاله منتشر شده

هشدار NSA، CISA و FBI: شرکت‌های هوش مصنوعی چینی مدل‌های پیشرفته آمریکا را استخراج می‌کنند

آژانس‌های امنیتی آمریکا: شرکت‌های چینی مدل‌های پیشرو را به‌صورت سیستماتیک تقطیر

NSA، CISA و FBI هشدار دادند که شرکت‌های هوش مصنوعی چین با استفاده از تقطیر دانش در مقیاس صنعتی، قابلیت‌های مدل‌های آمریکایی مانند GPT-5 و Claude را استخراج می‌کنند. این استراتژی…

۵ دقیقه خواندن۲

تنظیم مرزهای ایمنی در مدل‌های زبانی نرخ رد درخواست‌های سالم را به ۴٪ رساند

پژوهشی جدید نشان می‌دهد رویکردهای کلی در ایمنی هوش مصنوعی باعث ایجاد مدل‌های «کُند» می‌شود که حتی درخواست‌های بی‌خطر را رد می‌کنند. با استفاده از روش «تقطیر خودکار آگاه از مرز»،…

۶ دقیقه خواندن
شش پیشرفت کلیدی مدل جهان JEPA برای توقف توهمات مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

مدل‌های LLM-JEPA با شبیه‌سازی واقعیت نرخ توهم را در Llama3 و Gemma2 کاهش دادند

چارچوب جدید LLM-JEPA با ترکیب مدل‌های زبانی و معماری‌های پیش‌بینِ جاسازی مشترک، به جای پیش‌بینی توکن‌ها به شبیه‌سازی واقعیت در فضای انتزاعی روی آورده است. این رویکرد باعث بهبود…

۵ دقیقه خواندن
معرفی K2 Horizon: عملکرد پیشرو، کاملاً باز

IFM با انتشار K2 Horizon چرخه کامل آموزش مدل‌های عامل‌محور را باز کرد

شرکت IFM مجموعه‌ای از ۶ مدل با وزن‌های باز را معرفی کرد که برخلاف روال معمول، تمام نقاط بازرسی و دستورالعمل‌های آموزشی آن‌ها در دسترس است. این اقدام شفافیت بی‌سابقه‌ای در نحوه…

۱۳ دقیقه خواندن۲
معماری جایگزینی ترکیبی اطلاعات هویتی شخصی و سه اعتبارسنجی ناشناس‌سازی در مجموعه داده‌های حقوقی غیرساخت‌یافته
آموزش کاربردی

Lawmadi OS جایگزینی داده‌های مصنوعی را جایگزین سانسور متون حقوقی کرد

سامانه Lawmadi OS با معرفی یک خط لوله جایگزینی مصنوعی، اطلاعات حساس شخصی را بدون تخریب ساختار منطقی پرونده‌ها حذف می‌کند. این رویکرد امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی حقوقی را با…

۱ دقیقه خواندن۱
شرکت World Labs مدل هوش مصنوعی Atlas را معرفی کرد که با چند عکس، جهان‌های سه‌بعدی می‌سازد، بازسازی و شبیه‌سازی می‌کند.

مدل Atlas با معماری زمینهٔ مکانی، دقت بازسازی سه‌بعدی را ارتقا داد

شرکت World Labs مدل Atlas را معرفی کرد؛ سیستمی که با درک مختصات سه‌بعدی، محیط‌های پیچیده را از چند عکس بازسازی و شبیه‌سازی می‌کند. این مدل برخلاف مدل‌های ویدیویی، داده‌ها را در…

۵ دقیقه خواندن۱
جایگزینی داده‌های واقعی با داده‌های مصنوعی هوشمند برای توسعه نرم‌افزار
آموزش کاربردی

درون فرآیند بهینه‌سازی استیجینگ با استفاده از داده‌های مصنوعی هوشمند

یک تیم مهندسی با جایگزینی نسخه‌های ریسکی داده‌های واقعی با یک مولد داده‌های مصنوعیِ آگاه از طرح (Schema-aware)، زمان رفرش محیط استیجینگ را ۹۹٪ کاهش داد. این سیستم جدید علاوه بر…

۷ دقیقه خواندن۱
سه سایت ۲۱۵ هزار صفحه «بهترین نرم‌افزار» برای هوش مصنوعی ساختند؛ Perplexity به آنها استناد می‌کند

«سئو برای ماشین‌ها»؛ روش جدید فریب موتورهای جست‌وجوی زاینده

تحلیلی فنی نشان می‌دهد Perplexity برای مبنی‌سازی پاسخ‌های خود به شبکه‌ای از صفحات تولیدشده توسط هوش مصنوعی متکی است که صرفاً برای فریب دادن موتورهای جست‌وجوی زاینده طراحی شده‌اند.…

۸ دقیقه خواندن۲
معرفی معیار PII-TRACE و ابزار تشخیص اطلاعات هویتی شخصی در دستگاه توسط Perplexity

مدل محلی PII-Tracer در برابر غول‌های ابری؛ پیروزی ثبات بر اندازه

شرکت پرپلکسیتی مدل کوچک و محلی PII-Tracer را برای حذف اطلاعات حساس پیش از ارسال به ابر معرفی کرد. این مدل ۰.۶ میلیارد پارامتری در شناسایی مداوم شناسه‌های خصوصی، ثباتی بسیار بیشتر…

۵ دقیقه خواندن۲